AMD Radeon RX 6650M

AMD Radeon RX 6650M

À propos du GPU

Le AMD Radeon RX 6650M est un puissant GPU mobile qui offre des performances impressionnantes pour le jeu et la création de contenu. Avec une vitesse d'horloge de base de 2068 MHz et une vitesse d'horloge de boost de 2416 MHz, ce GPU offre un rendu graphique fluide et rapide, permettant une expérience de jeu sans faille et un montage vidéo efficace. Les 8 Go de mémoire GDDR6 et une vitesse d'horloge de mémoire de 2000 MHz offrent des ressources suffisantes pour gérer des textures haute résolution et des scènes complexes. Les 1792 unités d'ombrage offrent des capacités de rendu avancées, tandis que le cache L2 de 2 Mo permet de réduire la latence et d'améliorer les performances globales. Avec un TDP de 120W, le Radeon RX 6650M peut offrir des performances impressionnantes sans consommer trop d'énergie, ce qui le rend adapté à une large gamme d'ordinateurs portables et d'appareils portables. La performance théorique de 8,659 TFLOPS garantit que ce GPU est capable de gérer des tâches exigeantes et d'offrir des taux de trame élevés dans les jeux modernes. Dans l'ensemble, le AMD Radeon RX 6650M est un choix solide pour les joueurs et les créateurs de contenu à la recherche d'un GPU mobile haute performance. Ses vitesses d'horloge impressionnantes, sa capacité mémoire généreuse et son utilisation d'énergie efficace en font une option polyvalente pour ceux qui ont besoin de performances graphiques fiables en déplacement. Que vous jouiez, montiez des vidéos ou utilisiez un logiciel de modélisation 3D, le Radeon RX 6650M est à la hauteur de la tâche.

Basique

Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Mobile
Date de lancement
January 2022
Nom du modèle
Radeon RX 6650M
Génération
Mobility Radeon
Horloge de base
2068MHz
Horloge Boost
2416MHz
Interface de bus
PCIe 4.0 x8

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
8GB
Type de Mémoire
GDDR6
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
128bit
Horloge Mémoire
2000MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
256.0 GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
154.6 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
270.6 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
17.32 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
541.2 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
8.832 TFLOPS

Divers

Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
1792
Cache L1
128 KB per Array
Cache L2
2MB
TDP
120W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
Version OpenCL
2.1

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
8.832 TFLOPS
Blender
Score
927
Vulkan
Score
71844
OpenCL
Score
60223

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
8.832 -0%
8.781 -0.6%
Blender
974 +5.1%
973 +5%
900 -2.9%
Vulkan
73814 +2.7%
72046 +0.3%
71147 -1%
OpenCL
61276 +1.7%
60909 +1.1%
59644 -1%
59526 -1.2%