NVIDIA T1000

NVIDIA T1000
Test der NVIDIA T1000 Grafikkarte

NVIDIA T1000: Für CAD noch geeignet, aber die RTX A1000 bietet mehr fürs Geld

Die NVIDIA T1000 ist eine professionelle Grafikkarte aus dem Jahr 2021 für kompakte Workstations. Ihr liegt derselbe TU117-Chip zugrunde wie der GeForce GTX 1650. Die T1000 ist jedoch nicht für Spiele, sondern für die Arbeit mit CAD-Anwendungen ausgelegt: Für sie sind professionelle Treiber und Zertifizierungen für bestimmte Versionen von Ingenieursoftware verfügbar. Die Karte belegt einen Steckplatz, verbraucht bis zu 50 W und kommt ohne zusätzliche Stromversorgung aus. Die entscheidende Frage lautet heute: Lohnt es sich, sie neu zu kaufen, wenn es die RTX A1000 gibt?

Modell CUDA-Kerne Speicherbandbreite RT- / Tensor-Kerne AV1-Dekodierung
NVIDIA T1000 8 GB 896 160 GB/s Nein / nein Nein
NVIDIA RTX A1000 8 GB 2304 192 GB/s 18 / 72 Ja

Für welche Aufgaben eignet sich die T1000?

Die T1000 ist mit 4 und 8 GB GDDR6 an einem 128-Bit-Speicherinterface erhältlich. Beide Versionen verfügen über 896 CUDA-Kerne, eine FP32-Leistung von bis zu 2,5 TFLOPS und eine PCIe-3.0-x16-Schnittstelle. Die Low-Profile-Karte im Single-Slot-Format ist mit vier Mini-DisplayPort-1.4-Anschlüssen ausgestattet: Es lassen sich vier Monitore mit 5K bei 60 Hz anschließen.

In AutoCAD, Inventor und SolidWorks eignet sich die Karte für 2D-Zeichnungen, einzelne Bauteile und kleinere 3D-Baugruppen. Bei komplexen Modellen sind die Projektgröße, die Möglichkeiten des Prozessors und die Größe des Grafikspeichers entscheidend. Daher ist die 8-GB-Version der T1000 von den beiden Ausführungen die sinnvollere Wahl: Die 4-GB-Version bietet weniger Speicherreserve. Bei gleicher GPU-Auslastung beschleunigen die zusätzlichen 4 GB die Berechnungen jedoch nicht von selbst.

Die T1000 unterstützt CUDA und kann Szenen in Blender rendern. Der TU117-Chip verfügt allerdings nicht über Hardware-RT- und Tensor-Kerne. Bei Raytracing-Aufgaben liegt sie deutlich hinter neueren RTX-Karten, außerdem sind DLSS und Hardware-Dekodierung von AV1 nicht verfügbar.

Leistung: T1000 gegen RTX A1000

Im 3DMark Time Spy Graphics liegt die Desktop-RTX-A1000 etwa 43 % vor der T1000. Für den Vergleich wurden Medianwerte aus einer zusammengefassten Datenbank verwendet, nicht die Ergebnisse von zwei Karten in demselben PC.

Grafikkarte 3DMark Time Spy Graphics
NVIDIA T1000 3084
NVIDIA RTX A1000 4396

Ein separater Test der T1000 in einer Lenovo ThinkStation P3 Tiny mit Core i9-14900 und 64 GB RAM ergab mit 3088 Punkten ein ähnliches Ergebnis. Das Leistungsniveau ist in diesem Benchmark mit der integrierten Radeon 890M vergleichbar, für CAD-Anwendungen ersetzt ein solcher Wert jedoch keine spezialisierten Tests.

In Blender 3.3 wurde die Classroom-Szene auf derselben ThinkStation sowohl mit CUDA als auch über OptiX in 159 Sekunden gerendert. Ohne RT-Kerne erhält die T1000 nicht die Raytracing-Beschleunigung, die RTX-Grafikkarten bieten.

In Spielen liegt die T1000 nahe an der GeForce GTX 1650. Bei 1920 × 1080 wurden auf der getesteten ThinkStation 45,1 FPS in Cyberpunk 2077 (Niedrig, FSR deaktiviert) und 82,6 FPS in F1 24 (Mittel, TAA) erreicht. Das reicht für anspruchslose Spiele aus, ist aber kein Grund, eine professionelle Karte anstelle einer Gaming-Grafikkarte zu kaufen.

Ergebnisse in Workstations

StorageReview hat die T1000 in zwei Komplettcomputern getestet. Im SPECviewperf 2020 unterscheiden sich die Ergebnisse je nach Anwendung:

Workstation CPU GPU SolidWorks Siemens NX Creo
Lenovo ThinkStation P3 Tiny Core i7-14700 T1000 8 GB 39,28 165,51 42,71
HP Z2 G8 Tower Core i7-11700 T1000 4 GB 16,92 97,8 41,62

SPECviewperf 2020, Punkte; mehr ist besser. Im Test der Lenovo ist eine Systemauflösung von 3840 × 2160 angegeben, für die HP-Tests 3800 × 2120. Die Übereinstimmung der SPECviewperf- und Treibereinstellungen ist nicht bestätigt, daher handelt es sich nicht um einen direkten Vergleich der beiden T1000-Varianten.

Bei Creo liegen die Werte nahezu gleichauf, während sie bei SolidWorks und Siemens NX deutlich stärker auseinandergehen. Gleichzeitig unterscheiden sich die CPUs, die Größe des Grafikspeichers und möglicherweise auch die Testeinstellungen und Treiber. Diese Ergebnisse belegen nicht, dass der Wechsel von 4 auf 8 GB einen entsprechenden Leistungszuwachs bringt. Vor dem Kauf einer Workstation ist es sinnvoller, die Leistung direkt im verwendeten CAD-Paket und die Zertifizierung für dessen Version zu prüfen.

Preise und Alternativen

In den am 11. November 2026 geprüften Angeboten ist eine neue PNY T1000 8 GB für $449 zu finden, eine PNY RTX A1000 8 GB für $550. Bei diesen Preisen beträgt der Aufpreis etwa $100. Dafür erhält der Käufer eine schnellere GPU, Hardware-RT- und Tensor-Kerne sowie Unterstützung für AV1-Dekodierung. Die RTX A1000 verbraucht ebenfalls bis zu 50 W, belegt einen Low-Profile-Steckplatz und verfügt über vier Mini-DisplayPort-Anschlüsse.

Für andere Aufgaben kommen folgende Alternativen infrage:

  • Intel Arc Pro B50 16 GB - doppelt so viel Grafikspeicher, 70 W und eine Low-Profile-Ausführung, allerdings ist die Karte zweislotig. Im geprüften Angebot bei Newegg kostet sie rund $700 und ist damit nicht günstiger als die RTX A1000. Ihre Wahl ist vor allem wegen der 16 GB sinnvoll, sofern die Unterstützung der benötigten Software bestätigt ist.
  • GeForce RTX 3050 6 GB - eine Option für allgemeine Grafik, Spiele und CUDA, wenn keine zertifizierten professionellen Treiber erforderlich sind. Einige Low-Profile-Ausführungen belegen zwei Steckplätze.
  • Radeon 890M - integrierte Grafik mit einem ähnlichen Time-Spy-Niveau. Für Büroarbeit und anspruchslose Grafik ist eine separate T1000 möglicherweise nicht erforderlich, die Ergebnisse in CAD-Anwendungen und die Treiberunterstützung werden jedoch abweichen.

Fazit

Die T1000 eignet sich weiterhin für kompakte Workstations, die einen Steckplatz, vier Videoausgänge und professionelle Treiber benötigen. Für 2D-Konstruktionen und kleinere 3D-Baugruppen bleibt sie eine brauchbare Lösung; bei der Wahl zwischen den beiden Versionen ist die 8-GB-Variante vorzuziehen.

Eine neue T1000 für $449 ist angesichts einer RTX A1000 für $550 nur schwer zu empfehlen. In den genannten Time-Spy-Ergebnissen ist Letztere etwa 43 % schneller und eignet sich besser für GPU-Rendering, ohne zusätzlichen Platz oder mehr Leistung zu benötigen. Der Kauf der T1000 ist gerechtfertigt, wenn die konkrete Workstation-Konfiguration deutlich günstiger ist oder ihre Kompatibilität bereits geprüft wurde und Vorrang vor der Leistung hat.

GPU-Vergleich

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Basic

Markenname
NVIDIA
Plattform
Desktop
Erscheinungsdatum
May 2021
Modellname
T1000
Generation
Quadro
Basis-Takt
1065MHz
Boost-Takt
1395MHz
Bus-Schnittstelle
PCIe 3.0 x16
Transistoren
4,700 million
TMUs
Textur-Mapping-Einheiten (TMUs) sind Komponenten der GPU, die in der Lage sind, Binärbilder zu drehen, zu skalieren und zu verzerren und sie dann als Texturen auf jede Ebene eines gegebenen 3D-Modells zu platzieren. Dieser Prozess wird als Textur-Mapping bezeichnet.
56
Foundry
TSMC
Prozessgröße
12 nm
Architektur
Turing

Speicherspezifikationen

Speichergröße
4GB
Speichertyp
GDDR6
Speicherbus
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
128bit
Speichertakt
1250MHz
Bandbreite
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
160.0 GB/s

Anzeige und Medien

Ausgänge
4x mini-DisplayPort 1.4a

Theoretische Leistung

Pixeltakt
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
44.64 GPixel/s
Texture-Takt
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
78.12 GTexel/s
FP16 (halbe Genauigkeit)
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist. Einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) werden für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) für wissenschaftliches Rechnen erforderlich sind, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert.
5.000 TFLOPS
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
78.12 GFLOPS
FP32 (float)
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
2.55 TFLOPS

Verschiedenes

SM-Anzahl
Mehrere Streaming-Prozessoren (SPs) bilden zusammen mit anderen Ressourcen einen Streaming-Multiprozessor (SM), der auch als Hauptkern einer GPU bezeichnet wird. Zu diesen zusätzlichen Ressourcen gehören Komponenten wie Warp-Scheduler, Register und gemeinsamer Speicher. Der SM kann als Herz der GPU betrachtet werden, ähnlich wie ein CPU-Kern, wobei Register und gemeinsamer Speicher knappe Ressourcen innerhalb des SM sind.
14
Shading-Einheiten
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
896
L1-Cache
64 KB (per SM)
L2-Cache
1024KB
TDP (Thermal Design Power)
50W
Vulkan-Version
Vulkan ist eine plattformübergreifende Grafik- und Rechen-API der Khronos Group, die hohe Leistung und geringen CPU-Overhead bietet. Es ermöglicht Entwicklern die direkte Steuerung der GPU, reduziert den Rendering-Overhead und unterstützt Multi-Threading und Multi-Core-Prozessoren.
1.3
OpenCL-Version
3.0
OpenGL
4.6
CUDA
7.5
DirectX
12 (12_1)
Stromanschlüsse
None
ROPs
Die Raster-Operations-Pipeline (ROPs) ist hauptsächlich für die Handhabung von Licht- und Reflexionsberechnungen in Spielen verantwortlich, sowie für die Verwaltung von Effekten wie Kantenglättung (AA), hoher Auflösung, Rauch und Feuer. Je anspruchsvoller die Kantenglättung und Lichteffekte in einem Spiel sind, desto höher sind die Leistungsanforderungen für die ROPs. Andernfalls kann es zu einem starken Einbruch der Bildrate kommen.
32
Shader-Modell
6.6
Empfohlene PSU (Stromversorgung)
250W

Benchmarks

FP32 (float)
Punktzahl
2.55 TFLOPS
3DMark Time Spy
Punktzahl
3079
Vulkan
Punktzahl
34688
OpenCL
Punktzahl
37494

Im Vergleich zu anderen GPUs

FP32 (float) / TFLOPS
2.693 +5.6%
2.601 +2%
2.55
2.509 -1.6%
2.446 -4.1%
3DMark Time Spy
5663 +83.9%
4243 +37.8%
3079
Vulkan
84792 +144.4%
59828 +72.5%
34688
OpenCL
59644 +59.1%
37494
22818 -39.1%
12811 -65.8%