NVIDIA TITAN V

NVIDIA TITAN V

NVIDIA TITAN V: 새로운 기술 시대의 계산 전설

2025년 4월


서론

2017년에 출시된 NVIDIA TITAN V는 전문가와 열정가들에게 혁신적인 제품이 되었습니다. 나이가 있음에도 불구하고 이 그래픽 카드는 독특한 아키텍처 덕분에 여전히 관심을 끌고 있습니다. 그러나 2025년에는 그 역할이 변화했습니다. 이번 기사에서는 현재 TITAN V가 누구에게 필요하며 현대의 작업을 어떻게 처리하는지 살펴보겠습니다.


아키텍처 및 주요 특징

Volta: 힘의 기초

TITAN V는 게임과 전문 솔루션 간의 다리가 된 Volta 아키텍처로 설계되었습니다. 제조 공정은 TSMC의 12nm로, 2025년 기준으로는 고전적이지만 그 당시에는 혁신적이었습니다.

텐서 코어: AI 가속화

주요 특징은 5120 CUDA 코어640 텐서 코어(소비자 GPU에서 최초)입니다. 이들은 머신 러닝과 과학 계산에서 작업을 가속화합니다. 그러나 여기에는 RTX(레이 트레이싱) 및 DLSS 지원이 없으며, 이러한 기술은 더 최근의 Turing 및 Ampere 아키텍처에서 등장했습니다.

FidelityFX 없음

FidelityFX는 AMD의 이미지 개선 기술로, NVIDIA 제품에서는 사용되지 않습니다. 대신 TITAN V는 순수한 계산 능력에 의존합니다.


메모리: 속도와 용량의 대결

HBM2: 엘리트 표준

이 카드는 12GB HBM2 메모리를 탑재하고 있으며, 대역폭은 653GB/s입니다. 비교하자면, 현재의 GDDR6X(예: RTX 4080)는 약 600-700GB/s를 제공하지만 효율성에서는 뒤처집니다.

성능에 미치는 영향

HBM2는 렌더링 작업 및 신경망에서 데이터 처리 속도를 비약적으로 향상시킵니다. 그러나 4K 게임의 경우 12GB는 부족할 수 있으며, 최신 게임인 Starfield 2GTA VI Remastered는 16GB 이상의 메모리를 요구합니다.


게임 성능: 향수인가 актуальность?

인기 게임의 FPS

- Cyberpunk 2077: Phantom Liberty (Ultra, 1440p): ~45 FPS (레이 트레이싱 없이).

- Call of Duty: Black Ops V (Ultra, 4K): ~35 FPS.

- Fortnite (Epic, 1080p): ~120 FPS.

TITAN V는 여전히 1080p 및 1440p에서 높은 설정으로 게임을 실행할 수 있지만, 4K에서는 메모리 제한과 DLSS 부재로 인해 문제가 발생합니다.

레이 트레이싱: 약점

RTX의 하드웨어 지원이 없기 때문에 Alan Wake 3 또는 The Elder Scrolls VI에서 레이 트레이싱을 활성화하면 FPS가 15-20으로 떨어지며 이는 용납할 수 없는 수준입니다.


전문 작업: TITAN V가 여전히 두각을 나타내는 곳

3D 렌더링 및 편집

BlenderCinema 4D에서는 CUDA 코어 덕분에 RTX 3090에 가까운 성능을 보여줍니다. 예를 들어 Blender Cycles에서 씬을 렌더링하는 데 12분이 걸리는 반면, RTX 4090은 10분이 소요됩니다.

과학적 계산 및 AI

텐서 코어 덕분에 TITAN V는 작은 신경망 학습에 이상적입니다. ResNet-50 테스트에서 RTX 3060조차 초월합니다.

소프트웨어 지원

CUDAOpenCL에 대한 최적화는 여전히 강한 측면입니다. 그러나 AMD의 CUDA 대안인 HIP와 같은 새로운 API에 대해서는 효율성이 떨어집니다.


전력 소비 및 열 발산

TDP: 250W

전력 소비는 RTX 4080(320W)와 유사하지만 효율성은 낮습니다. 안정적인 작동을 위해서는 600W 이상의 파워 서플라이가 필요합니다.

냉각 및 케이스

좋은 환기가 가능한 케이스(예: Fractal Design Meshify 2)와 최소 3개의 팬을 추천합니다. 부하가 걸릴 때 소음은 최대 42dB로, 현재의 액체 냉각 제품보다 높습니다.


경쟁사와의 비교

NVIDIA RTX 4090

- RTX 4090의 장점: DLSS 3.5, 24GB GDDR6X, RTX 지원.

- TITAN V의 장점: 특정 계산에서 더 나은 성능(예: FP64).

AMD Radeon RX 7900 XTX

- 가격이 더 저렴(~$999 대 TITAN V의 $2999)하지만 텐서 코어 작업에서는 성능이 떨어집니다.

누가 명확한 선택인지는

TITAN V는 정밀 계산이 중요한 실험실과 AI 개발자에게 적합합니다. 게이머는 RTX 4070 Ti 이상의 제품을 선택하는 것이 좋습니다.


실용적인 팁

전원 공급 장치

최소 600W의 80+ Gold 인증(예: Corsair RM650x)이 필요합니다.

호환성

- PCIe 3.0 x16 슬롯 (PCIe 4.0/5.0과의 하위 호환성).

- 드라이버: 전문적인 작업을 위해 Studio Drivers를 사용하되, 게임용 업데이트는 2023년부터 중단되었습니다.


장점과 단점

장점

- FP64 계산에서 비할 데 없는 성능.

- 빠른 전문 작업을 위한 HBM2 메모리.

- 전설적인 지위와 신뢰성.

단점

- 가격: 새로운 제품은 여전히 ~$2500-3000입니다.

- RTX/DLSS 지원 없음.

- 높은 전력 소비.


최종 결론: 2025년에 누가 TITAN V에 적합할까요?

이 그래픽 카드는 특정 용도에 특화된 도구입니다. 다음과 같은 경우에 이상적입니다:

- 정밀 계산을 수행하는 과학자 및 엔지니어.

- 제한된 예산으로 머신 러닝에 관심이 있는 열정가들.

- 하드웨어 수집가 및 팬.

게이머와 대다수의 전문가(예: 비디오 편집자)에게는 최신 RTX 40 시리즈나 Radeon RX 7000을 선택하는 것이 더 좋습니다. TITAN V는 NVIDIA가 AI 가속화 혁명을 시작했음을 상기시키는 니치 솔루션으로 남아 있습니다.


가격은 2025년 4월 기준이며, 새로운 장치에 대한 가격이 명시되어 있습니다.

기초적인

라벨 이름
NVIDIA
플랫폼
Desktop
출시일
December 2017
모델명
TITAN V
세대
GeForce 10
기본 클럭
1200MHz
부스트 클럭
1455MHz
버스 인터페이스
PCIe 3.0 x16
트랜지스터
21,100 million
텐서 코어
?
Tensor Cores는 딥러닝을 위해 특별히 설계된 특수 처리 유닛으로, FP32 훈련과 비교하여 더 높은 훈련 및 추론 성능을 제공합니다. 이들은 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 음성 인식, 텍스트 음성 변환 및 맞춤형 추천과 같은 영역에서 빠른 계산을 가능하게 합니다. Tensor Cores의 가장 주목할 만한 응용 분야는 DLSS (Deep Learning Super Sampling)와 잡음 감소를 위한 AI Denoiser입니다.
640
텍스처 매핑 유닛
?
텍스처 매핑 유닛(TMU)은 GPU의 구성 요소로서, 이진 이미지를 회전, 스케일링 및 왜곡하여 주어진 3D 모델의 임의의 평면에 텍스처로 배치할 수 있는 기능을 제공합니다. 이 과정을 텍스처 매핑이라고 합니다.
320
파운드리
TSMC
제조 공정 크기
12 nm
아키텍처
Volta

메모리 사양

메모리 크기
12GB
메모리 타입
HBM2
메모리 버스
?
메모리 버스 너비는 비디오 메모리가 한 클럭 주기 내에 전송할 수 있는 데이터의 비트 수를 의미합니다. 버스 너비가 크면 한 번에 전송되는 데이터 양이 많아지므로, 비디오 메모리의 중요한 매개 변수 중 하나입니다. 메모리 대역폭은 다음과 같이 계산됩니다: 메모리 대역폭 = 메모리 주파수 x 메모리 버스 너비 / 8. 따라서 메모리 주파수가 비슷한 경우, 메모리 버스 너비가 메모리 대역폭의 크기를 결정합니다.
3072bit
메모리 클럭
848MHz
대역폭
?
메모리 대역폭은 그래픽 칩과 비디오 메모리 간의 데이터 전송 속도를 의미합니다. 이는 초당 바이트로 측정되며, 계산하는 공식은 다음과 같습니다: 메모리 대역폭 = 작동 주파수 × 메모리 버스 너비 / 8 비트입니다.
651.3 GB/s

이론적 성능

픽셀 속도
?
픽셀 필률은 그래픽 처리 장치(GPU)가 초당 렌더링할 수 있는 픽셀 수를 나타내는 지표로, MPixels/s(백만 픽셀/초) 또는 GPixels/s(십억 픽셀/초) 단위로 측정됩니다. 그래픽 카드의 픽셀 처리 성능을 평가하는 가장 일반적으로 사용되는 측정 항목입니다.
139.7 GPixel/s
텍스처 속도
?
"Texture fill rate"은 GPU가 1초에 픽셀에 매핑할 수 있는 텍스처 맵 요소 (텍셀)의 수를 나타냅니다. "텍스처 채움 속도"는 GPU가 1초에 단일 픽셀에 매핑할 수 있는 텍스처 맵 요소 (텍셀)의 수를 의미합니다.
465.6 GTexel/s
FP16 (반 정밀도)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표 중 하나는 부동 소수점 연산 능력입니다. 반 정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다. 단 정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되며, 이중 정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학적 계산에 필요합니다.
29.80 TFLOPS
FP64 (배 정밀도)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표 중 하나는 부동 소수점 연산 능력입니다. 반 정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다. 단 정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되며, 이중 정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학적 계산에 필요합니다.
7.450 TFLOPS
FP32 (float)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표는 부동 소수점 컴퓨팅 기능입니다. 단정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되는 반면, 배정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학 컴퓨팅에 필요합니다. 반정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다.
14.602 TFLOPS

여러 가지 잡다한

스트림 프로세서 개수
?
다중 스트리밍 프로세서(SP)는 다른 자원과 함께 스트리밍 다중프로세서(SM)를 형성하며, 이는 GPU의 주요 코어로도 알려져 있습니다. 이러한 추가 자원에는 워프 스케줄러, 레지스터 및 공유 메모리와 같은 구성 요소가 포함됩니다. SM은 GPU의 핵심이라고 할 수 있으며, CPU 코어와 유사하게 레지스터와 공유 메모리는 SM 내에서는 희소한 자원으로 간주됩니다.
80
새딩 유닛
?
가장 기본적인 처리 단위는 스트리밍 프로세서(SP)이며, 여기서 특정 명령과 작업이 실행됩니다. GPU는 병렬 컴퓨팅을 수행하며, 즉 여러 개의 SP가 동시에 작업을 처리하는 것을 의미합니다. "가장 기본적인 처리 단위는 스트리밍 프로세서(SP)이며, 여기서 특정 명령과 작업이 실행됩니다. GPU는 병렬 컴퓨팅을 수행하며, 다수의 SP가 동시에 작업을 처리합니다."
5120
L1 캐시
96 KB (per SM)
L2 캐시
0MB
TDP
250W
Vulkan 버전
?
Vulkan은 Khronos Group의 크로스 플랫폼 그래픽 및 컴퓨팅 API로, 높은 성능과 낮은 CPU 오버헤드를 제공합니다. 이를 통해 개발자는 GPU를 직접 제어하고, 렌더링 오버헤드를 줄이고, 멀티스레딩 및 멀티코어 프로세서를 지원할 수 있습니다.
1.3
OpenCL 버전
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 (12_1)
CUDA
7.0
전원 연결자
1x 6-pin + 1x 8-pin
쉐이더 모델
6.6
렌더 출력 파이프라인
?
래스터 작업 파이프라인(ROPs)은 게임에서 조명 및 반사 계산을 처리하고 안티 앨리어싱(AA), 고해상도, 연기, 불 등과 같은 효과를 관리하는 것이 주된 역할입니다. 게임에서 안티 앨리어싱과 조명 효과가 더욱 요구되는 경우 ROPs의 성능 요구 사항이 더 높아질 수 있으며, 그렇지 않은 경우 프레임 속도가 급격히 감소할 수 있습니다.
96
권장 전원 공급 장치
600W

벤치마크

FP32 (float)
점수
14.602 TFLOPS
3DMark 타임 스파이
점수
12960
Blender
점수
1803.73
Vulkan
점수
144316
OpenCL
점수
146970

다른 GPU와 비교

FP32 (float) / TFLOPS
15.357 +5.2%
14.602
14.024 -4%
13.474 -7.7%
3DMark 타임 스파이
36233 +179.6%
16792 +29.6%
12960
9097 -29.8%
Blender
7429 +311.9%
1803.73
966.13 -46.4%
495 -72.6%
Vulkan
382809 +165.3%
144316
91662 -36.5%
61331 -57.5%
34688 -76%
OpenCL
385013 +162%
167342 +13.9%
146970
74179 -49.5%
56310 -61.7%