NVIDIA Quadro M4000M
Über GPU
Die NVIDIA Quadro M4000M GPU ist eine professionelle Grafikprozessoreinheit, die für hohe Leistung und Zuverlässigkeit konzipiert wurde. Mit einer Speichergröße von 4GB und einem GDDR5-Speichertyp ist diese GPU in der Lage, komplexe Grafik- und Rechenaufgaben mühelos zu bewältigen. Die hohe Speichertaktung von 1253MHz gewährleistet eine reibungslose und schnelle Darstellung von Grafiken, wodurch sie für anspruchsvolle professionelle Anwendungen wie CAD, 3D-Rendering und wissenschaftliche Simulationen geeignet ist.
Mit 1280 Shader-Einheiten und 2MB L2-Cache bietet die Quadro M4000M beeindruckende Leistung und Effizienz, die es den Benutzern ermöglicht, mit großen Datensätzen und komplexen Visualisierungen zu arbeiten, ohne Verlangsamungen oder Verzögerungen zu erleben. Das TDP von 100W macht sie zu einer stromsparenden Option, die den Energieverbrauch und die Wärmeerzeugung reduziert, während die Leistung aufrechterhalten wird.
Die theoretische Leistung von 2,496 TFLOPS zeigt die Fähigkeit der GPU, rechenintensive Workloads mühelos zu bewältigen und den Benutzern die Leistung und Geschwindigkeit für professionelle Anwendungen zu bieten.
Insgesamt ist die NVIDIA Quadro M4000M GPU eine zuverlässige und leistungsstarke Option für Fachleute in den Bereichen Ingenieurwesen, Design und wissenschaftliche Forschung. Ihre robusten Funktionen, effizientes Design und beeindruckende Leistung machen sie zu einem wertvollen Werkzeug für Benutzer, die hochwertige Grafik- und Rechenfähigkeiten benötigen. Ob für Designvisualisierung, Simulation oder Inhalterstellung, die Quadro M4000M bietet die Leistung und Zuverlässigkeit, die für anspruchsvolle professionelle Workloads erforderlich sind.
Basic
Markenname
NVIDIA
Plattform
Professional
Erscheinungsdatum
August 2015
Modellname
Quadro M4000M
Generation
Quadro Mobile
Bus-Schnittstelle
PCIe 3.0 x16
Transistoren
5,200 million
TMUs
?
Textur-Mapping-Einheiten (TMUs) sind Komponenten der GPU, die in der Lage sind, Binärbilder zu drehen, zu skalieren und zu verzerren und sie dann als Texturen auf jede Ebene eines gegebenen 3D-Modells zu platzieren. Dieser Prozess wird als Textur-Mapping bezeichnet.
80
Foundry
TSMC
Prozessgröße
28 nm
Architektur
Maxwell 2.0
Speicherspezifikationen
Speichergröße
4GB
Speichertyp
GDDR5
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
256bit
Speichertakt
1253MHz
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
160.4 GB/s
Theoretische Leistung
Pixeltakt
?
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
62.40 GPixel/s
Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
78.00 GTexel/s
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
78.00 GFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
2.446
TFLOPS
Verschiedenes
Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
1280
L1-Cache
48 KB (per SMM)
L2-Cache
2MB
TDP (Thermal Design Power)
100W
Vulkan-Version
?
Vulkan ist eine plattformübergreifende Grafik- und Rechen-API der Khronos Group, die hohe Leistung und geringen CPU-Overhead bietet. Es ermöglicht Entwicklern die direkte Steuerung der GPU, reduziert den Rendering-Overhead und unterstützt Multi-Threading und Multi-Core-Prozessoren.
1.3
OpenCL-Version
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 (12_1)
CUDA
5.2
Stromanschlüsse
None
Shader-Modell
6.4
ROPs
?
Die Raster-Operations-Pipeline (ROPs) ist hauptsächlich für die Handhabung von Licht- und Reflexionsberechnungen in Spielen verantwortlich, sowie für die Verwaltung von Effekten wie Kantenglättung (AA), hoher Auflösung, Rauch und Feuer. Je anspruchsvoller die Kantenglättung und Lichteffekte in einem Spiel sind, desto höher sind die Leistungsanforderungen für die ROPs. Andernfalls kann es zu einem starken Einbruch der Bildrate kommen.
64
Benchmarks
FP32 (float)
Punktzahl
2.446
TFLOPS
OctaneBench
Punktzahl
67
Im Vergleich zu anderen GPUs
FP32 (float)
/ TFLOPS
OctaneBench