NVIDIA Quadro P5200 Max Q

NVIDIA Quadro P5200 Max Q

Über GPU

Die NVIDIA Quadro P5200 Max Q GPU ist eine leistungsstarke und effiziente professionelle Grafikkarte, die für intensive Arbeitslasten wie 3D-Rendering, Videobearbeitung und computergestütztes Design geeignet ist. Mit einer Basisuhr von 1316MHz und einer Boost-Uhr von 1569MHz bietet diese GPU beeindruckende Leistung für anspruchsvolle Aufgaben. Eine der herausragenden Eigenschaften des Quadro P5200 Max Q ist sein beachtlicher 16GB GDDR5-Speicher, der das nahtlose Handling großer Datensätze und komplexer Simulationen ermöglicht. Der Speichertakt von 1804MHz verbessert weiter die Fähigkeit der Karte, schnell auf Daten zuzugreifen und sie zu verarbeiten. Mit 2560 Shader-Einheiten und 2MB L2-Cache liefert die GPU atemberaubende visuelle Treue und eine reibungslose Darstellung, was sie zur ersten Wahl für Fachleute macht, die in Bereichen arbeiten, die hochwertige Grafiken erfordern. Trotz ihrer leistungsstarken Leistung ist die Quadro P5200 Max Q auch relativ energieeffizient, mit einem TDP von 100W. Dies bedeutet, dass sie eine außergewöhnliche Leistung ohne übermäßigen Stromverbrauch bieten kann und somit für den Einsatz in mobilen Workstations und kompakten Desktop-Systemen geeignet ist. Die theoretische Leistung von 8,033 TFLOPS unterstreicht weiter die Fähigkeit der GPU, anspruchsvolle Arbeitslasten mühelos zu bewältigen, was sie zu einer vielseitigen und zuverlässigen Wahl für Fachleute macht, die eine erstklassige Grafiklösung benötigen. Insgesamt bietet die NVIDIA Quadro P5200 Max Q GPU eine beeindruckende Kombination aus Leistung, Speicherkapazität und Energieeffizienz, was sie zu einer ausgezeichneten Wahl für Fachleute macht, die eine leistungsstarke Grafiklösung benötigen.

Basic

Markenname
NVIDIA
Plattform
Professional
Erscheinungsdatum
February 2018
Modellname
Quadro P5200 Max Q
Generation
Quadro Mobile
Basis-Takt
1316MHz
Boost-Takt
1569MHz
Bus-Schnittstelle
MXM-B (3.0)

Speicherspezifikationen

Speichergröße
16GB
Speichertyp
GDDR5
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
256bit
Speichertakt
1804MHz
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
230.9 GB/s

Theoretische Leistung

Pixeltakt
?
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
100.4 GPixel/s
Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
251.0 GTexel/s
FP16 (halbe Genauigkeit)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist. Einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) werden für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) für wissenschaftliches Rechnen erforderlich sind, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert.
125.5 GFLOPS
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
251.0 GFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
7.872 TFLOPS

Verschiedenes

SM-Anzahl
?
Mehrere Streaming-Prozessoren (SPs) bilden zusammen mit anderen Ressourcen einen Streaming-Multiprozessor (SM), der auch als Hauptkern einer GPU bezeichnet wird. Zu diesen zusätzlichen Ressourcen gehören Komponenten wie Warp-Scheduler, Register und gemeinsamer Speicher. Der SM kann als Herz der GPU betrachtet werden, ähnlich wie ein CPU-Kern, wobei Register und gemeinsamer Speicher knappe Ressourcen innerhalb des SM sind.
20
Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
2560
L1-Cache
48 KB (per SM)
L2-Cache
2MB
TDP (Thermal Design Power)
100W
Vulkan-Version
?
Vulkan ist eine plattformübergreifende Grafik- und Rechen-API der Khronos Group, die hohe Leistung und geringen CPU-Overhead bietet. Es ermöglicht Entwicklern die direkte Steuerung der GPU, reduziert den Rendering-Overhead und unterstützt Multi-Threading und Multi-Core-Prozessoren.
1.3
OpenCL-Version
3.0

Benchmarks

FP32 (float)
Punktzahl
7.872 TFLOPS
OctaneBench
Punktzahl
123

Im Vergleich zu anderen GPUs

FP32 (float) / TFLOPS
8.022 +1.9%
7.925 +0.7%
7.858 -0.2%
7.827 -0.6%
OctaneBench
127 +3.3%
122 -0.8%