NVIDIA Tesla V100S PCIe 32 GB
Sobre GPU
A GPU NVIDIA Tesla V100S PCIe 32GB é uma plataforma de computação profissional de alto desempenho adequada para uma ampla gama de cargas de trabalho exigentes. Com uma velocidade de clock base de 1245MHz e uma velocidade de clock de boost de 1597MHz, esta GPU oferece potência de processamento excepcional para tarefas computacionais complexas.
Uma das características marcantes do Tesla V100S é sua enorme memória de 32GB de HBM2, permitindo o processamento rápido de grandes conjuntos de dados e gráficos de alta resolução. A velocidade de clock de memória de 1106MHz aprimora ainda mais sua capacidade de lidar com aplicativos intensivos em dados.
Com 5120 unidades de sombreamento e 6MB de cache L2, o Tesla V100S oferece um desempenho excepcional de processamento paralelo, tornando-o adequado para aprendizado profundo, IA, simulações científicas e outras cargas de trabalho intensivas em computação. O TDP de 250W garante um uso eficiente de energia, e o desempenho teórico de 16,35 TFLOPS mostra sua capacidade de lidar facilmente com cálculos complexos.
A GPU NVIDIA Tesla V100S PCIe 32GB é projetada para profissionais que necessitam de potência de computação confiável e de alto desempenho para seu trabalho. Seja para acelerar pesquisas científicas, alimentar aplicativos de IA e aprendizado de máquina, ou executar simulações complexas, esta GPU oferece o desempenho e a capacidade de memória necessários para lidar com as tarefas mais exigentes.
No geral, a GPU NVIDIA Tesla V100S PCIe 32GB é uma potência para usuários profissionais que necessitam de desempenho e capacidade de memória de alto nível para suas necessidades avançadas de computação. Suas especificações impressionantes a tornam uma escolha destacada para profissionais que trabalham em áreas como ciência de dados, engenharia e pesquisa.
Básico
Nome do rótulo
NVIDIA
Plataforma
Professional
Data de lançamento
November 2019
Nome do modelo
Tesla V100S PCIe 32 GB
Geração
Tesla
Relógio Base
1245MHz
Relógio Boost
1597MHz
Interface de ônibus
PCIe 3.0 x16
Transistores
21,100 million
Núcleos Tensor
?
Os Tensor Cores são unidades de processamento especializadas projetadas especificamente para aprendizado profundo, oferecendo maior desempenho de treinamento e inferência em comparação ao treinamento FP32.
640
TMUs
?
As Unidades de Mapeamento de Textura (TMUs) servem como componentes da GPU, capazes de girar, dimensionar e distorcer imagens binárias.
320
Fundição
TSMC
Tamanho do Processo
12 nm
Arquitetura
Volta
Especificações de memória
Tamanho da Memória
32GB
Tipo de Memória
HBM2
Barramento de Memória
?
A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.
4096bit
Relógio de Memória
1106MHz
Largura de Banda
?
A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.
1133 GB/s
Desempenho Teórico
Taxa de Pixel
?
A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.
204.4 GPixel/s
Taxa de Textura
?
A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.
511.0 GTexel/s
FP16 (metade)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados em aplicações como aprendizado de máquina.
32.71 TFLOPS
FP64 (duplo)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.
8.177 TFLOPS
FP32 (flutuante)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.
16.023
TFLOPS
Diversos
Contagem de SM
?
Vários Processadores de Streaming (SPs), juntamente com outros recursos, formam um Multiprocessador de Streaming (SM), que também é referido como um núcleo principal da GPU.
80
Unidades de Sombreamento
?
A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.
5120
Cache L1
128 KB (per SM)
Cache L2
6MB
TDP
250W
Versão Vulkan
?
Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.
1.3
Versão OpenCL
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 (12_1)
CUDA
7.0
Conectores de Energia
2x 8-pin
Modelo de Shader
6.6
ROPs
?
O Raster Operations Pipeline (ROPs) é responsável por lidar com cálculos de iluminação e reflexão em jogos, além de gerenciar efeitos como anti-aliasing (AA), alta resolução, fumaça e fogo.
128
PSU Sugerido
600W
Classificações
FP32 (flutuante)
Pontuação
16.023
TFLOPS
Blender
Pontuação
2328
Comparado com outra GPU
FP32 (flutuante)
/ TFLOPS
Blender