NVIDIA RTX 4500 Ada Generation

NVIDIA RTX 4500 Ada Generation

Über GPU

Die NVIDIA RTX 4500 Ada Generation GPU ist ein absolutes Kraftpaket, wenn es um die Verarbeitung von Desktop-Grafiken geht. Mit einer Basistaktfrequenz von 2070 MHz und einer Boost-Taktfrequenz von 2580 MHz bietet diese GPU blitzschnelle Leistung auch für anspruchsvollste Aufgaben. Die 24 GB GDDR6-Speicher und eine Speichertaktfrequenz von 2250 MHz sorgen dafür, dass Sie anspruchsvolle Spiele, Videobearbeitung und Rendering ohne jegliche Verlangsamung bewältigen können. Eine der beeindruckendsten Eigenschaften der RTX 4500 sind ihre 7680 Shading-Einheiten, die unglaublich detaillierte und realistische visuelle Effekte ermöglichen. Darüber hinaus liefert diese GPU mit 48 MB L2-Cache einen schnellen Datenzugriff für nahtlose Leistung in einer Vielzahl von Anwendungen. Trotz ihrer bemerkenswerten Leistung schafft es die RTX 4500, einen relativ niedrigen TDP von 130W zu halten, was sie zu einer energieeffizienten Wahl für eine leistungsstarke GPU macht. Die theoretische Leistung von 39,63 TFLOPS bedeutet, dass Sie von dieser Grafikkarte eine unübertroffene Geschwindigkeit und Effizienz erwarten können. Insgesamt ist die NVIDIA RTX 4500 Ada Generation GPU eine erstklassige Option für alle, die eine kompromisslose Leistung für ihr Desktop-Setup benötigen. Egal, ob Sie ein Hardcore-Gamer, ein professioneller Inhaltscreator oder ein Datenwissenschaftler mit Bedarf an leistungsstarker GPU-Beschleunigung sind, die RTX 4500 überzeugt mit beeindruckenden Spezifikationen und modernster Technologie.

Basic

Markenname
NVIDIA
Plattform
Desktop
Erscheinungsdatum
August 2023
Modellname
RTX 4500 Ada Generation
Generation
Quadro Ada
Basis-Takt
2070MHz
Boost-Takt
2580MHz
Bus-Schnittstelle
PCIe 4.0 x16

Speicherspezifikationen

Speichergröße
24GB
Speichertyp
GDDR6
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
192bit
Speichertakt
2250MHz
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
432.0 GB/s

Theoretische Leistung

Pixeltakt
?
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
206.4 GPixel/s
Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
619.2 GTexel/s
FP16 (halbe Genauigkeit)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist. Einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) werden für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) für wissenschaftliches Rechnen erforderlich sind, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert.
39.63 TFLOPS
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
619.2 GFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
40.423 TFLOPS

Verschiedenes

SM-Anzahl
?
Mehrere Streaming-Prozessoren (SPs) bilden zusammen mit anderen Ressourcen einen Streaming-Multiprozessor (SM), der auch als Hauptkern einer GPU bezeichnet wird. Zu diesen zusätzlichen Ressourcen gehören Komponenten wie Warp-Scheduler, Register und gemeinsamer Speicher. Der SM kann als Herz der GPU betrachtet werden, ähnlich wie ein CPU-Kern, wobei Register und gemeinsamer Speicher knappe Ressourcen innerhalb des SM sind.
60
Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
7680
L1-Cache
128 KB (per SM)
L2-Cache
48MB
TDP (Thermal Design Power)
130W
Vulkan-Version
?
Vulkan ist eine plattformübergreifende Grafik- und Rechen-API der Khronos Group, die hohe Leistung und geringen CPU-Overhead bietet. Es ermöglicht Entwicklern die direkte Steuerung der GPU, reduziert den Rendering-Overhead und unterstützt Multi-Threading und Multi-Core-Prozessoren.
1.3
OpenCL-Version
3.0

Benchmarks

FP32 (float)
Punktzahl
40.423 TFLOPS
OpenCL
Punktzahl
207543

Im Vergleich zu anderen GPUs

FP32 (float) / TFLOPS
40.892 +1.2%
39.288 -2.8%
OpenCL
208546 +0.5%
206630 -0.4%
194529 -6.3%