NVIDIA Quadro RTX 8000
NVIDIA Quadro RTX 8000は、プロフェッショナル向けに設計された強力なGPUです。ベースクロックは1395MHz、ブーストクロックは1770MHzで、このGPUは3Dレンダリング、ビデオ編集、科学的シミュレーションなどの要求の厳しいタスクに対して高速なパフォーマンスを提供します。
Quadro RTX 8000の特筆すべき特徴の1つは、48GBのGDDR6メモリで、非常に大きなデータセットや複雑なシーンを楽に処理できます。 1750MHzのメモリクロックスピードは迅速なデータアクセスを確保し、6MBのL2キャッシュによって遅延を減らし、さらなるパフォーマンスを向上させます。
4608のシェーディングユニットと260WのTDPを誇るQuadro RTX 8000は、比類のないグラフィックス処理能力を提供します。 理論上のパフォーマンスは16.31 TFLOPSで、最も要求の厳しいプロフェッショナルアプリケーションに適しており、デザイン、アニメーション、エンジニアリングなどの業界で働くプロフェッショナルがスムーズで効率的なワークフローを確保します。
その強力さに加えて、Quadro RTX 8000にはリアルタイムのレイトレーシングやAIによるワークフローの強化などの高度な機能も備わっており、最先端の視覚化やシミュレーションタスクに対する多目的なツールとなっています。
全体として、NVIDIA Quadro RTX 8000は、最高のパフォーマンスを求めるプロフェッショナルユーザーにとって妥協のないパフォーマンスを提供する印象的なGPUです。 生の処理能力、豊富なメモリ容量、高度な機能の組み合わせは、妥協のないパフォーマンスを要求する分野で働くプロフェッショナルにとって最適な選択肢となります。
GPUの比較
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基本
レーベル名
NVIDIA
プラットホーム
Professional
発売日
August 2018
モデル名
Quadro RTX 8000
世代
Quadro
ベースクロック
1395MHz
ブーストクロック
1770MHz
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
トランジスタ
18,600 million
RTコア
72
テンソルコア
?
テンソルコアは深層学習専用に設計された特化型プロセッサで、FP32トレーニングと比較して高いトレーニングと推論性能を提供します。コンピュータビジョン、自然言語処理、音声認識、テキストから音声への変換、個別の推奨などの領域で迅速な計算を可能にします。テンソルコアの最も注目すべき応用は、DLSS（Deep Learning Super Sampling）とAI Denoiserのノイズリダクションです。
576
TMU
?
テクスチャマッピングユニット（TMUs）は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
288
ファウンドリ
TSMC
プロセスサイズ
12 nm
アーキテクチャ
Turing
メモリ仕様
メモリサイズ
48GB
メモリタイプ
GDDR6
メモリバス
?
メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
384bit
メモリクロック
1750MHz
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
672.0 GB/s
ディスプレイとメディア
出力
4x DisplayPort 1.4a
1x USB Type-C
1x USB Type-C
理論上の性能
ピクセルレート
?
ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s（百万ピクセル/秒）またはGPixels/s（十億ピクセル/秒）で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
169.9 GPixel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素（テクセル）の数を指します。
509.8 GTexel/s
FP16 (半精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
32.62 TFLOPS
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
509.8 GFLOPS
FP32 (浮動小数点)
?
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
15.984
TFLOPS
その他
SM数
?
ストリーミングプロセッサ（SP）は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ（SM）を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。
72
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ（SP）で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
4608
L1キャッシュ
64 KB (per SM)
L2キャッシュ
6MB
TDP
260W
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.3
OpenCLのバージョン
3.0
OpenGL
4.6
CUDA
7.5
DirectX
12 Ultimate (12_2)
電源コネクタ
1x 6-pin + 1x 8-pin
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン（ROPs）は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング（AA）、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
96
シェーダモデル
6.6
推奨PSU
600W
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
スコア
15.984
TFLOPS
Blender
スコア
3412
OctaneBench
スコア
371
OpenCL
スコア
125554
他のGPUとの比較
FP32 (浮動小数点)
/ TFLOPS
Blender
OctaneBench
OpenCL
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