AMD Radeon Vega 8

AMD Radeon Vega 8

AMD Radeon Vega 8: GPU compacto para sistemas de presupuesto y más

Abril de 2025

A pesar del desarrollo activo de tarjetas gráficas discretas, la gráfica integrada sigue siendo muy solicitada para PC de oficina, ensamblajes compactos y sistemas de juegos económicos. La AMD Radeon Vega 8, integrada en los procesadores Ryzen de la serie G, continúa manteniendo su posición en este segmento gracias al equilibrio entre precio y rendimiento. Vamos a analizar qué hace que este subsistema gráfico sea notable en 2025.


1. Arquitectura y características clave

Arquitectura Vega: Herencia y optimización

La Vega 8 se basa en la arquitectura Vega (quinta generación de GCN), lanzada en 2017. A pesar de su antigüedad, AMD sigue optimizándola para las tareas modernas. El proceso tecnológico es de 14 nm (en los APU originales) o 7 nm (en los modelos actualizados de 2023-2024), lo que reduce el consumo energético.

Funciones clave:

- Radeon FidelityFX: Conjunto de tecnologías para mejorar la calidad gráfica (nitidez de contraste, escalado). Por ejemplo, FSR (FidelityFX Super Resolution) 1.0 permite aumentar los FPS en los juegos entre un 20 y un 30 % con una mínima pérdida de calidad.

- FreeSync: Soporte para sincronización adaptativa con monitores.

- Rapid Packed Math: Aceleración de cálculos con media precisión (útil para aprendizaje automático).

Limitaciones:

- Falta de soporte de hardware para trazado de rayos (RTX de NVIDIA no está disponible).

- FSR 2.0/3.0 funciona, pero menos eficientemente que en GPUs con RDNA2/3.


2. Memoria: Tipo, volumen e impacto en el rendimiento

Memoria del sistema en lugar de dedicada

La Vega 8 utiliza memoria RAM del PC (DDR4 o DDR5, dependiendo del procesador). Esto impone restricciones:

- Tipo de memoria: DDR4-3200 (la opción más común) o DDR5-4800 (en los nuevos APU).

- Volumen: Se asigna dinámicamente hasta 2 GB, pero puede aumentarse a través de la configuración de la BIOS.

- Ancho de banda: Depende de la configuración. Por ejemplo, DDR4-3200 en configuración de dos canales ofrece hasta 51.2 GB/s, lo que es crítico para juegos.

Consejo: Para el máximo rendimiento, utiliza memoria en dos canales (2×8 GB DDR4-3200 o DDR5-4800).


3. Rendimiento en juegos

Full HD y más abajo: Ambiciones modestas

La Vega 8 se desenvuelve bien con proyectos poco exigentes y juegos antiguos en configuraciones medias. Ejemplos de FPS (1080p, configuraciones medias):

- CS:GO — 60–90 FPS (con FSR 1.0 — hasta 110).

- Fortnite — 40–50 FPS (en configuraciones bajas + FSR).

- GTA V — 45–55 FPS.

- Cyberpunk 2077 — 20–25 FPS (solo configuraciones bajas + FSR).

1440p y 4K: No recomendados; la frecuencia de cuadro cae por debajo de 30 FPS incluso en juegos ligeros.


4. Tareas profesionales

No solo juegos

La Vega 8 soporta OpenCL y Vulkan, lo que permite su uso para:

- Edición de video: Trabajo en DaVinci Resolve o Premiere Pro (renderizado de proyectos simples).

- Modelado 3D: Blender (Cycles a través de OpenCL), pero el renderizado de escenas complejas tomará entre 2 y 3 veces más que en una RTX 3050 discreta.

- Cálculos científicos: Adecuada para tareas básicas (como procesamiento de datos en MATLAB).

Consejo: Para tareas profesionales, es mejor añadir una tarjeta gráfica discreta.


5. Consumo de energía y generación de calor

Ahorro de energía

- TDP del procesador con Vega 8: 35–65 W (la gráfica utiliza 15–25 W).

- Refrigeración: Es suficiente con el enfriador estándar (por ejemplo, AMD Wraith Stealth).

- Caja: Selecciona modelos con orificios de ventilación (por ejemplo, Fractal Design Core 1100).

Importante: Al hacer overclocking en la GPU, la generación de calor aumenta; podría ser necesario un sistema de refrigeración líquida o un enfriador tipo torre.


6. Comparación con competidores

Segmento de presupuesto en 2025

- AMD Radeon 780M (RDNA3): De 40 a 60 % más rápido en juegos, pero más cara (los procesadores con 780M comienzan en $250).

- Intel Arc A350M: Tarjeta discreta de nivel GTX 1650, precio desde $130.

- NVIDIA GeForce MX550: De 15 a 20 % más eficiente que la Vega 8, pero requiere refrigeración por separado.

Conclusión: La Vega 8 gana en precio (APU con ella comienzan en $120), pero pierde frente a nuevas soluciones.


7. Consejos prácticos

Construcción de un sistema basado en Vega 8

- Fuente de alimentación: 400 W (por ejemplo, be quiet! System Power 10) — con margen para futuras actualizaciones.

- Plataforma: Compatible con AM4 y AM5 (dependiendo del procesador).

- Controladores: Actualiza regularmente Adrenalin Edition — esto mejora la estabilidad y los FPS.

Truco: En la configuración del controlador, activa Radeon Image Sharpening para mejorar la nitidez.


8. Pros y contras

Puntos fuertes:

- Bajo precio (procesadores desde $120).

- Eficiencia energética.

- Soporte para tecnologías modernas (FSR, FreeSync).

Puntos débiles:

- Rendimiento de juego limitado.

- Dependencia de la velocidad de la memoria RAM.

- No hay Ray Tracing por hardware.


9. Conclusión final: ¿Para quién es adecuada la Vega 8?

Esta GPU es una opción para aquellos que:

- Construyen un PC de oficina o centro de medios.

- Juegan a juegos poco exigentes (proyectos indie, estrategias, shooters online de 2010).

- Buscan una solución temporal antes de comprar una tarjeta discreta.

Alternativas: Si el presupuesto permite entre $200 y $300, considera el Ryzen 5 8600G con Radeon 760M o Intel Arc A380.


Precios en 2025 (dispositivos nuevos):

- AMD Ryzen 5 5600G (Vega 7) — $130.

- AMD Ryzen 3 8300G (Vega 8, 7 nm) — $150.

A pesar de sus capacidades modestas, la Vega 8 sigue siendo un "caballo de batalla" para millones de usuarios, demostrando que incluso la gráfica integrada puede ser práctica.

Básico

Nombre de Etiqueta
AMD
Plataforma
Integrated
Fecha de Lanzamiento
January 2021
Nombre del modelo
Radeon Vega 8
Generación
Cezanne
Reloj base
300MHz
Reloj de impulso
2000MHz
Interfaz de bus
IGP
Transistores
9,800 million
Unidades de cálculo
8
TMUs
?
Las unidades de mapeo de texturas (TMUs) funcionan como componentes de la GPU, capaces de rotar, escalar y distorsionar imágenes binarias, para luego colocarlas como texturas sobre cualquier plano de un modelo 3D dado. Este proceso se llama mapeo de texturas.
32
Fundición
TSMC
Tamaño proceso
7 nm
Arquitectura
GCN 5.1

Especificaciones de Memoria

Tamaño de memoria
System Shared
Tipo de memoria
System Shared
Bus de memoria
?
La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
System Shared
Reloj de memoria
SystemShared
Ancho de banda
?
La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
System Dependent

Rendimiento teórico

Tasa de píxeles
?
La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
16.00 GPixel/s
Tasa de texturas
?
La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
64.00 GTexel/s
FP16 (mitad)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
4.096 TFLOPS
FP64 (doble)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
128.0 GFLOPS
FP32 (flotante)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
2.089 TFLOPS

Misceláneos

Unidades de sombreado
?
La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
512
TDP
45W
Vulkan Versión
?
Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
1.2
OpenCL Versión
2.1
OpenGL
4.6
DirectX
12 (12_1)
Conectores de alimentación
None
Modelo de sombreado
6.4
ROPs
?
La tubería de operaciones raster (ROPs) es principalmente responsable de manejar los cálculos de iluminación y reflexión en los juegos, así como de administrar efectos como el anti-aliasing (AA), alta resolución, humo y fuego. Cuanto más exigentes sean el anti-aliasing y los efectos de iluminación en un juego, mayores serán los requisitos de rendimiento para los ROPs; de lo contrario, puede resultar en una caída brusca en la velocidad de fotogramas.
8

Clasificaciones

FP32 (flotante)
Puntaje
2.089 TFLOPS
3DMark Time Spy
Puntaje
2742
Blender
Puntaje
62
Hashcat
Puntaje
43657 H/s

Comparado con Otras GPU

FP32 (flotante) / TFLOPS
2.208 +5.7%
2.151 +3%
1.997 -4.4%
3DMark Time Spy
5182 +89%
3906 +42.5%
2755 +0.5%
Blender
1497 +2314.5%
847 +1266.1%
194 +212.9%
Hashcat / H/s
45589 +4.4%
44442 +1.8%
41825 -4.2%
40676 -6.8%