AMD Radeon Vega 6 Embedded

AMD Radeon Vega 6 Embedded

AMD Radeon Vega 6 Embedded: Kompakte Leistung für spezialisierte Aufgaben

April 2025


Einführung

Die Embedded-Grafikkarten-Serie von AMD ist traditionell auf Nischenlösungen ausgerichtet: industrielle Systeme, Mediacenter, kompakte PCs und Geräte mit niedrigem Energieverbrauch. Die Radeon Vega 6 Embedded, die 2024 auf den Markt kam, setzt diese Tradition fort und bietet ein Gleichgewicht zwischen Leistung und Effizienz. In diesem Artikel werden wir untersuchen, was dieses Modell auszeichnet, für wen es geeignet ist und wie es im Vergleich zur Konkurrenz abschneidet.


1. Architektur und wichtige Merkmale

Architektur: Die Vega 6 Embedded basiert auf der aktualisierten Mikroarchitektur Vega 3rd Gen, die für eingebettete Systeme optimiert wurde. Der Chip wird im 6-nm-Prozess hergestellt, was den Energieverbrauch ohne Leistungsabfall senkt.

Besondere Funktionen:

- FidelityFX Suite: Unterstützung von AMD-Technologien, einschließlich FSR 3.0 (FidelityFX Super Resolution), das die FPS durch Upscaling erhöht.

- FreeSync Premium: Minimierung von Bildrissen in Spielen.

- Hardware-Beschleunigung für Codierung: Unterstützung von H.265/HEVC und AV1 für Streaming und Editing.

Hinweis: Hardware-Raytracing (wie bei NVIDIA RTX) ist nicht vorhanden — die Raytracing-Effekte werden durch Berechnungen auf Shadern gerendert, was die Leistung reduziert.


2. Speicher

Typ und Größe: Die Vega 6 Embedded verwendet 4 GB GDDR6 mit einer 128-Bit-Schnittstelle. Die Bandbreite beträgt 192 GB/s, was doppelt so hoch ist wie bei der vorherigen Generation (Vega 5 Embedded mit GDDR5).

Einfluss auf die Leistung:

- Für Spiele in 1080p ist dies bei mittleren Einstellungen ausreichend, aber bei professionellen Anwendungen (z. B. 3D-Rendering) kann der Speicher zum Engpass werden.

- GDDR6 sorgt für reibungsloses Arbeiten in Anwendungen mit hoher Texturbelastung, wie Blender oder DaVinci Resolve.


3. Leistung in Spielen

Die Vega 6 Embedded ist für leichtes Gaming und Multimedia-Aufgaben positioniert. Beispiele für FPS (Einstellungen Medium, 1080p):

- CS2: 90–110 FPS (mit FSR 3.0 — bis zu 140 FPS).

- Fortnite: 50–60 FPS (ohne RT).

- Cyberpunk 2077: 25–30 FPS (Low, FSR 3.0 — bis zu 45 FPS).

Auflösungen:

- 1080p: Optimal für die meisten Projekte.

- 1440p und 4K: Erfordern eine Reduzierung der Einstellungen auf Low und aktiven Einsatz von FSR.

Ratschlag: Für gemütliches Spielen von AAA-Projekten wählen Sie eine Auflösung von 720p oder 1080p mit FSR im „Balanced“-Modus.


4. Professionelle Aufgaben

Videobearbeitung:

- Das Codieren von 4K H.265 dauert etwa 12–15 Minuten für ein 10-minütiges Video (in DaVinci Resolve).

- AV1 wird nur als Dekodierung unterstützt.

3D-Modellierung:

- In Blender dauert das Rendern der BMW-Szene etwa 25 Minuten (im Vergleich zu 8 Minuten mit NVIDIA RTX 3050).

- OpenCL und Vulkan-API funktionieren stabil, jedoch ist CUDA-Beschleunigung nicht verfügbar.

Wissenschaftliche Berechnungen:

- Geeignet für Aufgaben mit moderatem Aufwand (z. B. Simulationen in MATLAB). Für komplexe Berechnungen sollten Lösungen mit mehr Kernen in Betracht gezogen werden.


5. Energieverbrauch und Wärmeabgabe

TDP: 35 W — dies ermöglicht passive Kühlung oder einen kompakten Kühler.

Empfehlungen:

- Gehäuse: Mini-ITX oder spezialisierte industrielle Plattformen mit guter Belüftung.

- Temperaturen: Unter Last bis zu 75 °C. Reinigen Sie regelmäßig den Kühler von Staub.

Wichtig: Die Vega 6 Embedded benötigt keine zusätzliche Stromversorgung — ein PCIe x4 Slot reicht aus.


6. Vergleich mit Mitbewerbern

NVIDIA Jetson Orin Nano (8 GB):

- Vorteile: Bessere Unterstützung für KI-Algorithmen, höhere Leistung in CUDA-Aufgaben.

- Nachteile: Preis ($299) höher als bei Vega 6 ($179).

Intel Arc A310E Embedded:

- Vorteile: Unterstützung für Hardware-RT, XeSS.

- Nachteile: Höherer Energieverbrauch (50 W), Treiber weniger stabil.

Fazit: Die Vega 6 punktet bei Preis und Energieeffizienz, muss jedoch bei speziellen Anwendungen Abstriche machen.


7. Praktische Tipps

- Netzteil: Ein Netzteil mit 250–300 W ist ausreichend (z. B. Be Quiet! SFX Power 300W).

- Kompatibilität: Funktioniert mit Plattformen auf AMD Ryzen Embedded V3000 und Intel Alder Lake-N.

- Treiber: Verwenden Sie Adrenalin Edition 2025.Q2 — sie sind für FSR 3.0 optimiert und stabil in Linux/Windows.

Lifehack: Für OpenCL-Anwendungen installieren Sie AMD ROCm 5.5 — das beschleunigt das Rendering um 10–15%.


8. Vor- und Nachteile

Vorteile:

- Niedriger Energieverbrauch.

- Unterstützung für FSR 3.0 und AV1.

- Erschwinglicher Preis ($179).

Nachteile:

- Schwache Ergebnisse in 4K.

- Kein Hardware-Raytracing.

- Begrenzte Speicherkapazität für professionelle Aufgaben.


9. Fazit

Die AMD Radeon Vega 6 Embedded ist eine hervorragende Wahl für:

- Kompakte PCs und Mediacenter, wo Ruhe und Effizienz wichtig sind.

- Leichtes Gaming auf 1080p unter Verwendung von FSR.

- Industrielle Systeme mit Anforderungen an Stabilität und niedrigem TDP.

Wenn Ihnen maximale Leistung oder Raytracing wichtig ist, sollten Sie sich die NVIDIA RTX 3050E oder Intel Arc A580E ansehen. Aber für ein gutes Gleichgewicht zwischen Preis, Effizienz und Kompaktheit bleibt die Vega 6 Embedded eine der besten in ihrer Klasse.


Preise sind aktuell im April 2025. Verfügbarkeit bei autorisierten AMD-Händlern prüfen.

Basic

Markenname
AMD
Plattform
Integrated
Erscheinungsdatum
May 2018
Modellname
Radeon Vega 6 Embedded
Generation
Raven Ridge
Basis-Takt
300MHz
Boost-Takt
1280MHz
Bus-Schnittstelle
IGP
Transistoren
4,940 million
Einheiten berechnen
6
TMUs
?
Textur-Mapping-Einheiten (TMUs) sind Komponenten der GPU, die in der Lage sind, Binärbilder zu drehen, zu skalieren und zu verzerren und sie dann als Texturen auf jede Ebene eines gegebenen 3D-Modells zu platzieren. Dieser Prozess wird als Textur-Mapping bezeichnet.
24
Foundry
GlobalFoundries
Prozessgröße
14 nm
Architektur
GCN 5.0

Speicherspezifikationen

Speichergröße
System Shared
Speichertyp
System Shared
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
System Shared
Speichertakt
SystemShared
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
System Dependent

Theoretische Leistung

Pixeltakt
?
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
10.24 GPixel/s
Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
30.72 GTexel/s
FP16 (halbe Genauigkeit)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist. Einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) werden für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) für wissenschaftliches Rechnen erforderlich sind, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert.
1.966 TFLOPS
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
61.44 GFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
1.003 TFLOPS

Verschiedenes

Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
384
TDP (Thermal Design Power)
15W
Vulkan-Version
?
Vulkan ist eine plattformübergreifende Grafik- und Rechen-API der Khronos Group, die hohe Leistung und geringen CPU-Overhead bietet. Es ermöglicht Entwicklern die direkte Steuerung der GPU, reduziert den Rendering-Overhead und unterstützt Multi-Threading und Multi-Core-Prozessoren.
1.2
OpenCL-Version
2.1
OpenGL
4.6
DirectX
12 (12_1)
Shader-Modell
6.4
ROPs
?
Die Raster-Operations-Pipeline (ROPs) ist hauptsächlich für die Handhabung von Licht- und Reflexionsberechnungen in Spielen verantwortlich, sowie für die Verwaltung von Effekten wie Kantenglättung (AA), hoher Auflösung, Rauch und Feuer. Je anspruchsvoller die Kantenglättung und Lichteffekte in einem Spiel sind, desto höher sind die Leistungsanforderungen für die ROPs. Andernfalls kann es zu einem starken Einbruch der Bildrate kommen.
8

Benchmarks

FP32 (float)
Punktzahl
1.003 TFLOPS

Im Vergleich zu anderen GPUs

FP32 (float) / TFLOPS
1.072 +6.9%
1.037 +3.4%
1.007 +0.4%
0.941 -6.2%