NVIDIA Quadro RTX 8000

NVIDIA Quadro RTX 8000

Sobre GPU

A NVIDIA Quadro RTX 8000 é uma potência de GPU projetada para uso profissional. Com um clock base de 1395MHz e um clock de impulso de 1770MHz, esta GPU oferece um desempenho ultrarrápido para tarefas exigentes, como renderização 3D, edição de vídeo e simulações científicas. Uma das características marcantes do Quadro RTX 8000 é sua enorme memória de 48GB de GDDR6, que permite o manuseio de conjuntos de dados extremamente grandes e cenas complexas sem esforço. A velocidade do clock de memória de 1750MHz garante acesso rápido aos dados, enquanto o cache L2 de 6MB melhora ainda mais o desempenho, reduzindo a latência. Com impressionantes 4608 unidades de sombreamento e um TDP de 260W, o Quadro RTX 8000 oferece capacidade de processamento gráfico incomparável. Seu desempenho teórico de 16,31 TFLOPS o torna adequado para as aplicações profissionais mais exigentes, garantindo um fluxo de trabalho suave e eficiente para profissionais em setores como design, animação e engenharia. Além de sua potência bruta, o Quadro RTX 8000 também possui recursos avançados, como rastreamento de raios em tempo real e fluxos de trabalho aprimorados por IA, tornando-o uma ferramenta versátil para tarefas de visualização e simulação de ponta. Em resumo, a NVIDIA Quadro RTX 8000 é uma GPU impressionante que oferece desempenho intransigente para usuários profissionais que exigem o melhor. Sua combinação de potência de processamento bruta, capacidade generosa de memória e recursos avançados a torna a escolha ideal para profissionais que trabalham em áreas que requerem desempenho intransigente.

Básico

Nome do rótulo
NVIDIA
Plataforma
Professional
Data de lançamento
August 2018
Nome do modelo
Quadro RTX 8000
Geração
Quadro
Relógio Base
1395MHz
Relógio Boost
1770MHz
Interface de ônibus
PCIe 3.0 x16
Transistores
18,600 million
Núcleos RT
72
Núcleos Tensor
?
Os Tensor Cores são unidades de processamento especializadas projetadas especificamente para aprendizado profundo, oferecendo maior desempenho de treinamento e inferência em comparação ao treinamento FP32.
576
TMUs
?
As Unidades de Mapeamento de Textura (TMUs) servem como componentes da GPU, capazes de girar, dimensionar e distorcer imagens binárias.
288
Fundição
TSMC
Tamanho do Processo
12 nm
Arquitetura
Turing

Especificações de memória

Tamanho da Memória
48GB
Tipo de Memória
GDDR6
Barramento de Memória
?
A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.
384bit
Relógio de Memória
1750MHz
Largura de Banda
?
A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.
672.0 GB/s

Desempenho Teórico

Taxa de Pixel
?
A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.
169.9 GPixel/s
Taxa de Textura
?
A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.
509.8 GTexel/s
FP16 (metade)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados em aplicações como aprendizado de máquina.
32.62 TFLOPS
FP64 (duplo)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.
509.8 GFLOPS
FP32 (flutuante)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.
15.984 TFLOPS

Diversos

Contagem de SM
?
Vários Processadores de Streaming (SPs), juntamente com outros recursos, formam um Multiprocessador de Streaming (SM), que também é referido como um núcleo principal da GPU.
72
Unidades de Sombreamento
?
A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.
4608
Cache L1
64 KB (per SM)
Cache L2
6MB
TDP
260W
Versão Vulkan
?
Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.
1.3
Versão OpenCL
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
7.5
Conectores de Energia
1x 6-pin + 1x 8-pin
Modelo de Shader
6.6
ROPs
?
O Raster Operations Pipeline (ROPs) é responsável por lidar com cálculos de iluminação e reflexão em jogos, além de gerenciar efeitos como anti-aliasing (AA), alta resolução, fumaça e fogo.
96
PSU Sugerido
600W

Classificações

FP32 (flutuante)
Pontuação
15.984 TFLOPS
Blender
Pontuação
3412
OctaneBench
Pontuação
371
OpenCL
Pontuação
125554

Comparado com outra GPU

FP32 (flutuante) / TFLOPS
18.38 +15%
16.797 +5.1%
15.606 -2.4%
Blender
12832 +276.1%
1222 -64.2%
521 -84.7%
203 -94.1%
OctaneBench
1328 +258%
163 -56.1%
89 -76%
47 -87.3%
OpenCL
362331 +188.6%
147444 +17.4%
66179 -47.3%
45244 -64%