NVIDIA T1000

NVIDIA T1000

NVIDIA T1000: 전문가와 애호가를 위한 컴팩트한 그래픽 카드

2025년 4월 기준

서론

2021년에 출시된 NVIDIA T1000 그래픽 카드는 성능, 에너지 효율성 및 컴팩트함 간의 균형을 중시하는 사용자에게 여전히 수요가 많은 솔루션입니다. 보다 최신 모델들이 출시되었음에도 불구하고 T1000은 예산형 워크스테이션 및 소형 시스템 분야에서 자리를 유지하고 있습니다. 이 기사에서는 이 카드가 적합한 대상과 2025년에 해결할 수 있는 작업에 대해 알아보겠습니다.


아키텍처 및 주요 특징

Turing 아키텍처: 진화의 유산

NVIDIA T1000은 Turing 아키텍처를 기반으로 하며, 이때 레이 트레이싱(RTX) 기술과 AI 계산을 위한 텐서 코어의 지원으로 혁신적인 제품이 되었습니다. 그러나 T1000에서는 이러한 기능이 없습니다 — 이 카드는 전통적인 계산 및 렌더링에 초점을 맞추고 있습니다.

제조 공정 및 특징

- 12nm 제조 공정 (TSMC): 낮은 열 방출을 보장하는 경제적이고 검증된 옵션.

- CUDA 코어: 기본 클럭 1395 MHz, 부스트 클럭 최대 1695 MHz에서 작동하는 896개의 코어.

- RT 및 텐서 코어 없음: RTX 카드가 아니므로 레이 트레이싱과 DLSS는 지원되지 않습니다.

API 및 기술 지원

- DirectX 12, OpenGL 4.6, Vulkan 1.3.

- NVIDIA NVENC: 스트리머와 편집자에게 유용한 H.264 및 H.265 형식의 하드웨어 비디오 인코딩 지원.


메모리: 속도 및 효율성

유형 및 용량

- GDDR6: 4GB 또는 8GB (모델에 따라 다름).

- 128비트 버스: 8GB 버전의 경우 대역폭 — 160 GB/s.

성능에 미치는 영향

4GB 용량은 1080p에서 작업하기에 충분하지만, 복잡한 3D 모델이나 4K 텍스처에는 8GB를 선택하는 것이 좋습니다. 예를 들어, Blender에서 고다각체를 사용한 씬은 5GB 이상의 비디오 메모리를 요구할 수 있습니다.


게임 성능: 겸손한 결과

T1000은 게임 카드로 포지셔닝되지 않았지만, 요구사항이 낮은 프로젝트를 실행할 수 있습니다:

- CS2 (1080p, 중간 설정): ~90-110 FPS.

- Fortnite (1080p, 에픽, RT 없음): ~45-55 FPS.

- Cyberpunk 2077 (1080p, 낮음): ~25-30 FPS — 최소 설정에서만 쾌적하게 플레이할 수 있습니다.

해상도 및 제한사항

- 1440p 및 4K: 성능과 메모리가 부족하여 권장하지 않습니다.

- 레이 트레이싱: 지원되지 않습니다.


전문 작업: 주요 전문 분야

3D 모델링 및 렌더링

- Blender, Maya: CUDA에서의 렌더링은 중급 CPU(예: Ryzen 5 7600X)에서보다 1.5~2배 빠릅니다.

- SolidWorks: RealView 지원으로 모델 미리보기가 부드럽게 진행됩니다.

비디오 편집

- DaVinci Resolve: 하드웨어 가속 인코딩으로 4K 비디오 내보내기 시간을 기존 통합 그래픽보다 30~40% 단축할 수 있습니다.

- Adobe Premiere Pro: Mercury Playback Engine(GPU 모드)를 사용할 경우 효과가 있는 타임라인의 부드러운 가격을 제공합니다.

과학적 계산

- CUDA 및 OpenCL: 기본 모델에 대한 머신러닝과 MATLAB에서의 데이터 처리에 적합합니다.


전력 소비 및 열 방출

TDP 및 냉각

- TDP 50W: 카드에는 수동(팬 없음) 및 액티브 냉각 버전이 있습니다.

- 권장 사항:

- 수동 모델의 경우 — 좋은 환기가 되는 케이스(예: Fractal Design Node 304).

- SFF 조립식의 경우 — GPU가 공기 흐름을 차단하지 않는지 확인하세요.


경쟁 제품과 비교

NVIDIA T1000 (8GB) vs AMD Radeon Pro W5500 (8GB)

- 렌더링 성능: W5500이 RDNA 2.0 아키텍처 덕분에 15~20% 더 빠릅니다.

- 전력 효율성: T1000이 20W 적게 소모합니다.

- 가격: $250 (T1000) 대비 $300 (W5500).

Intel Arc A380 (6GB)

- 장점: AV1 지원 및 더 높은 게임 성능.

- 단점: 전문 애플리케이션에 대한 드라이버가 덜 안정적입니다.


실질적인 팁

전원 공급 장치

- 최소 300W: 심지어 수동 버전에서도.

- 추천 PSU: Corsair CX450, be quiet! SFX Power 3 400W.

호환성

- 플랫폼: PCIe 3.0 및 4.0과 호환됩니다.

- 드라이버: 안정성을 위해 전문 작업에는 Studio Drivers를 사용하세요 — 이들은 안정성에 최적화되어 있습니다.


장단점

장점:

- 낮은 전력 소비.

- 컴팩트함 (로우 프로파일 폼 팩터 모델).

- CUDA 및 NVENC 지원.

단점:

- 약한 게임 성능.

- RTX 및 DLSS 없음.

- 무거운 작업에 대한 제한된 메모리 용량.


최종 결론: T1000은 누구에게 적합한가?

적합한 사람:

- CAD 프로그램 및 렌더링을 위한 신뢰할 수 있는 그래픽 카드가 필요한 디자이너 및 엔지니어.

- 소형 PC 소유자 (HTPC, 사무용 시스템).

- 작업과 가벼운 게임 간의 균형을 찾는 예산이 한정된 애호가 ($200~250).

2025년에 왜?

비록 나이가 많지만, T1000은 접근 가능성과 낮은 TDP 및 드라이버 안정성 덕분에 여전히 유효합니다. 그러나 최신 RTX 게임이나 복잡한 신경망 작업에는 RTX 40 시리즈 또는 AMD RDNA 4 카드들을 고려하는 것이 좋습니다.


가격은 2025년 4월 기준입니다: NVIDIA T1000 8GB — $250 (신제품), AMD W5500 — $300, Intel Arc A380 — $180.

기초적인

라벨 이름
NVIDIA
플랫폼
Desktop
출시일
May 2021
모델명
T1000
세대
Quadro
기본 클럭
1065MHz
부스트 클럭
1395MHz
버스 인터페이스
PCIe 3.0 x16
트랜지스터
4,700 million
텍스처 매핑 유닛
?
텍스처 매핑 유닛(TMU)은 GPU의 구성 요소로서, 이진 이미지를 회전, 스케일링 및 왜곡하여 주어진 3D 모델의 임의의 평면에 텍스처로 배치할 수 있는 기능을 제공합니다. 이 과정을 텍스처 매핑이라고 합니다.
56
파운드리
TSMC
제조 공정 크기
12 nm
아키텍처
Turing

메모리 사양

메모리 크기
4GB
메모리 타입
GDDR6
메모리 버스
?
메모리 버스 너비는 비디오 메모리가 한 클럭 주기 내에 전송할 수 있는 데이터의 비트 수를 의미합니다. 버스 너비가 크면 한 번에 전송되는 데이터 양이 많아지므로, 비디오 메모리의 중요한 매개 변수 중 하나입니다. 메모리 대역폭은 다음과 같이 계산됩니다: 메모리 대역폭 = 메모리 주파수 x 메모리 버스 너비 / 8. 따라서 메모리 주파수가 비슷한 경우, 메모리 버스 너비가 메모리 대역폭의 크기를 결정합니다.
128bit
메모리 클럭
1250MHz
대역폭
?
메모리 대역폭은 그래픽 칩과 비디오 메모리 간의 데이터 전송 속도를 의미합니다. 이는 초당 바이트로 측정되며, 계산하는 공식은 다음과 같습니다: 메모리 대역폭 = 작동 주파수 × 메모리 버스 너비 / 8 비트입니다.
160.0 GB/s

이론적 성능

픽셀 속도
?
픽셀 필률은 그래픽 처리 장치(GPU)가 초당 렌더링할 수 있는 픽셀 수를 나타내는 지표로, MPixels/s(백만 픽셀/초) 또는 GPixels/s(십억 픽셀/초) 단위로 측정됩니다. 그래픽 카드의 픽셀 처리 성능을 평가하는 가장 일반적으로 사용되는 측정 항목입니다.
44.64 GPixel/s
텍스처 속도
?
"Texture fill rate"은 GPU가 1초에 픽셀에 매핑할 수 있는 텍스처 맵 요소 (텍셀)의 수를 나타냅니다. "텍스처 채움 속도"는 GPU가 1초에 단일 픽셀에 매핑할 수 있는 텍스처 맵 요소 (텍셀)의 수를 의미합니다.
78.12 GTexel/s
FP16 (반 정밀도)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표 중 하나는 부동 소수점 연산 능력입니다. 반 정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다. 단 정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되며, 이중 정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학적 계산에 필요합니다.
5.000 TFLOPS
FP64 (배 정밀도)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표 중 하나는 부동 소수점 연산 능력입니다. 반 정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다. 단 정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되며, 이중 정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학적 계산에 필요합니다.
78.12 GFLOPS
FP32 (float)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표는 부동 소수점 컴퓨팅 기능입니다. 단정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되는 반면, 배정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학 컴퓨팅에 필요합니다. 반정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다.
2.55 TFLOPS

여러 가지 잡다한

스트림 프로세서 개수
?
다중 스트리밍 프로세서(SP)는 다른 자원과 함께 스트리밍 다중프로세서(SM)를 형성하며, 이는 GPU의 주요 코어로도 알려져 있습니다. 이러한 추가 자원에는 워프 스케줄러, 레지스터 및 공유 메모리와 같은 구성 요소가 포함됩니다. SM은 GPU의 핵심이라고 할 수 있으며, CPU 코어와 유사하게 레지스터와 공유 메모리는 SM 내에서는 희소한 자원으로 간주됩니다.
14
새딩 유닛
?
가장 기본적인 처리 단위는 스트리밍 프로세서(SP)이며, 여기서 특정 명령과 작업이 실행됩니다. GPU는 병렬 컴퓨팅을 수행하며, 즉 여러 개의 SP가 동시에 작업을 처리하는 것을 의미합니다. "가장 기본적인 처리 단위는 스트리밍 프로세서(SP)이며, 여기서 특정 명령과 작업이 실행됩니다. GPU는 병렬 컴퓨팅을 수행하며, 다수의 SP가 동시에 작업을 처리합니다."
896
L1 캐시
64 KB (per SM)
L2 캐시
1024KB
TDP
50W
Vulkan 버전
?
Vulkan은 Khronos Group의 크로스 플랫폼 그래픽 및 컴퓨팅 API로, 높은 성능과 낮은 CPU 오버헤드를 제공합니다. 이를 통해 개발자는 GPU를 직접 제어하고, 렌더링 오버헤드를 줄이고, 멀티스레딩 및 멀티코어 프로세서를 지원할 수 있습니다.
1.3
OpenCL 버전
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 (12_1)
CUDA
7.5
전원 연결자
None
쉐이더 모델
6.6
렌더 출력 파이프라인
?
래스터 작업 파이프라인(ROPs)은 게임에서 조명 및 반사 계산을 처리하고 안티 앨리어싱(AA), 고해상도, 연기, 불 등과 같은 효과를 관리하는 것이 주된 역할입니다. 게임에서 안티 앨리어싱과 조명 효과가 더욱 요구되는 경우 ROPs의 성능 요구 사항이 더 높아질 수 있으며, 그렇지 않은 경우 프레임 속도가 급격히 감소할 수 있습니다.
32
권장 전원 공급 장치
250W

벤치마크

FP32 (float)
점수
2.55 TFLOPS
3DMark 타임 스파이
점수
3079
Vulkan
점수
34688
OpenCL
점수
37494

다른 GPU와 비교

FP32 (float) / TFLOPS
2.71 +6.3%
2.55
2.509 -1.6%
2.446 -4.1%
3DMark 타임 스파이
5806 +88.6%
4330 +40.6%
3079
1961 -36.3%
1171 -62%
Vulkan
98446 +183.8%
69708 +101%
40716 +17.4%
34688
5522 -84.1%
OpenCL
80858 +115.7%
61514 +64.1%
37494
19095 -49.1%
11135 -70.3%