NVIDIA CMP 50HX: 10 GB de memória para CUDA e LLMs locais

A NVIDIA CMP 50HX é uma placa de vídeo especializada em mineração, lançada em 2021. Ela usa a GPU TU102 da arquitetura Turing, relacionada à GPU da GeForce RTX 2080 Ti. A placa recebeu 3584 núcleos CUDA e 10 GB de memória GDDR6, mas não possui saídas de vídeo e tem limitações de desempenho computacional.

Após a transição do Ethereum para Proof of Stake, a CMP 50HX passou a ser usada em experimentos com CUDA e redes neurais locais. Em algumas LLMs, ela oferece cerca de 30 tokens/s, mas a velocidade depende do tipo de cálculo e da configuração do software. Em 2026, surgiram métodos experimentais para remover parte dessas limitações.

Arquitetura e especificações

A CMP 50HX é baseada na GPU TU102 de 12 nm, com 56 multiprocessadores de streaming. Em comparação com a RTX 2080 Ti, ela tem menos blocos computacionais ativos e um barramento de memória mais estreito.

Especificações da MSI CMP 50HX MINER e da RTX 2080 Ti padrão.

A CMP 50HX opera em frequências de 1350-1545 MHz. A memória GDDR6, com velocidade de 14 Gb/s, oferece largura de banda de 560 GB/s. O desempenho teórico em FP32 na frequência Boost é de aproximadamente 11.07 TFLOPS.

No entanto, na configuração padrão, o desempenho computacional disponível é significativamente menor.

Principais características da CMP 50HX:

• Suporte a CUDA Compute Capability 7.5.
• 10 GB de GDDR6 para cálculos e armazenamento de modelos.
• Ausência de HDMI e DisplayPort.
• Interface PCIe 1.0 x4 limitada.
• Dois conectores de alimentação adicionais de 8 pinos.
• Dependência das funções disponíveis em relação aos drivers.

A versão da MSI consome 225 W, enquanto a especificação de referência da NVIDIA prevê 250 W. Para operação prolongada, é necessário garantir fluxo de ar suficiente dentro do gabinete.

Desempenho em FP32, FP16 e INT8

A principal característica da CMP 50HX são as limitações de software aplicadas a determinadas operações computacionais. Na configuração padrão, a velocidade de FP32 e DP4A é especialmente reduzida, enquanto FP16 opera em velocidade significativamente maior.

Em setembro de 2026, os desenvolvedores de um desbloqueio experimental compararam o desempenho de uma placa com um driver comum e com o mesmo driver após a aplicação da modificação.

Resultados de um experimento comparativo com a mesma base de software. As medições após o desbloqueio não são especificações de fábrica.

O desempenho em FP32 aumentou quase 32 vezes, enquanto o de DP4A cresceu mais de 28 vezes. Ao mesmo tempo, a velocidade das operações FP16 comuns praticamente não mudou.

Isso confirma que as limitações afetam blocos computacionais e instruções específicos, e não toda a GPU.

Após o desbloqueio, o FP32 atingiu 13.51 TFLOPS - acima dos 11.07 TFLOPS teóricos na frequência Boost de fábrica. A razão foi a frequência de operação mais alta durante o experimento. Comparar esses resultados sem levar as frequências em conta seria incorreto.

Em um teste separado, o FP16 Tensor WMMA atingiu 106.8 TFLOPS após o desbloqueio. Esse resultado se refere a operações tensoriais e não é diretamente comparável ao FP16 comum da tabela.

Desbloqueio experimental em 2026

Os desenvolvedores conseguiram restaurar o desempenho computacional da CMP 50HX por meio de uma modificação da UEFI e de alterações na configuração do software.

Para a versão testada, é usado o driver NVIDIA 610.43.03. O desbloqueio exige o carregamento da UEFI e o Above 4G Decoding ativado. O Secure Boot pode ser mantido com a assinatura correta do aplicativo UEFI e o registro da chave.

Modificações adicionais permitem ativar o PCIe Gen2 e o suporte experimental a ReBAR. No entanto, essas funções podem exigir alterações separadas nos drivers.

Os resultados foram confirmados em configurações de teste específicas. A compatibilidade com outras placas e sistemas precisa ser verificada separadamente.

Desempenho em LLMs locais

Os 10 GB de memória de vídeo permitem carregar muitos modelos de linguagem quantizados com 7-9 bilhões de parâmetros na CMP 50HX.

Nos testes com o Ollama e drivers modificados, foram obtidos os seguintes resultados de geração:

Velocidade de geração antes do desbloqueio experimental das operações computacionais em 2026.

Esses resultados explicam por que a CMP 50HX continuava adequada para inferência mesmo com um desempenho FP32 extremamente baixo.

No entanto, a limitação do DP4A também é importante. Ao processar modelos quantizados, o CUDA pode usar operações inteiras, incluindo DP4A. A redução na velocidade dessas operações pode limitar tanto a geração de tokens quanto o processamento do contexto de entrada.

O processamento de prompts longos (prefill) pode ser especialmente afetado, pois a carga computacional é maior. Entretanto, ainda não há medições comparativas de prefill confirmadas em quantidade suficiente para conclusões quantitativas antes e depois do desbloqueio.

A CMP 50HX tem largura de banda de memória de 560 GB/s, contra 360 GB/s da RTX 3060 12 GB. Porém, uma largura de banda elevada, por si só, não garante uma geração mais rápida: as limitações computacionais, as características dos núcleos CUDA e a quantização também influenciam o resultado.

O desbloqueio do DP4A cria condições para acelerar LLMs, mas o ganho de 28 vezes em um teste sintético não pode ser extrapolado para a velocidade de geração de tokens.

Com uma quantização adequada e um contexto pequeno, modelos específicos com 12-14 bilhões de parâmetros também podem caber em 10 GB de VRAM. Isso depende do tamanho dos pesos, do cache KV e do overhead da aplicação. Se parte das camadas for transferida para a CPU, a velocidade cairá significativamente.

Limitações do PCIe

Para a MSI CMP 50HX, é especificada uma interface PCIe 1.0 x4, com largura de banda teórica de aproximadamente 1 GB/s em cada direção.

Isso não era crítico para a mineração, pois a troca de dados com a CPU era relativamente pequena. No entanto, ao carregar LLMs e transferir grandes blocos de dados, o PCIe lento aumenta o tempo de espera.

Modificações experimentais permitem mudar a interface para o modo PCIe Gen2 x4. Sua largura de banda teórica é de aproximadamente 2 GB/s em cada direção. No sistema de teste, após a modificação, a velocidade de transferência medida chegou a cerca de 1.7 GB/s.

Se o modelo couber completamente na VRAM, a velocidade de geração de tokens pode depender relativamente pouco do PCIe. Quando há transferência de camadas entre a RAM e a GPU, a influência da interface se torna muito mais perceptível.

Desempenho em mineração

A CMP 50HX foi originalmente destinada à mineração de Ethereum usando o algoritmo Ethash. A NVIDIA anunciava os seguintes números para a família CMP:

Especificações anunciadas pela NVIDIA para soluções de referência nas condições de 2021.

A CMP 50HX oferecia uma taxa de hash 25% maior que a CMP 40HX. Porém, após a transição do Ethereum para Proof of Stake, em setembro de 2022, a mineração de ETH em placas de vídeo foi encerrada.

O uso da CMP 50HX com outros algoritmos é possível, mas sua viabilidade econômica depende da dificuldade da rede e do custo da eletricidade.

É possível usar a CMP 50HX para jogos?

Apesar de ser relacionada à RTX 2080 Ti, a CMP 50HX não foi projetada para jogos.

A placa não tem saídas de vídeo, e a configuração padrão limita as funções gráficas. Drivers modificados permitem executar alguns aplicativos, mas não garantem compatibilidade com jogos.

Mesmo após o desbloqueio das operações computacionais, as limitações do pipeline gráfico permanecem. Por isso, o desempenho da RTX 2080 Ti não pode ser automaticamente transferido para a CMP 50HX.

Vale a pena comprar a NVIDIA CMP 50HX em 2026?

A CMP 50HX é interessante para experimentos com CUDA, LLMs locais e modificação de GPUs. Suas principais vantagens são os 10 GB de GDDR6, o amplo barramento de memória e a possibilidade de restaurar o desempenho computacional.

Mas ainda há limitações para um sistema comum: drivers não convencionais, PCIe lento e ausência de saídas de vídeo.

Para redes neurais locais, a GeForce RTX 3060 12 GB continua sendo uma alternativa mais versátil. Ela oferece mais memória de vídeo, suporte completo a CUDA e uma interface PCIe padrão.

A CMP 50HX vale a pena quando há uma economia significativa em relação à RTX 3060 e disposição para configurar o software por conta própria. Para uma operação estável sem modificações, uma GeForce comum é preferível.

Conclusão: a NVIDIA CMP 50HX é um acelerador especializado baseado no TU102, com 10 GB de GDDR6. O desbloqueio experimental de 2026 mostrou um aumento de 31.7 vezes no FP32 e de 28.4 vezes no DP4A, mas sua influência nas LLMs reais ainda exige medições específicas. A placa é interessante para experimentos computacionais, mas não é uma substituta completa da GeForce.