Início / Comparação de GPU / NVIDIA Quadro P1000 ou NVIDIA RTX 6000 Ada: O que é melhor?

NVIDIA Quadro P1000

vs

NVIDIA RTX 6000 Ada

Resultado de comparação de GPU

Abaixo estão os resultados de uma comparação de placas de vídeo NVIDIA Quadro P1000 e NVIDIA RTX 6000 Ada com base nas principais características de desempenho, bem como consumo de energia e muito mais.

Vantagens

NVIDIA RTX 6000 Ada

Mais alto Relógio Boost: 2535MHz (1480MHz vs 2535MHz)
Maior Tamanho da Memória: 48GB (4GB vs 48GB)
Mais alto Largura de Banda: 768.0 GB/s (80.19 GB/s vs 768.0 GB/s)
Mais Unidades de Sombreamento: 18176 (640 vs 18176)
Mais recente Data de lançamento: December 2022 (February 2017 vs December 2022)

Básico

NVIDIA

Nome do rótulo

NVIDIA

February 2017

Data de lançamento

December 2022

Professional

Plataforma

Desktop

Quadro P1000

Nome do modelo

RTX 6000 Ada

Quadro

Geração

Quadro Ada

1266MHz

Relógio Base

2175MHz

1480MHz

Relógio Boost

2535MHz

PCIe 3.0 x16

Interface de ônibus

PCIe 4.0 x16

3,300 million

Transistores

76,300 million

Núcleos RT

142

Núcleos Tensor

Os Tensor Cores são unidades de processamento especializadas projetadas especificamente para aprendizado profundo, oferecendo maior desempenho de treinamento e inferência em comparação ao treinamento FP32.

568

TMUs

As Unidades de Mapeamento de Textura (TMUs) servem como componentes da GPU, capazes de girar, dimensionar e distorcer imagens binárias.

568

Samsung

Fundição

TSMC

14 nm

Tamanho do Processo

4 nm

Pascal

Arquitetura

Ada Lovelace

Especificações de memória

4GB

Tamanho da Memória

48GB

GDDR5

Tipo de Memória

GDDR6

128bit

Barramento de Memória

A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.

384bit

1253MHz

Relógio de Memória

2000MHz

80.19 GB/s

Largura de Banda

A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.

768.0 GB/s

Tela e multimídia

4x mini-DisplayPort 1.4a

Saídas

4x DisplayPort 1.4a

Desempenho Teórico

47.36 GPixel/s

Taxa de Pixel

A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.

486.7 GPixel/s

59.20 GTexel/s

Taxa de Textura

A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.

1440 GTexel/s

29.60 GFLOPS

FP16 (metade)

Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados em aplicações como aprendizado de máquina.

92.15 TFLOPS

59.20 GFLOPS

FP64 (duplo)

Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.

1440 GFLOPS

1.932 TFLOPS

FP32 (flutuante)

Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.

88.501 TFLOPS

Diversos

Contagem de SM

Vários Processadores de Streaming (SPs), juntamente com outros recursos, formam um Multiprocessador de Streaming (SM), que também é referido como um núcleo principal da GPU.

142

640

Unidades de Sombreamento

A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.

18176

48 KB (per SM)

Cache L1

128 KB (per SM)

1024KB

Cache L2

96MB

47W

TDP

300W

1.3

Versão Vulkan

Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.

1.3

3.0

Versão OpenCL

3.0

4.6

OpenGL

4.6

6.1

CUDA

8.9

12 (12_1)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

None

Conectores de Energia

1x 16-pin

ROPs

O Raster Operations Pipeline (ROPs) é responsável por lidar com cálculos de iluminação e reflexão em jogos, além de gerenciar efeitos como anti-aliasing (AA), alta resolução, fumaça e fogo.

192

6.4

Modelo de Shader

6.6

200W

PSU Sugerido

700W