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AMD Radeon Vega 8

Sobre GPU

A AMD Radeon Vega 8 é uma GPU integrada que oferece um desempenho sólido para laptops e desktops de baixo custo. Com um clock base de 300MHz e um clock de boost de 2000MHz, a Vega 8 oferece gráficos suaves e responsivos para tarefas do dia a dia, bem como para jogos leves e criação de conteúdo. Uma das principais características da Vega 8 é sua memória compartilhada do sistema, que permite uma alocação flexível de memória com base nas necessidades do sistema. Isso significa que a GPU pode ajustar dinamicamente o uso de memória, fornecendo desempenho ideal para diferentes tarefas sem a necessidade de VRAM dedicada. Com 512 unidades de sombreamento e um TDP de 45W, a Vega 8 oferece um bom equilíbrio entre desempenho e eficiência energética. Ele também oferece um desempenho teórico de 2.048 TFLOPS, tornando-o adequado para jogos casuais e aplicativos multimídia. Embora a Vega 8 possa não ser tão poderosa quanto GPUs de jogos dedicadas, ela se destaca no manuseio de tarefas de computação diárias e jogos leves. Seu design integrado também a torna uma solução econômica para consumidores conscientes do orçamento que desejam desfrutar de um bom desempenho gráfico sem gastar muito. No geral, a AMD Radeon Vega 8 é uma GPU integrada confiável e capaz que oferece bom desempenho para seu ponto de preço. Seja transmissão de vídeos, edição de fotos ou jogos casuais, a Vega 8 oferece desempenho gráfico suave e confiável para uso diário.

Básico

Nome do rótulo

AMD

Plataforma

Integrated

Data de lançamento

January 2021

Nome do modelo

Radeon Vega 8

Geração

Cezanne

Relógio Base

300MHz

Relógio Boost

2000MHz

Interface de ônibus

IGP

Especificações de memória

Tamanho da Memória

System Shared

Tipo de Memória

System Shared

Barramento de Memória

A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.

System Shared

Relógio de Memória

SystemShared

Largura de Banda

A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.

System Dependent

Desempenho Teórico

Taxa de Pixel

A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.

16.00 GPixel/s

Taxa de Textura

A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.

64.00 GTexel/s

FP16 (metade)

Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados em aplicações como aprendizado de máquina.

4.096 TFLOPS

FP64 (duplo)

Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.

128.0 GFLOPS

FP32 (flutuante)

Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.

2.089 TFLOPS

Diversos

Unidades de Sombreamento

A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.

512

TDP

45W

Versão Vulkan

Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.

1.2

Versão OpenCL

2.1