Início / Comparação de GPU / NVIDIA GB10 ou NVIDIA A100 SXM4 40 GB: O que é melhor?

NVIDIA GB10

vs

NVIDIA A100 SXM4 40 GB

Resultado de comparação de GPU

Abaixo estão os resultados de uma comparação de placas de vídeo NVIDIA GB10 e NVIDIA A100 SXM4 40 GB com base nas principais características de desempenho, bem como consumo de energia e muito mais.

Vantagens

NVIDIA GB10

Mais alto Relógio Boost: 2525 MHz (2525 MHz vs 1410MHz)
Maior Tamanho da Memória: 128GB (128GB vs 40GB)
Mais recente Data de lançamento: August 2025 (August 2025 vs May 2020)

NVIDIA A100 SXM4 40 GB

Mais alto Largura de Banda: 1555 GB/s (273.2GB/s vs 1555 GB/s)
Mais Unidades de Sombreamento: 6912 (6144 vs 6912)

Básico

NVIDIA

Nome do rótulo

NVIDIA

August 2025

Data de lançamento

May 2020

Desktop

Plataforma

Professional

GB10

Nome do modelo

A100 SXM4 40 GB

Server Blackwell

Geração

Tesla

1665 MHz

Relógio Base

1095MHz

2525 MHz

Relógio Boost

1410MHz

PCIe 5.0 x16

Interface de ônibus

PCIe 4.0 x16

Unknown

Transistores

54,200 million

Núcleos RT

384

Núcleos Tensor

Os Tensor Cores são unidades de processamento especializadas projetadas especificamente para aprendizado profundo, oferecendo maior desempenho de treinamento e inferência em comparação ao treinamento FP32.

432

384

TMUs

As Unidades de Mapeamento de Textura (TMUs) servem como componentes da GPU, capazes de girar, dimensionar e distorcer imagens binárias.

432

TSMC

Fundição

TSMC

3 nm

Tamanho do Processo

7 nm

Blackwell

Arquitetura

Ampere

Especificações de memória

128GB

Tamanho da Memória

40GB

LPDDR5X

Tipo de Memória

HBM2e

256bit

Barramento de Memória

A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.

5120bit

1067 MHz

Relógio de Memória

1215MHz

273.2GB/s

Largura de Banda

A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.

1555 GB/s

Tela e multimídia

1x HDMI

Saídas

No outputs

Desempenho Teórico

121.2 GPixel/s

Taxa de Pixel

A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.

225.6 GPixel/s

969.6 GTexel/s

Taxa de Textura

A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.

609.1 GTexel/s

124.1 TFLOPS

FP16 (metade)

Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados em aplicações como aprendizado de máquina.

77.97 TFLOPS

15.51 TFLOPS

FP64 (duplo)

Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.

9.746 TFLOPS

31.651 TFLOPS

FP32 (flutuante)

Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.

19.1 TFLOPS

Diversos

Contagem de SM

Vários Processadores de Streaming (SPs), juntamente com outros recursos, formam um Multiprocessador de Streaming (SM), que também é referido como um núcleo principal da GPU.

108

6144

Unidades de Sombreamento

A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.

6912

256 KB (per SM)

Cache L1

192 KB (per SM)

50 MB

Cache L2

40MB

Unknown

TDP

400W

3.0

Versão OpenCL

3.0

10.1

CUDA

8.0

None

Conectores de Energia

None

ROPs

O Raster Operations Pipeline (ROPs) é responsável por lidar com cálculos de iluminação e reflexão em jogos, além de gerenciar efeitos como anti-aliasing (AA), alta resolução, fumaça e fogo.

160

200 W

PSU Sugerido

800W