NVIDIA Quadro P1000

NVIDIA Quadro P1000

Sobre GPU

A NVIDIA Quadro P1000 é uma GPU de nível profissional projetada para profissionais que requerem alta potência de computação para o seu trabalho. Com uma velocidade de clock base de 1266MHz e uma velocidade de boost de 1480MHz, o P1000 oferece desempenho rápido e confiável para uma variedade de aplicações profissionais. Com um tamanho de memória de 4GB e um tipo de memória GDDR5, o P1000 é capaz de lidar com conjuntos de dados grandes e complexos com facilidade. A velocidade do clock de memória de 1253MHz garante transferência de dados suave e eficiente, enquanto as 640 unidades de sombreamento proporcionam excelentes capacidades de processamento paralelo. Um dos principais destaques do Quadro P1000 é seu baixo TDP de 47W, tornando-o uma solução energeticamente eficiente para profissionais conscientes do consumo de energia. Apesar do baixo consumo de energia, o P1000 ainda oferece um impressionante desempenho teórico de 1.894 TFLOPS, tornando-o adequado para cargas de trabalho exigentes, como renderização 3D, edição de vídeo e simulações científicas. Em termos de desempenho no mundo real, o Quadro P1000 se destaca no manejo de visualizações e cálculos complexos, tornando-o uma ótima escolha para profissionais que trabalham em indústrias como arquitetura, engenharia e design. Seu desempenho confiável, eficiência energética e recursos de nível profissional o tornam um ótimo investimento para profissionais que procuram uma GPU que possa atender às suas exigentes necessidades de computação. No geral, a NVIDIA Quadro P1000 é uma escolha sólida para profissionais que requerem uma GPU de alto desempenho para o seu trabalho.

Básico

Nome do rótulo
NVIDIA
Plataforma
Professional
Data de lançamento
February 2017
Nome do modelo
Quadro P1000
Geração
Quadro
Relógio Base
1266MHz
Relógio Boost
1480MHz
Interface de ônibus
PCIe 3.0 x16
Transistores
3,300 million
TMUs
?
As Unidades de Mapeamento de Textura (TMUs) servem como componentes da GPU, capazes de girar, dimensionar e distorcer imagens binárias.
40
Fundição
Samsung
Tamanho do Processo
14 nm
Arquitetura
Pascal

Especificações de memória

Tamanho da Memória
4GB
Tipo de Memória
GDDR5
Barramento de Memória
?
A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.
128bit
Relógio de Memória
1253MHz
Largura de Banda
?
A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.
80.19 GB/s

Desempenho Teórico

Taxa de Pixel
?
A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.
47.36 GPixel/s
Taxa de Textura
?
A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.
59.20 GTexel/s
FP16 (metade)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados em aplicações como aprendizado de máquina.
29.60 GFLOPS
FP64 (duplo)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.
59.20 GFLOPS
FP32 (flutuante)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.
1.932 TFLOPS

Diversos

Contagem de SM
?
Vários Processadores de Streaming (SPs), juntamente com outros recursos, formam um Multiprocessador de Streaming (SM), que também é referido como um núcleo principal da GPU.
5
Unidades de Sombreamento
?
A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.
640
Cache L1
48 KB (per SM)
Cache L2
1024KB
TDP
47W
Versão Vulkan
?
Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.
1.3
Versão OpenCL
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 (12_1)
CUDA
6.1
Conectores de Energia
None
Modelo de Shader
6.4
ROPs
?
O Raster Operations Pipeline (ROPs) é responsável por lidar com cálculos de iluminação e reflexão em jogos, além de gerenciar efeitos como anti-aliasing (AA), alta resolução, fumaça e fogo.
32
PSU Sugerido
200W

Classificações

FP32 (flutuante)
Pontuação
1.932 TFLOPS
Blender
Pontuação
159
OctaneBench
Pontuação
31

Comparado com outra GPU

FP32 (flutuante) / TFLOPS
2.01 +4%
1.976 +2.3%
1.932
1.882 -2.6%
1.822 -5.7%
Blender
3235 +1934.6%
1436 +803.1%
258 +62.3%
OctaneBench
123 +296.8%
69 +122.6%