NVIDIA Quadro M1000M
Über GPU
Die NVIDIA Quadro M1000M ist eine professionelle GPU, die für professionelle Workstations und Laptops entwickelt wurde. Mit einer Speichergröße von 2 GB und dem Speichertyp GDDR5 bietet sie eine schnelle und zuverlässige Leistung für eine Vielzahl von professionellen Anwendungen. Der 1253MHz-Speichertakt sorgt für einen reibungslosen und effizienten Betrieb, während die 512 Shading-Einheiten und 2 MB L2-Cache die notwendige Leistung für komplexe grafische Aufgaben bieten.
Die Quadro M1000M eignet sich besonders gut für professionelles 3D-Rendering und Design sowie für die Videobearbeitung und andere grafikintensive Arbeiten. Die theoretische Leistung von 1,017 TFLOPS stellt sicher, dass auch die anspruchsvollsten Anwendungen reibungslos und effizient laufen, was sie zu einem wertvollen Werkzeug für Fachleute in Bereichen wie Architektur, Ingenieurwesen und Medienproduktion macht.
Mit einer TDP von 40W bietet die Quadro M1000M eine gute Balance zwischen Leistung und Energieeffizienz und eignet sich für eine Vielzahl von Workstation- und Laptop-Konfigurationen. Ihre zuverlässige Leistung und Kompatibilität mit einer Vielzahl von professioneller Software machen sie zur beliebten Wahl für Fachleute, die eine GPU benötigen, die ihre anspruchsvollen Arbeitslasten bewältigen kann.
Insgesamt ist die NVIDIA Quadro M1000M eine solide Wahl für Fachleute, die eine zuverlässige und effiziente GPU für ihre Workstations oder Laptops benötigen. Ihre Kombination aus hoher Leistung, Energieeffizienz und Kompatibilität mit professioneller Software macht sie zu einem wertvollen Werkzeug für eine Vielzahl von professionellen Anwendungen.
Basic
Markenname
NVIDIA
Plattform
Professional
Erscheinungsdatum
August 2015
Modellname
Quadro M1000M
Generation
Quadro Mobile
Bus-Schnittstelle
MXM-A (3.0)
Transistoren
1,870 million
TMUs
?
Textur-Mapping-Einheiten (TMUs) sind Komponenten der GPU, die in der Lage sind, Binärbilder zu drehen, zu skalieren und zu verzerren und sie dann als Texturen auf jede Ebene eines gegebenen 3D-Modells zu platzieren. Dieser Prozess wird als Textur-Mapping bezeichnet.
32
Foundry
TSMC
Prozessgröße
28 nm
Architektur
Maxwell
Speicherspezifikationen
Speichergröße
2GB
Speichertyp
GDDR5
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
128bit
Speichertakt
1253MHz
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
80.19 GB/s
Theoretische Leistung
Pixeltakt
?
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
15.89 GPixel/s
Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
31.78 GTexel/s
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
31.78 GFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
0.997
TFLOPS
Verschiedenes
Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
512
L1-Cache
64 KB (per SMM)
L2-Cache
2MB
TDP (Thermal Design Power)
40W
Vulkan-Version
?
Vulkan ist eine plattformübergreifende Grafik- und Rechen-API der Khronos Group, die hohe Leistung und geringen CPU-Overhead bietet. Es ermöglicht Entwicklern die direkte Steuerung der GPU, reduziert den Rendering-Overhead und unterstützt Multi-Threading und Multi-Core-Prozessoren.
1.3
OpenCL-Version
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 (11_0)
CUDA
5.0
Stromanschlüsse
None
Shader-Modell
5.1
ROPs
?
Die Raster-Operations-Pipeline (ROPs) ist hauptsächlich für die Handhabung von Licht- und Reflexionsberechnungen in Spielen verantwortlich, sowie für die Verwaltung von Effekten wie Kantenglättung (AA), hoher Auflösung, Rauch und Feuer. Je anspruchsvoller die Kantenglättung und Lichteffekte in einem Spiel sind, desto höher sind die Leistungsanforderungen für die ROPs. Andernfalls kann es zu einem starken Einbruch der Bildrate kommen.
16
Benchmarks
FP32 (float)
Punktzahl
0.997
TFLOPS
Blender
Punktzahl
126
OctaneBench
Punktzahl
27
OpenCL
Punktzahl
8849
Im Vergleich zu anderen GPUs
FP32 (float)
/ TFLOPS
Blender
OctaneBench
OpenCL