AMD Radeon 8040S Graphics

AMD Radeon 8040S Graphics
AMD Radeon 8040S Graphics 그래픽 카드 리뷰

Radeon 8040S 그래픽: Ryzen AI Max의 그래픽 Max 없이

AMD Radeon 8040S 그래픽은 Ryzen AI Max 패밀리에서 가장 이상한 그래픽 구성입니다. 종이 위에서는 상위 Radeon 8050S, 8060S, 8065S와 같은 플랫폼에 해당하지만, 의미적으로는 전혀 다른 제품입니다.

상위 Ryzen AI Max는 강력한 내장 그래픽으로 하위 디스플릿 그래픽 카드를 대체하려고 시도합니다. 많은 CU, 넓은 메모리와 그래픽, 작업 및 로컬 AI 시나리오를 위한 일반 RAM 풀을 제공합니다. 그러나 Radeon 8040S는 이러한 아이디어를 깨뜨립니다: RDNA 3.5 그래픽 블록이 16개, 128비트 LPDDR5X 메모리를 제공합니다.

따라서 Radeon 8040S는 CPU와 분리해서 생각하기 어렵습니다. 이는 별도의 그래픽 카드가 아니며, AMD가 다양한 Ryzen에 장착하는 대량의 iGPU도 아닙니다. 현재로서는 Ryzen AI Max PRO 380에 종속되어 있습니다. 일반 Ryzen AI Max 300 시리즈에는 존재하지 않으며, 최신 Ryzen AI Max PRO 400의 하위 모델에서는 이미 Radeon 8050S를 사용하고 있습니다.

Radeon 8040S가 가상의 Ryzen 7에 장착된다면 적절하게 보일 것입니다: 현대적인 RDNA 3.5 그래픽, 16 CU, 2800MHz로 향상된 클럭 속도가 내장 솔루션으로서 좋은 수준입니다. 그러나 Ryzen AI Max 내에서는 다소 논란이 됩니다. 왜냐하면 Max 시리즈 자체는 그래픽에서 더 많은 것을 약속하기 때문입니다.

공식적으로 알려진 사항

AMD는 Radeon 8040S 그래픽에 대해 16개의 그래픽 블록과 최대 2800MHz 클럭을 지닌다고 언급했습니다. 이 그래픽은 Ryzen AI Max PRO 380 - Ryzen AI Max PRO 300의 하위 칩에서 사용됩니다. 이 구성은 CPU 6코어, 12 스레드, 128비트 LPDDR5X 메모리, 최대 64GB RAM을 가집니다.

이것은 생각보다 중요합니다. Radeon 8040S는 그래픽뿐만 아니라 플랫폼 전반적인 레벨에서도 축소되었습니다. 상위 Ryzen AI Max는 더 많은 그래픽 블록과 넓은 메모리를 가지고 있으므로 "디스플릿 GPU가 없는 컴팩트 워크스테이션"의 아이디어를 더 잘 드러냅니다.

Radeon 8040S는 다른 시나리오입니다. 여기서 주요 주장은 이미 그래픽이 아니라 CPU, NPU, PRO 기능, 컴팩트함 및 충분한 내장 그래픽입니다. 즉, 이는 내장 GPU로 디스플릿 그래픽 카드를 대체하려는 시도라기보다는, 디스플릿 그래픽 카드 없이 사용할 수 있는 워크 플랫폼이라고 볼 수 있습니다.

Ryzen AI Max에서 Radeon 8040S의 위치

AMD는 8040S / 8050S / 8060S / 8065S를 별도의 그래픽 카드 패밀리로 구분하지 않지만, Ryzen AI Max 내에서 서로 비교하기에는 편리합니다.

그래픽 CU 클럭 위치
Radeon 8040S 16 최대 2800MHz 하위 구성
Radeon 8050S 32 최대 2800MHz 중간 버전
Radeon 8060S 40 최대 2900MHz 상위 그래픽 Ryzen AI Max 300
Radeon 8065S 40 최대 3000MHz 상위 그래픽 Ryzen AI Max PRO 400

Radeon 8050S와의 차이는 굉장히 간단합니다: 16 CU 대 32 CU. 즉, Radeon 8040S는 그래픽 블록이 절반입니다. Radeon 8060S와 8065S와의 격차는 더욱 큽니다: 16 CU 대 40 CU입니다.

이 때문에 8040S는 "거의 Ryzen AI Max지만, 더 저렴하다"라는 관점으로 보아서는 안 됩니다. 아키텍처는 같지만, 그래픽 규모는 다릅니다. 이는 큰 그래픽의 하위 버전이라기보다는, 더 비싼 프로 플랫폼 내의 강력한 일반 내장 그래픽입니다.

Radeon 8040S의 의미

Radeon 8040S의 의미는 CPU 중심 시스템의 일환으로 바라볼 때만 나타납니다. 이러한 칩은 컴팩트한 노트북이나 미니 PC에서 합리적일 수 있으며, 디스플릿 그래픽 카드를 설치하고 싶지 않지만 최신 AMD 프로세서, NPU, PRO 기능 및 정상적인 내장 그래픽이 필요합니다.

이 시나리오에서 Radeon 8040S는 반드시 두 번째 8050S일 필요는 없습니다. 그녀의 임무는 더 간단합니다: 일상적인 그래픽, 사진, 간단한 편집, 3D 보기, CAD 뷰포트 및 가벼운 게임을 위한 충분한 수준을 제공합니다. 디스플릿 없는 작업 머신으로서는 적합할 수 있습니다.

그러나 이러한 구성의 경쟁력은 가격에 크게 의존합니다. 만약 Radeon 8040S 장착 기기가 8050S 모델보다 현저히 저렴하다면, 그럴듯한 이유가 있습니다: 사용자는 CPU, NPU, 컴팩트함 및 기업 기능을 위해 Ryzen AI Max 플랫폼을 선택합니다. 그러나 가격이 Radeon 8050S 버전과 근접하다면, 그 의미는 빠르게 사라집니다. 그런 경우 구매자는 Ryzen AI Max에 대해 지불하지만 Max의 주요 아이디어를 실현하지 못하는 그래픽을 얻게 됩니다.

Radeon 8040S와 비교할 점

Radeon 8040S는 강력한 일반 iGPU에 더 가깝고, 상위 그래픽 블록인 Ryzen AI Max에는 적합하지 않습니다. CU 수에서는 Radeon 880M/890M과 비슷합니다: 이는 같은 그래픽 규모의 수치이며, 8050S나 8060S의 수준이 아닙니다.

GPU 클래스 어떻게 인식할 것인가
Radeon 840M 하위 일반 iGPU Radeon 8040S보다 비교적 낮음
Radeon 880M / 890M 강력한 일반 iGPU 그래픽 클래스를 기준으로 한 근접 기준
Radeon 8040S 16 CU RDNA 3.5 Ryzen AI Max의 하위 그래픽
Radeon 8050S 32 CU RDNA 3.5 8040S보다 훨씬 빠름
GeForce RTX 3050 Laptop 하위 디스플릿 GPU 게임, CUDA 및 NVIDIA 소프트웨어에 더 적합

핵심은: Radeon 8040S는 상위 Ryzen AI Max의 명성으로 평가할 수 없습니다. 8050S 및 8060S는 이미 하위 디스플릿 그래픽의 대안으로 논의될 수 있지만, 8040S는 차라리 GPU가 주인공이 아닌 작업 플랫폼을 위한 좋은 내장 그래픽입니다.

Radeon 8040S의 예상 벤치마크

현재 Radeon 8040S의 결과는 Radeon 8050S보다 적으며, 수치는 특정 시스템의 보장된 수준 보다는 지표로 받아들이는 것이 좋습니다.

테스트 Radeon 8040S
Geekbench 6 OpenCL 약 36-40 천 점
PassMark G3D 약 10400 점
Blender GPU 약 376 점

이 결과들은 기록적인 성능을 나타내기보다는 8040S의 실제 위치를 보여줍니다: 기본 내장 GPU보다 높은 수준이지만, Radeon 8050S보다는 낮습니다. 계산 및 그래픽 테스트에서 8040S는 오히려 훌륭한 현대적 iGPU의 수준입니다.

실질적인 결론은 간단합니다: Radeon 8040S는 사진 편집, 간단한 편집, 3D 보기, 기본 그래픽 작업 및 가벼운 게임에 적합합니다. GPU의 필요가 실제로 존재한다면, 상위 Radeon 8050S / 8060S가 훨씬 흥미로울 것입니다.

게임: 플레이는 가능하지만 게임을 위해 구입할 필요는 없음

게임에서 Radeon 8040S는 강력한 내장 그래픽으로 인식해야 하며, 디스플릿 그래픽 카드를 대체하는 것이 아닙니다. e스포츠 및 가벼운 프로젝트는 1080p에서 가능하지만, 현대 AAA 게임에서는 설정을 낮춰야 할 경우가 많습니다.

주요 시나리오는 낮은 또는 중간 설정에서 1080p입니다. 잘 최적화된 프로젝트에서는 FPS가 좋을 수 있지만, 텍스처가 높은 최신 게임이나 레이 트레이싱, 많은 비디오 메모리를 소비하는 게임은 16 CU와 일반 시스템 메모리의 한계를 빠르게 드러낼 것입니다.

Radeon 8050S와 비교할 때 차이는 눈에 띌 것입니다. 8050S는 두 배의 CU와 일반적으로 더 강력한 메모리 플랫폼을 가지고 있습니다. 따라서 게임 성능이 중요하다면, Ryzen AI Max 내에서는 Radeon 8040S가 최선의 선택이 아닙니다.

작업 과제와 AI

Radeon 8040S는 사진 편집, 간단한 편집 및 Blender 또는 CAD 응용 프로그램에서 3D 장면 보기 용도로 적합합니다. 그러나 무거운 렌더링, 대규모 3D 장면 및 장시간 GPU 부하에는 16 CU가 이미 부족합니다.

AI의 경우, 로컬 추론 및 실험에 사용할 수 있습니다: 특정 빌드와 드라이버가 지원하는 곳에서 PyTorch를 ROCm을 통해 사용하거나, Windows에서 ONNX Runtime와 DirectML, Vulkan/HIP을 통하여 llama.cpp를 사용할 수 있습니다. 현실적인 시나리오는 작은 모델이나 양자화된 모델이지 학습이나 빠른 이미지 생성이 아닙니다.

작업 과제가 실제로 GPU에 의존한다면, 최소한 Radeon 8050S / 8060S나 디스플릿 NVIDIA를 고려하는 것이 좋습니다.

구매 전 중요 사항

Radeon 8040S를 Ryzen AI Max라고 해서 선택하지 마십시오. 여기서는 특정 구성에 대한 고려가 중요합니다: 이것은 하위 Ryzen AI Max PRO 380이지, 대형 그래픽을 가진 상위 Max 모델이 아닙니다.

주요 제한 사항:

  • 16 CU에 비해 8050S의 32 CU;
  • 상위 구성의 256비트 메모리 대신 128비트 플랫폼 메모리;
  • Ryzen AI Max PRO 380에서 최대 64GB 메모리;
  • 별도의 비디오 메모리 부재;
  • NVIDIA에 비해 CUDA 소프트웨어에서의 낮은 예측 가능성;
  • 완제품 가격에 따른 강한 의존도.

Radeon 8040S는 컴팩트한 업무 시스템으로 디스플릿 그래픽 카드 없이 CPU, NPU, PRO 기능 및 에너지 효율성을 우선시하는 경우에 의미가 있습니다. 그러나 가격이 Radeon 8050S 모델과 근접하다면, 직접 8050S를 선택하는 것이 좋습니다: 그것은 Ryzen AI Max의 핵심 아이디어에 훨씬 더 적합합니다.

결론

Radeon 8040S 그래픽은 완전한 그래픽 Max 없이 Ryzen AI Max입니다. 일반 Ryzen에서 이 같은 내장 그래픽은 잘 보일 수 있습니다: 16 CU RDNA 3.5, 현대적 아키텍처, 높은 클럭 및 일상적인 그래픽에 대한 충분한 수준이지만, Ryzen AI Max 내에서는 기대치가 더 높습니다.

이 구성은 쓸모 없지는 않지만, 그 의미는 좁습니다: 디스플릿 그래픽 카드가 없는 컴팩트한 작업 시스템으로서 CPU, NPU, PRO 기능, 조용함 및 에너지 효율성이 그래픽 성능보다 더 중요합니다.

만약 Ryzen AI Max에서 강력한 GPU를 기대하는 경우, Radeon 8040S는 너무 많이 축소되었습니다. 게임, 무거운 3D, GPU 렌더링 및 진지한 로컬 AI 작업을 위해서는 최소한 Radeon 8050S를 고려해야 합니다. 그렇지 않으면 Ryzen AI Max의 합리적인 "Max"된 기능을 위해 간주되는 부분을 제거한 고급 플랫폼이 됩니다.

기초적인

라벨 이름
AMD
플랫폼
Integrated
출시일
January 2025
모델명
AMD Radeon 8040S Graphics
세대
Radeon 8000S
부스트 클럭
2800 MHz
버스 인터페이스
Integrated
레이 트레이싱 코어
16
컴퓨트 유닛
16
텐서 코어
?
Tensor Cores는 딥러닝을 위해 특별히 설계된 특수 처리 유닛으로, FP32 훈련과 비교하여 더 높은 훈련 및 추론 성능을 제공합니다. 이들은 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 음성 인식, 텍스트 음성 변환 및 맞춤형 추천과 같은 영역에서 빠른 계산을 가능하게 합니다. Tensor Cores의 가장 주목할 만한 응용 분야는 DLSS (Deep Learning Super Sampling)와 잡음 감소를 위한 AI Denoiser입니다.
No
텍스처 매핑 유닛
?
텍스처 매핑 유닛(TMU)은 GPU의 구성 요소로서, 이진 이미지를 회전, 스케일링 및 왜곡하여 주어진 3D 모델의 임의의 평면에 텍스처로 배치할 수 있는 기능을 제공합니다. 이 과정을 텍스처 매핑이라고 합니다.
64
파운드리
TSMC
제조 공정 크기
4 nm
아키텍처
RDNA 3.5

메모리 사양

메모리 크기
System Shared
메모리 타입
System Shared LPDDR5x
메모리 버스
?
메모리 버스 너비는 비디오 메모리가 한 클럭 주기 내에 전송할 수 있는 데이터의 비트 수를 의미합니다. 버스 너비가 크면 한 번에 전송되는 데이터 양이 많아지므로, 비디오 메모리의 중요한 매개 변수 중 하나입니다. 메모리 대역폭은 다음과 같이 계산됩니다: 메모리 대역폭 = 메모리 주파수 x 메모리 버스 너비 / 8. 따라서 메모리 주파수가 비슷한 경우, 메모리 버스 너비가 메모리 대역폭의 크기를 결정합니다.
128-bit
메모리 클럭
LPDDR5x-8000
대역폭
?
메모리 대역폭은 그래픽 칩과 비디오 메모리 간의 데이터 전송 속도를 의미합니다. 이는 초당 바이트로 측정되며, 계산하는 공식은 다음과 같습니다: 메모리 대역폭 = 작동 주파수 × 메모리 버스 너비 / 8 비트입니다.
128 GB/s

이론적 성능

픽셀 속도
?
픽셀 필률은 그래픽 처리 장치(GPU)가 초당 렌더링할 수 있는 픽셀 수를 나타내는 지표로, MPixels/s(백만 픽셀/초) 또는 GPixels/s(십억 픽셀/초) 단위로 측정됩니다. 그래픽 카드의 픽셀 처리 성능을 평가하는 가장 일반적으로 사용되는 측정 항목입니다.
90 GPixel/s
텍스처 속도
?
"Texture fill rate"은 GPU가 1초에 픽셀에 매핑할 수 있는 텍스처 맵 요소 (텍셀)의 수를 나타냅니다. "텍스처 채움 속도"는 GPU가 1초에 단일 픽셀에 매핑할 수 있는 텍스처 맵 요소 (텍셀)의 수를 의미합니다.
179 GTexel/s
FP16 (반 정밀도)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표 중 하나는 부동 소수점 연산 능력입니다. 반 정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다. 단 정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되며, 이중 정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학적 계산에 필요합니다.
11.47 TFLOPS
FP64 (배 정밀도)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표 중 하나는 부동 소수점 연산 능력입니다. 반 정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다. 단 정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되며, 이중 정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학적 계산에 필요합니다.
179.2 GFLOPS
FP32 (float)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표는 부동 소수점 컴퓨팅 기능입니다. 단정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되는 반면, 배정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학 컴퓨팅에 필요합니다. 반정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다.
5.734 TFLOPS

여러 가지 잡다한

새딩 유닛
?
가장 기본적인 처리 단위는 스트리밍 프로세서(SP)이며, 여기서 특정 명령과 작업이 실행됩니다. GPU는 병렬 컴퓨팅을 수행하며, 즉 여러 개의 SP가 동시에 작업을 처리하는 것을 의미합니다. "가장 기본적인 처리 단위는 스트리밍 프로세서(SP)이며, 여기서 특정 명령과 작업이 실행됩니다. GPU는 병렬 컴퓨팅을 수행하며, 다수의 SP가 동시에 작업을 처리합니다."
1024
OpenCL 버전
2.1
OpenGL
4.6
CUDA
No
DirectX
12
전원 연결자
None
렌더 출력 파이프라인
?
래스터 작업 파이프라인(ROPs)은 게임에서 조명 및 반사 계산을 처리하고 안티 앨리어싱(AA), 고해상도, 연기, 불 등과 같은 효과를 관리하는 것이 주된 역할입니다. 게임에서 안티 앨리어싱과 조명 효과가 더욱 요구되는 경우 ROPs의 성능 요구 사항이 더 높아질 수 있으며, 그렇지 않은 경우 프레임 속도가 급격히 감소할 수 있습니다.
32
쉐이더 모델
6.8

벤치마크

FP32 (float)
점수
5.734 TFLOPS
Blender
점수
376.14
Vulkan
점수
56877
OpenCL
점수
40471

다른 GPU와 비교

FP32 (float) / TFLOPS
6.232 +8.7%
5.951 +3.8%
5.59 -2.5%
5.432 -5.3%
Blender
1466 +289.7%
403 +7.1%
45.58 -87.9%
Vulkan
117697 +106.9%
84769 +49%
34145 -40%
13903 -75.6%
OpenCL
84493 +108.8%
63654 +57.3%
23294 -42.4%
11854 -70.7%