NVIDIA T400

NVIDIA T400

NVIDIA T400: オフィスおよび基本的なタスク向けの予算ビデオカード

2025年4月


導入

エントリーレベルのビデオカードは、非常に高い性能を必要としないユーザーの間で需要があり続けていますが、エネルギー効率と手頃な価格が重要です。2021年に登場したNVIDIA T400は、2025年までにオフィスPC、家庭のメディアセンター、およびシンプルな作業タスク向けのコンパクトなソリューションとしての関連性を維持しています。このモデルの特長と、誰に最適であるかを見てみましょう。


1. アーキテクチャと主要な特徴

チューニングアーキテクチャ: 過去の遺産

NVIDIA T400は、2018年にデビューしたTuringアーキテクチャに基づいています。年齢にもかかわらず、このプラットフォームは予算セグメントでの効率的な動作のために最適化されています。カードは12nmプロセスで製造されており、性能と熱量のバランスを提供します。

「プレミアム」機能の欠如

T400はレイトレーシング(RTX)やDLSSをサポートしていません—これらの技術はより高価なラインナップ(GeForce RTX 40/50シリーズ)の特権です。ただし、ストリーミングや編集に便利なNVENCによるハードウェアビデオエンコーディングなど、NVIDIAの基本機能は含まれています。

主要パラメータ:

- 384 CUDAコア;

- クロック周波数: 1230–1425 MHz (ブースト)。


2. メモリ: 控えめだが基本的なタスクには十分

GDDR6: スタートに必要な最小限

このビデオカードは、64ビットバスで2GBのGDDR6メモリを搭載しています。帯域幅は80 GB/sです。オフィスアプリケーションの使用、4Kビデオの視聴、要求の少ないゲームに対応するのに十分ですが、HDテクスチャを使用した現代のプロジェクトには容量が不足する可能性があります。

メモリの特徴:

- DisplayPort 1.4aを介して7680×4320(8K)までの解像度をサポート;

- GDDR6XやHBMタイプのメモリは非搭載—これはモデルの価格に正当化されます。


3. ゲームパフォーマンス: 要求の少ないプロジェクトのみ対応

1080p: 低設定で快適

2025年には、T400はeスポーツゲームや古いプロジェクトに適しています:

- CS2: 90–110 FPS(低設定);

- Fortnite: 45–55 FPS(ロ―、RTなし);

- GTA V: 60–70 FPS(中間設定)。

最近のAAAゲーム(例: Cyberpunk 2077: Phantom Liberty)では、カードは最低設定で20–25 FPSを出し、快適なゲームには不適切です。

1440pおよび4K: 非推奨

限られたメモリと弱いGPUのため、2K/4Kでのレンダリングは要求の少ないシーンでも不可能です。


4. 専門的なタスク: 基本的な機能

ビデオ編集とレンダリング

NVENCとCUDA(バージョン7.5)のサポートにより、T400は以下を処理できます:

- Premiere ProでのH.264/H.265のエンコード;

- Blenderでの簡単な3Dモデリング(ただし、複雑なシーンのレンダリングには数時間かかります)。

科学計算

OpenCL/CUDAに基づくタスク(例: MATLAB)には、教育目的でのみ役立ち、このカードのパフォーマンスは古いQuadroモデルにも大きく劣ります。


5. 消費電力と熱放出: 静かで冷静

TDP 30W: 電源コストの節約

カードは追加の電源を必要とせず、PCIe x16スロットだけで十分です。これにより、以下に最適です:

- ミニPC(例: Dell OptiPlex Micro);

- 250–300Wの電源ユニットを持つオフィス構成。

冷却

パッシブ(ファンなし)およびアクティブ(1つのクーラー付き)のバージョンはほぼ無音です。負荷時の最大温度は65–70°Cです。


6. 競合他社との比較

AMD Radeon RX 6400:

- プラス: 4GB GDDR6、高いゲームパフォーマンス(約15–20%);

- マイナス: 価格130–150ドル(T400の100–120ドルに対して)。

Intel Arc A380:

- プラス: AV1サポート、6GBメモリ;

- マイナス: TDPが高い(75W)、古いソフトウェア用ドライバーに問題あり。

結論: T400は価格とエネルギー効率で優れていますが、ゲームのパフォーマンスでは劣ります。


7. 実用的なアドバイス

電源: 300Wで十分です(例: Be Quiet! System Power 10)。

互換性:

- Windows 10/11、Linux(オープンドライバーNouveauのサポート)をサポート;

- PCIe 3.0 x16が必要です。

ドライバー:

- 作業用にはStudio Driverを定期的に更新;

- ゲーム用にはGame Ready Driverを使用(ただし、2025年の新作に対する最適化は期待しないでください)。


8. プラスとマイナス

プラス:

- 低い消費電力;

- 静かな動作;

- マルチモニター構成のサポート(最大3ディスプレイ);

- 価格: 100–120ドル(新モデル)。

マイナス:

- 2GBのメモリしかない;

- RTX/DLSSのサポートなし;

- 現代のゲームでのパフォーマンスが弱い。


9. 最終的な結論: T400は誰に適しているか?

NVIDIA T400は、次のような低価格のカードを探している人に最適です:

- オフィスPC(4Kモニターのサポート);

- 家庭用シアター(AV1/HEVCのデコード);

- 基本的なビデオ編集と2Dデザイン;

- 要求の少ないゲーム(インディーゲーム、レトロゲーミング)。

しかし、ゲーマーやプロフェッショナルは、RTX 3050やAMD RX 6600のようなより強力なモデルを検討するべきです。T400は、AIやリアルなグラフィックの時代においても控えめなソリューションが存在価値を持つことを思い出させます。


基本

レーベル名
NVIDIA
プラットホーム
Desktop
発売日
May 2021
モデル名
T400
世代
Quadro
ベースクロック
420MHz
ブーストクロック
1425MHz
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
トランジスタ
4,700 million
TMU
?
テクスチャマッピングユニット(TMUs)は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
24
ファウンドリ
TSMC
プロセスサイズ
12 nm
アーキテクチャ
Turing

メモリ仕様

メモリサイズ
2GB
メモリタイプ
GDDR6
メモリバス
?
メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
64bit
メモリクロック
1250MHz
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
80.00 GB/s

理論上の性能

ピクセルレート
?
ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット(GPU)が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s(百万ピクセル/秒)またはGPixels/s(十億ピクセル/秒)で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
22.80 GPixel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素(テクセル)の数を指します。
34.20 GTexel/s
FP16 (半精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
2.189 TFLOPS
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
34.20 GFLOPS
FP32 (浮動小数点)
?
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
1.072 TFLOPS

その他

SM数
?
ストリーミングプロセッサ(SP)は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ(SM)を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。
6
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ(SP)で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
384
L1キャッシュ
64 KB (per SM)
L2キャッシュ
1024KB
TDP
30W
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.3
OpenCLのバージョン
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 (12_1)
CUDA
7.5
電源コネクタ
None
シェーダモデル
6.6
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン(ROPs)は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング(AA)、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
16
推奨PSU
200W

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
スコア
1.072 TFLOPS
3DMark タイムスパイ
スコア
1420
Vulkan
スコア
15891
OpenCL
スコア
17024

他のGPUとの比較

FP32 (浮動小数点) / TFLOPS
1.142 +6.5%
1.106 +3.2%
1.072
1.037 -3.3%
1.007 -6.1%
3DMark タイムスパイ
5182 +264.9%
3906 +175.1%
2755 +94%
1769 +24.6%
1420
Vulkan
98446 +519.5%
69708 +338.7%
40716 +156.2%
18660 +17.4%
15891
OpenCL
62821 +269%
38843 +128.2%
21442 +26%
17024
884 -94.8%