NVIDIA Quadro P600

NVIDIA Quadro P600

Acerca del GPU

La NVIDIA Quadro P600 es una GPU profesional de gama media diseñada para estaciones de trabajo y aplicaciones profesionales como renderización 3D, CAD/CAM y simulaciones científicas. Con una frecuencia base de 1329MHz y una frecuencia de aumento de 1557MHz, el P600 ofrece un rendimiento sólido para estas tareas exigentes. Sus 2GB de memoria GDDR5 con una frecuencia de memoria de 1002MHz proporcionan un ancho de banda de memoria suficiente para manejar conjuntos de datos y texturas complejos. El P600 cuenta con 384 unidades de sombreado y 1.196 TFLOPS de rendimiento teórico, lo que lo hace adecuado para manejar cargas de trabajo moderadas a complejas. Su caché L2 de 1024KB ayuda a mejorar aún más el rendimiento al reducir la latencia al acceder a datos de uso frecuente. Una de las características sobresalientes de la Quadro P600 es su bajo consumo de energía, con un TDP de solo 40W. Esto la convierte en una excelente opción para entornos donde la eficiencia energética es una preocupación, como en estaciones de trabajo de factor de forma pequeño o al usar varias GPU en configuraciones de procesamiento en paralelo. En general, la NVIDIA Quadro P600 ofrece una combinación equilibrada de rendimiento, eficiencia energética y capacidad de memoria, lo que la convierte en una sólida opción para profesionales que necesitan una GPU confiable para sus estaciones de trabajo. Si bien puede no competir con GPU de gama alta en cuanto a rendimiento bruto, es una opción sólida para usuarios que priorizan la estabilidad y la eficiencia energética.

Básico

Nombre de Etiqueta
NVIDIA
Plataforma
Professional
Fecha de Lanzamiento
February 2017
Nombre del modelo
Quadro P600
Generación
Quadro
Reloj base
1329MHz
Reloj de impulso
1557MHz
Interfaz de bus
PCIe 3.0 x16

Especificaciones de Memoria

Tamaño de memoria
2GB
Tipo de memoria
GDDR5
Bus de memoria
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La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
128bit
Reloj de memoria
1002MHz
Ancho de banda
?
La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
64.13 GB/s

Rendimiento teórico

Tasa de píxeles
?
La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
24.91 GPixel/s
Tasa de texturas
?
La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
37.37 GTexel/s
FP16 (mitad)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
18.68 GFLOPS
FP64 (doble)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
37.37 GFLOPS
FP32 (flotante)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
1.22 TFLOPS

Misceláneos

Cuenta de SM
?
Múltiples Procesadores de Transmisión (SP), junto con otros recursos, forman un Multiprocesador de Transmisión (SM), que también se conoce como el núcleo principal de una GPU. Estos recursos adicionales incluyen componentes como planificadores de bloques, registros y memoria compartida. El SM puede considerarse como el corazón de la GPU, similar a un núcleo de CPU, donde los registros y la memoria compartida son recursos escasos dentro del SM.
3
Unidades de sombreado
?
La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
384
Caché L1
48 KB (per SM)
Caché L2
1024KB
TDP
40W
Vulkan Versión
?
Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
1.3
OpenCL Versión
3.0

Clasificaciones

FP32 (flotante)
Puntaje
1.22 TFLOPS
Blender
Puntaje
120
OctaneBench
Puntaje
20
OpenCL
Puntaje
11181

Comparado con Otras GPU

FP32 (flotante) / TFLOPS
1.223 +0.2%
1.223 +0.2%
1.219 -0.1%
1.219 -0.1%
Blender
126 +5%
126 +5%
119 -0.8%
116 -3.3%
OpenCL
11737 +5%
11291 +1%
11181
11180 -0%
11135 -0.4%