NVIDIA T1000

NVIDIA T1000
NVIDIA T1000 그래픽 카드 리뷰

NVIDIA T1000: CAD에는 아직 쓸 만하지만 RTX A1000이 더 낫다

NVIDIA T1000은 2021년에 출시된 소형 워크스테이션용 프로페셔널 그래픽 카드다. GeForce GTX 1650과 같은 TU117 칩을 기반으로 한다. 다만 T1000은 게임용이 아니라 CAD 애플리케이션 작업을 겨냥한 제품이다. 전문 드라이버를 사용할 수 있으며, 특정 버전의 공학용 소프트웨어에 대한 인증도 제공된다. 카드는 한 개의 슬롯만 차지하고 최대 50 W를 소비하며, 보조 전원도 필요하지 않다. 오늘날 가장 중요한 질문은 RTX A1000이 존재하는 상황에서 T1000을 새 제품으로 구매할 가치가 있는가이다.

모델 CUDA 코어 대역폭 RT / Tensor 코어 AV1 디코딩
NVIDIA T1000 8 GB 896 160 GB/s 없음 / 없음 없음
NVIDIA RTX A1000 8 GB 2304 192 GB/s 18 / 72 지원

T1000은 어떤 작업에 적합한가

T1000은 128비트 버스의 4 GB 및 8 GB GDDR6 버전으로 출시된다. 두 버전 모두 CUDA 코어는 896개이며, FP32 성능은 최대 2.5 TFLOPS, 인터페이스는 PCIe 3.0 x16으로 동일하다. 로우 프로파일 싱글 슬롯 보드에는 Mini DisplayPort 1.4 포트 4개가 탑재되어 있어 5K 모니터 4대를 60 Hz로 연결할 수 있다.

AutoCAD, Inventor, SolidWorks에서 이 카드는 2D 도면, 개별 부품 및 소규모 3D 어셈블리 작업에 적합하다. 복잡한 모델에서는 프로젝트의 크기와 프로세서 성능, 비디오 메모리 용량이 중요하다. 따라서 T1000 두 버전 중에서는 8 GB 모델을 선택하는 편이 합리적이다. 4 GB 버전은 메모리 여유가 더 적기 때문이다. 다만 GPU 사용량이 같다면 추가된 4 GB 자체가 연산 속도를 높여 주지는 않는다.

T1000은 CUDA를 지원하며 Blender에서 장면을 렌더링할 수 있다. 그러나 TU117 칩에는 하드웨어 RT 코어와 Tensor 코어가 없다. 레이 트레이싱 작업에서는 최신 RTX 제품보다 눈에 띄게 뒤처지며, DLSS와 하드웨어 AV1 디코딩도 지원하지 않는다.

성능: T1000과 RTX A1000 비교

3DMark Time Spy Graphics에서 데스크톱용 RTX A1000은 T1000보다 약 43% 앞선다. 비교에는 동일한 PC에서 두 카드를 테스트한 결과가 아니라, 하나의 통합 데이터베이스에서 가져온 중앙값이 사용됐다.

그래픽 카드 3DMark Time Spy Graphics
NVIDIA T1000 3084
NVIDIA RTX A1000 4396

Core i9-14900과 64 GB RAM을 탑재한 Lenovo ThinkStation P3 Tiny에서 별도로 진행한 T1000 테스트에서는 3088점으로 비슷한 결과가 나왔다. 이 벤치마크에서 성능 수준은 내장 Radeon 890M과 비슷하지만, CAD 애플리케이션에서는 이러한 수치가 전문적인 테스트를 대신할 수 없다.

같은 ThinkStation에서 Blender 3.3의 Classroom 장면을 렌더링하는 데는 CUDA와 OptiX 모두 159초가 걸렸다. T1000에는 RT 코어가 없기 때문에 RTX 그래픽 카드에서 가능한 레이 트레이싱 가속을 얻을 수 없다.

게임 성능에서 T1000은 GeForce GTX 1650에 가깝다. 테스트용 ThinkStation에서 1920 × 1080 해상도로 Cyberpunk 2077은 45.1 FPS(Low, FSR 끔), F1 24는 82.6 FPS(Medium, TAA)를 기록했다. 요구 사양이 높지 않은 게임에는 충분한 수준이지만, 게이밍 그래픽 카드 대신 프로페셔널 카드를 구매할 이유가 될 정도는 아니다.

워크스테이션 테스트 결과

StorageReview는 두 대의 완제품 컴퓨터에서 T1000을 테스트했다. SPECviewperf 2020에서는 애플리케이션에 따라 결과가 달랐다.

워크스테이션 CPU GPU SolidWorks Siemens NX Creo
Lenovo ThinkStation P3 Tiny Core i7-14700 T1000 8 GB 39.28 165.51 42.71
HP Z2 G8 Tower Core i7-11700 T1000 4 GB 16.92 97.8 41.62

SPECviewperf 2020, 점수; 높을수록 좋다. Lenovo 리뷰에는 시스템 해상도가 3840 × 2160으로 기재되어 있으며, HP 테스트에서는 3800 × 2120으로 표시되어 있다. SPECviewperf 설정과 드라이버가 동일한지는 확인되지 않았으므로, 이는 두 T1000 버전의 직접적인 비교가 아니다.

Creo에서는 수치가 거의 같지만 SolidWorks와 Siemens NX에서는 차이가 훨씬 크게 나타난다. CPU, 비디오 메모리 용량, 그리고 테스트 설정과 드라이버가 서로 다를 가능성이 있기 때문이다. 이 결과만으로 4 GB에서 8 GB로 바꾸면 그에 상응하는 성능 향상이 있다고 입증할 수는 없다. 워크스테이션을 구매하기 전에는 사용 중인 CAD 패키지에서의 실제 속도와 해당 버전에 대한 인증을 확인하는 편이 더 유용하다.

가격과 대안

2026년 11월 11일 확인한 판매 제품 기준으로 새 PNY T1000 8 GB는 $449, PNY RTX A1000 8 GB는 $550에 판매되고 있다. 제시된 가격 기준 추가 비용은 약 $100이다. 이 비용으로 구매자는 더 빠른 GPU, 하드웨어 RT 코어와 Tensor 코어, AV1 디코딩 지원을 얻는다. RTX A1000 역시 최대 50 W를 소비하고, 로우 프로파일 슬롯 하나만 차지하며, Mini DisplayPort 4개를 제공한다.

다른 작업에는 다음과 같은 대안을 고려할 수 있다.

  • Intel Arc Pro B50 16 GB - 비디오 메모리가 두 배이고, 소비전력은 70 W이며 로우 프로파일로 구성할 수 있다. 다만 2슬롯 카드다. 확인한 Newegg 판매 제품의 가격은 약 $700으로, RTX A1000보다 저렴하지 않다. 16 GB 메모리가 필요하고 원하는 소프트웨어 지원이 확인된 경우에 선택할 만하다.
  • GeForce RTX 3050 6 GB - 인증된 프로페셔널 드라이버가 필요하지 않은 일반 그래픽 작업, 게임 및 CUDA용 제품이다. 일부 로우 프로파일 모델은 2개의 슬롯을 차지한다.
  • Radeon 890M - Time Spy에서 비슷한 수준의 성능을 내는 내장 그래픽이다. 사무 작업과 요구 사양이 높지 않은 그래픽 작업에는 별도의 T1000이 필요하지 않을 수 있지만, CAD 애플리케이션 성능과 드라이버 지원은 달라진다.

결론

T1000은 여전히 한 개의 슬롯, 4개의 영상 출력 및 프로페셔널 드라이버가 필요한 소형 워크스테이션에 적합하다. 2D 설계와 소규모 3D 어셈블리 작업에서는 여전히 실용적인 선택이며, 두 버전 중에서는 8 GB 모델이 더 낫다.

RTX A1000이 $550에 판매되는 상황에서 $449짜리 새 T1000을 추천하기는 어렵다. 제시된 Time Spy 결과에서 RTX A1000은 약 43% 더 빠르고 GPU 렌더링에도 더 적합하면서 추가적인 공간이나 전력을 요구하지 않는다. 특정 워크스테이션 구성의 가격이 훨씬 저렴하거나, 해당 구성과의 호환성이 이미 검증되어 성능보다 우선시되는 경우라면 T1000을 구매할 이유가 있다.

GPU 비교

T1000을 다른 GPUs와 비교

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기초적인

라벨 이름
NVIDIA
플랫폼
Desktop
출시일
May 2021
모델명
T1000
세대
Quadro
기본 클럭
1065MHz
부스트 클럭
1395MHz
버스 인터페이스
PCIe 3.0 x16
트랜지스터
4,700 million
텍스처 매핑 유닛
텍스처 매핑 유닛(TMU)은 GPU의 구성 요소로서, 이진 이미지를 회전, 스케일링 및 왜곡하여 주어진 3D 모델의 임의의 평면에 텍스처로 배치할 수 있는 기능을 제공합니다. 이 과정을 텍스처 매핑이라고 합니다.
56
파운드리
TSMC
제조 공정 크기
12 nm
아키텍처
Turing

메모리 사양

메모리 크기
4GB
메모리 타입
GDDR6
메모리 버스
메모리 버스 너비는 비디오 메모리가 한 클럭 주기 내에 전송할 수 있는 데이터의 비트 수를 의미합니다. 버스 너비가 크면 한 번에 전송되는 데이터 양이 많아지므로, 비디오 메모리의 중요한 매개 변수 중 하나입니다. 메모리 대역폭은 다음과 같이 계산됩니다: 메모리 대역폭 = 메모리 주파수 x 메모리 버스 너비 / 8. 따라서 메모리 주파수가 비슷한 경우, 메모리 버스 너비가 메모리 대역폭의 크기를 결정합니다.
128bit
메모리 클럭
1250MHz
대역폭
메모리 대역폭은 그래픽 칩과 비디오 메모리 간의 데이터 전송 속도를 의미합니다. 이는 초당 바이트로 측정되며, 계산하는 공식은 다음과 같습니다: 메모리 대역폭 = 작동 주파수 × 메모리 버스 너비 / 8 비트입니다.
160.0 GB/s

디스플레이 및 미디어

출력 포트
4x mini-DisplayPort 1.4a

이론적 성능

픽셀 속도
픽셀 필률은 그래픽 처리 장치(GPU)가 초당 렌더링할 수 있는 픽셀 수를 나타내는 지표로, MPixels/s(백만 픽셀/초) 또는 GPixels/s(십억 픽셀/초) 단위로 측정됩니다. 그래픽 카드의 픽셀 처리 성능을 평가하는 가장 일반적으로 사용되는 측정 항목입니다.
44.64 GPixel/s
텍스처 속도
"Texture fill rate"은 GPU가 1초에 픽셀에 매핑할 수 있는 텍스처 맵 요소 (텍셀)의 수를 나타냅니다. "텍스처 채움 속도"는 GPU가 1초에 단일 픽셀에 매핑할 수 있는 텍스처 맵 요소 (텍셀)의 수를 의미합니다.
78.12 GTexel/s
FP16 (반 정밀도)
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표 중 하나는 부동 소수점 연산 능력입니다. 반 정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다. 단 정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되며, 이중 정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학적 계산에 필요합니다.
5.000 TFLOPS
FP64 (배 정밀도)
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표 중 하나는 부동 소수점 연산 능력입니다. 반 정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다. 단 정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되며, 이중 정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학적 계산에 필요합니다.
78.12 GFLOPS
FP32 (float)
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표는 부동 소수점 컴퓨팅 기능입니다. 단정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되는 반면, 배정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학 컴퓨팅에 필요합니다. 반정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다.
2.55 TFLOPS

여러 가지 잡다한

스트림 프로세서 개수
다중 스트리밍 프로세서(SP)는 다른 자원과 함께 스트리밍 다중프로세서(SM)를 형성하며, 이는 GPU의 주요 코어로도 알려져 있습니다. 이러한 추가 자원에는 워프 스케줄러, 레지스터 및 공유 메모리와 같은 구성 요소가 포함됩니다. SM은 GPU의 핵심이라고 할 수 있으며, CPU 코어와 유사하게 레지스터와 공유 메모리는 SM 내에서는 희소한 자원으로 간주됩니다.
14
새딩 유닛
가장 기본적인 처리 단위는 스트리밍 프로세서(SP)이며, 여기서 특정 명령과 작업이 실행됩니다. GPU는 병렬 컴퓨팅을 수행하며, 즉 여러 개의 SP가 동시에 작업을 처리하는 것을 의미합니다. "가장 기본적인 처리 단위는 스트리밍 프로세서(SP)이며, 여기서 특정 명령과 작업이 실행됩니다. GPU는 병렬 컴퓨팅을 수행하며, 다수의 SP가 동시에 작업을 처리합니다."
896
L1 캐시
64 KB (per SM)
L2 캐시
1024KB
TDP
50W
Vulkan 버전
Vulkan은 Khronos Group의 크로스 플랫폼 그래픽 및 컴퓨팅 API로, 높은 성능과 낮은 CPU 오버헤드를 제공합니다. 이를 통해 개발자는 GPU를 직접 제어하고, 렌더링 오버헤드를 줄이고, 멀티스레딩 및 멀티코어 프로세서를 지원할 수 있습니다.
1.3
OpenCL 버전
3.0
OpenGL
4.6
CUDA
7.5
DirectX
12 (12_1)
전원 연결자
None
렌더 출력 파이프라인
래스터 작업 파이프라인(ROPs)은 게임에서 조명 및 반사 계산을 처리하고 안티 앨리어싱(AA), 고해상도, 연기, 불 등과 같은 효과를 관리하는 것이 주된 역할입니다. 게임에서 안티 앨리어싱과 조명 효과가 더욱 요구되는 경우 ROPs의 성능 요구 사항이 더 높아질 수 있으며, 그렇지 않은 경우 프레임 속도가 급격히 감소할 수 있습니다.
32
쉐이더 모델
6.6
권장 전원 공급 장치
250W

벤치마크

FP32 (float)
점수
2.55 TFLOPS
3DMark 타임 스파이
점수
3079
Vulkan
점수
34688
OpenCL
점수
37494

다른 GPU와 비교

FP32 (float) / TFLOPS
2.693 +5.6%
2.601 +2%
2.55
2.509 -1.6%
2.446 -4.1%
3DMark 타임 스파이
5663 +83.9%
4243 +37.8%
3079
Vulkan
84792 +144.4%
59828 +72.5%
34688
OpenCL
59644 +59.1%
37494
22818 -39.1%
12811 -65.8%