NVIDIA T400
Acerca del GPU
La GPU NVIDIA T400 es una opción económica para usuarios de escritorio que buscan una tarjeta gráfica confiable. Con una frecuencia base de 420MHz y una frecuencia de impulso de 1425MHz, esta GPU ofrece un rendimiento decente para juegos casuales, transmisión de video y otras tareas multimedia.
El tamaño de memoria de 2GB GDDR6 y la frecuencia de memoria de 1250MHz permiten representaciones gráficas suaves y receptivas, mientras que las 384 unidades de sombreado y 1024KB de caché L2 contribuyen a la eficiencia general de la GPU. El T400 tiene un bajo diseño térmico de potencia (TDP) de 30W, lo que lo convierte en una opción de bajo consumo energético para usuarios conscientes del consumo de energía.
Si bien el T400 puede no ofrecer el mismo rendimiento de gama alta que las GPU más caras, su rendimiento teórico de 1.094 TFLOPS es respetable para su rango de precios. Esto lo convierte en una opción adecuada para personas que no requieren capacidades gráficas de última generación, pero aún desean una GPU confiable y capaz para el uso diario.
En general, la GPU NVIDIA T400 es una opción sólida para consumidores con presupuesto ajustado que buscan una tarjeta gráfica confiable para sus sistemas de escritorio. Su combinación de rendimiento, eficiencia energética y valor la convierte en una opción atractiva para aquellos que buscan un equilibrio entre costo y capacidad en su hardware gráfico.
Básico
Nombre de Etiqueta
NVIDIA
Plataforma
Desktop
Fecha de Lanzamiento
May 2021
Nombre del modelo
T400
Generación
Quadro
Reloj base
420MHz
Reloj de impulso
1425MHz
Interfaz de bus
PCIe 3.0 x16
Especificaciones de Memoria
Tamaño de memoria
2GB
Tipo de memoria
GDDR6
Bus de memoria
?
La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
64bit
Reloj de memoria
1250MHz
Ancho de banda
?
La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
80.00 GB/s
Rendimiento teórico
Tasa de píxeles
?
La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
22.80 GPixel/s
Tasa de texturas
?
La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
34.20 GTexel/s
FP16 (mitad)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
2.189 TFLOPS
FP64 (doble)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
34.20 GFLOPS
FP32 (flotante)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
1.072
TFLOPS
Misceláneos
Cuenta de SM
?
Múltiples Procesadores de Transmisión (SP), junto con otros recursos, forman un Multiprocesador de Transmisión (SM), que también se conoce como el núcleo principal de una GPU. Estos recursos adicionales incluyen componentes como planificadores de bloques, registros y memoria compartida. El SM puede considerarse como el corazón de la GPU, similar a un núcleo de CPU, donde los registros y la memoria compartida son recursos escasos dentro del SM.
6
Unidades de sombreado
?
La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
384
Caché L1
64 KB (per SM)
Caché L2
1024KB
TDP
30W
Vulkan Versión
?
Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
1.3
OpenCL Versión
3.0
Clasificaciones
FP32 (flotante)
Puntaje
1.072
TFLOPS
Vulkan
Puntaje
15891
OpenCL
Puntaje
17024
Comparado con Otras GPU
FP32 (flotante)
/ TFLOPS
Vulkan
OpenCL