AMD Radeon Vega 8
Acerca del GPU
La AMD Radeon Vega 8 es una GPU integrada que ofrece un rendimiento sólido para laptops y PC de escritorio económicos. Con una frecuencia base de 300MHz y una frecuencia de impulso de 2000MHz, la Vega 8 ofrece gráficos suaves y receptivos para tareas diarias, así como para juegos ligeros y creación de contenido.
Una de las características clave de la Vega 8 es su memoria compartida del sistema, que permite una asignación de memoria flexible basada en las necesidades del sistema. Esto significa que la GPU puede ajustar dinámicamente su uso de memoria, proporcionando un rendimiento óptimo para diferentes tareas sin necesidad de VRAM dedicada.
Con 512 unidades de sombreado y un TDP de 45W, la Vega 8 logra un buen equilibrio entre rendimiento y eficiencia energética. También ofrece un rendimiento teórico de 2.048 TFLOPS, lo que la hace adecuada para juegos casuales y aplicaciones multimedia.
Si bien la Vega 8 puede no ser tan potente como las GPU de juegos dedicadas, sobresale en el manejo de tareas informáticas diarias y juegos ligeros. Su diseño integrado también la convierte en una solución rentable para consumidores que desean disfrutar de un rendimiento gráfico decente sin gastar mucho dinero.
En general, la AMD Radeon Vega 8 es una GPU integrada confiable y capaz que ofrece un buen rendimiento para su rango de precios. Ya sea que estés transmitiendo videos, editando fotos o jugando juegos casuales, la Vega 8 ofrece un rendimiento gráfico suave y confiable para el uso diario.
Básico
Nombre de Etiqueta
AMD
Plataforma
Integrated
Fecha de Lanzamiento
January 2021
Nombre del modelo
Radeon Vega 8
Generación
Cezanne
Reloj base
300MHz
Reloj de impulso
2000MHz
Interfaz de bus
IGP
Especificaciones de Memoria
Tamaño de memoria
System Shared
Tipo de memoria
System Shared
Bus de memoria
?
La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
System Shared
Reloj de memoria
SystemShared
Ancho de banda
?
La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
System Dependent
Rendimiento teórico
Tasa de píxeles
?
La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
16.00 GPixel/s
Tasa de texturas
?
La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
64.00 GTexel/s
FP16 (mitad)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
4.096 TFLOPS
FP64 (doble)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
128.0 GFLOPS
FP32 (flotante)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
2.089
TFLOPS
Misceláneos
Unidades de sombreado
?
La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
512
TDP
45W
Vulkan Versión
?
Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
1.2
OpenCL Versión
2.1
Clasificaciones
FP32 (flotante)
Puntaje
2.089
TFLOPS
Blender
Puntaje
62
Comparado con Otras GPU
FP32 (flotante)
/ TFLOPS
Blender
