NVIDIA Tesla K10
Über GPU
Die NVIDIA Tesla K10 ist eine professionelle GPU, die beeindruckende Leistung und eine Vielzahl von Funktionen bietet, die sie zu einer idealen Wahl für eine Vielzahl von Anwendungen machen. Mit 4GB GDDR5-Speicher und einem Speichertakt von 1250MHz bietet sie ausreichend Speicherkapazität und schnelle Datenübertragungsraten, um auch mit den anspruchsvollsten Arbeitslasten umgehen zu können.
Mit 1536 Shading-Einheiten und 512KB L2-Cache bietet die Tesla K10 ausgezeichnete Rechenleistung, die komplexe Berechnungen und Simulationen schnell und effizient ausführen kann. Darüber hinaus sorgt die 225W TDP dafür, dass die GPU zuverlässige und konsistente Leistung ohne Überhitzung oder Systeminstabilität bietet.
Die theoretische Leistung von 2.289 TFLOPS macht die Tesla K10 für Aufgaben wie wissenschaftliches Rechnen, Datenanalyse und Deep Learning geeignet, bei denen hohe Levels paralleler Rechenleistung erforderlich sind. Ob für Forschung, Design oder Datenverarbeitung, diese GPU ist mehr als in der Lage, den Anforderungen moderner professioneller Anwendungen gerecht zu werden.
Insgesamt ist die NVIDIA Tesla K10 eine leistungsstarke und vielseitige GPU, die eine Gewinnkombination aus Leistung, Speicherkapazität und Zuverlässigkeit bietet. Mit ihren beeindruckenden Spezifikationen und Funktionen ist sie eine solide Wahl für Fachleute, die eine zuverlässige und leistungsstarke GPU für eine Vielzahl von Rechenaufgaben benötigen.
Basic
Markenname
NVIDIA
Plattform
Professional
Erscheinungsdatum
May 2012
Modellname
Tesla K10
Generation
Tesla
Bus-Schnittstelle
PCIe 3.0 x16
Speicherspezifikationen
Speichergröße
4GB
Speichertyp
GDDR5
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
256bit
Speichertakt
1250MHz
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
160.0 GB/s
Theoretische Leistung
Pixeltakt
?
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
23.84 GPixel/s
Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
95.36 GTexel/s
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
95.36 GFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
2.335
TFLOPS
Verschiedenes
Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
1536
L1-Cache
16 KB (per SMX)
L2-Cache
512KB
TDP (Thermal Design Power)
225W
Vulkan-Version
?
Vulkan ist eine plattformübergreifende Grafik- und Rechen-API der Khronos Group, die hohe Leistung und geringen CPU-Overhead bietet. Es ermöglicht Entwicklern die direkte Steuerung der GPU, reduziert den Rendering-Overhead und unterstützt Multi-Threading und Multi-Core-Prozessoren.
1.1
OpenCL-Version
3.0
Benchmarks
FP32 (float)
Punktzahl
2.335
TFLOPS
Im Vergleich zu anderen GPUs
FP32 (float)
/ TFLOPS