NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER AD102

NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER AD102

Über GPU

Die NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER AD102 GPU ist eine leistungsstarke Grafikkarte, die für High-Performance-Gaming und professionelle Grafikdesign-Arbeiten konzipiert wurde. Mit einer Basisuhr von 2340 MHz und einer Boost-Uhr von 2610 MHz bietet diese GPU blitzschnelle Geschwindigkeiten und nahtlose Rendering-Fähigkeiten. Eine der beeindruckendsten Funktionen dieser GPU ist ihr massiver 16 GB GDDR6X-Speicher, der ein reibungsloses und effizientes Multitasking und Rendering von komplexen 3D-Modellen und hochauflösenden Texturen ermöglicht. Der Speichertakt von 1313 MHz verbessert ihre Leistung weiter und stellt sicher, dass auch die anspruchsvollsten Aufgaben ohne Verzögerung oder Verlangsamung erledigt werden können. Mit 8448 Shading-Einheiten und 48 MB L2-Cache liefert die RTX 4070 Ti SUPER AD102 atemberaubende visuelle Effekte und realistische Grafiken, die sie ideal für immersives Spielerlebnis und professionelle Inhalts-Erstellung machen. Darüber hinaus sorgt die TDP von 285W dafür, dass die GPU auch bei hoher Arbeitsbelastung kühl und effizient bleibt. Die theoretische Leistung von 44.982 TFLOPS festigt die Position der RTX 4070 Ti SUPER AD102 als Spitzen-Grafikkarte, die in der Lage ist, die anspruchsvollsten Gaming- und Grafikdesign-Aufgaben mühelos zu bewältigen. Insgesamt ist die NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER AD102 GPU eine erstklassige Option für jeden, der kompromisslose Leistung und innovative Technologie in seinem Desktop-Setup benötigt. Ob Sie Hardcore-Gamer oder professioneller Grafikdesigner sind, diese GPU wird Ihre Erwartungen übertreffen und unübertroffene Leistung bieten.

Basic

Markenname
NVIDIA
Plattform
Desktop
Erscheinungsdatum
June 2024
Modellname
GeForce RTX 4070 Ti SUPER AD102
Generation
GeForce 40
Basis-Takt
2340 MHz
Boost-Takt
2610 MHz
Bus-Schnittstelle
PCIe 4.0 x16

Speicherspezifikationen

Speichergröße
16GB
Speichertyp
GDDR6X
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
256bit
Speichertakt
1313 MHz
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
672.3GB/s

Theoretische Leistung

Pixeltakt
?
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
250.6 GPixel/s
Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
689.0 GTexel/s
FP16 (halbe Genauigkeit)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist. Einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) werden für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) für wissenschaftliches Rechnen erforderlich sind, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert.
44.10 TFLOPS
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
689.0 GFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
44.982 TFLOPS

Verschiedenes

SM-Anzahl
?
Mehrere Streaming-Prozessoren (SPs) bilden zusammen mit anderen Ressourcen einen Streaming-Multiprozessor (SM), der auch als Hauptkern einer GPU bezeichnet wird. Zu diesen zusätzlichen Ressourcen gehören Komponenten wie Warp-Scheduler, Register und gemeinsamer Speicher. Der SM kann als Herz der GPU betrachtet werden, ähnlich wie ein CPU-Kern, wobei Register und gemeinsamer Speicher knappe Ressourcen innerhalb des SM sind.
66
Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
8448
L1-Cache
128 KB (per SM)
L2-Cache
48 MB
TDP (Thermal Design Power)
285W
Vulkan-Version
?
Vulkan ist eine plattformübergreifende Grafik- und Rechen-API der Khronos Group, die hohe Leistung und geringen CPU-Overhead bietet. Es ermöglicht Entwicklern die direkte Steuerung der GPU, reduziert den Rendering-Overhead und unterstützt Multi-Threading und Multi-Core-Prozessoren.
1.3
OpenCL-Version
3.0

Benchmarks

FP32 (float)
Punktzahl
44.982 TFLOPS

Im Vergleich zu anderen GPUs

FP32 (float) / TFLOPS
45.676 +1.5%
44.355 -1.4%