홈 페이지 / NVIDIA / NVIDIA RTX A4000 Max-Q: 성능 및 사양

NVIDIA RTX A4000 Max-Q

NVIDIA RTX A4000 Max-Q: 전문직과 게이머를 위한 성능과 효율성

2025년 4월

소개

NVIDIA RTX A4000 Max-Q는 전문 수준의 성능과 에너지 효율성을 결합한 컴팩트한 그래픽 카드입니다. 워크스테이션과 프리미엄 노트북을 위해 설계되어 이동성을 요구하는 사용자에게 이상적입니다. 본 기사에서는 2025년에 이 모델이 어떤 점에서 돋보이는지 살펴보겠습니다.

아키텍처 및 주요 특징

아키텍처: NVIDIA Blackwell을 기반으로 한 Ada Lovelace의 진화버전입니다. TSMC 4nm 공정은 높은 트랜지스터 밀도와 전력 소비 감소를 제공합니다.

고유 기능:

- RTX: 사실적인 조명과 그림자를 위한 3세대 하드웨어 레이 트레이싱.

- DLSS 4.0: 4K로의 인공지능 업스케일링과 FPS를 50-70% 향상시키는 프레임 생성.

- NVIDIA Reflex: 게임의 지연 시간을 15-20ms로 줄입니다.

- AV1 인코딩: 비디오 스트리밍 및 렌더링 가속.

전문가를 위한 기술: NVIDIA Omniverse 지원 및 3D 애플리케이션에서 자산을 빠르게 로딩할 수 있는 RTX IO.

메모리: 속도와 용량

- 타입 및 용량: 256비트 인터페이스를 가진 16GB GDDR6X.

- 대역폭: 모듈당 21Gbps의 속도로 인해 672GB/s의 대역폭을 제공합니다.

- 성능에 미치는 영향: 큰 메모리 용량으로 8K 텍스처와 복잡한 신경망 작업 가능. 게임에서 고해상도 모드에서도 4K에서 안정적인 FPS를 제공합니다.

게임 성능

이 카드의 성능은 최대 4K 해상도를 위해 최적화되어 있습니다. FPS 예시(울트라 설정, DLSS 4.0 품질):

- Cyberpunk 2077: 레이 트레이싱을 적용한 1440p에서 65-70 FPS.

- Starfield 2: 1440p에서 85 FPS.

- Call of Duty: Next War: 1080p에서 120 FPS, 4K에서 90 FPS.

레이 트레이싱: RT를 활성화하면 FPS가 25-30% 감소하나, DLSS 4.0으로 손실을 보상하여 부드러운 플레이를 유지합니다.

전문적 작업

- 3D 렌더링 (Blender, Maya): 7680 CUDA 코어 덕분에 RTX A3000보다 1.5배 빠릅니다.

- 비디오 편집 (Premiere Pro): 8K 프로젝트 렌더링을 12분에 완료(경쟁자는 18분 소요).

- 과학적 계산: CUDA 9.0 및 OpenCL 3.0 지원으로 MATLAB 및 ANSYS의 시뮬레이션을 가속화합니다.

호환성: Autodesk, Adobe 및 SOLIDWORKS 애플리케이션에 대해 인증되었습니다.

전력 소비 및 열 발산

- TDP: 90W — 데스크탑 모델로는 낮음 (RTX A4000 140W).

- 쿨링: 2-3 팬이 있는 시스템 또는 컴팩트 빌드에서 수냉 쿨러를 권장합니다.

- 케이스: 좋은 통풍이 있는 SFF(10리터 이하) 미니 PC에 적합합니다.

경쟁 모델과 비교

- AMD Radeon Pro W6800M: OpenCL 작업에서 더 나은 성능을 보이지만 RTX에서의 렌더링에서는 뒤떨어집니다. 가격: $1300.

- Intel Arc A770 Pro: 더 저렴($900)하지만 전문 애플리케이션에서 30-40% 성능 저하.

- NVIDIA RTX 4070 Mobile: 게임 FPS가 10-15% 높지만 메모리가 적음(12GB).

결론: RTX A4000 Max-Q는 게임 성능과 전문 성능의 균형을 이룹니다.

실용적인 팁

- 전원 공급 장치: 이 카드를 위한 PC에는 450-500W (80+ Gold)가 충분합니다.

- 플랫폼: PCIe 5.0과 호환되지만 PCIe 4.0에서도 성능 손실 없이 작동합니다.

- 드라이버: 작업에는 Studio 드라이버를 사용하고, 게임에는 Game Ready 드라이버를 사용하십시오.

중요: 리소스 집약적 작업에서 안정성을 개선하기 위해 vBIOS를 업데이트하십시오.

장점과 단점

장점:

- 높은 성능 대비 에너지 효율성.

- 모든 최신 NVIDIA AI 기술 지원.

- 게임과 작업을 모두 고려한 하이브리드 시나리오에 이상적.

단점:

- 가격이 $1400부터 시작 — 게임용 모델보다 비쌉니다.

- 소매점에서의 가용성이 제한적입니다.

최종 결론

RTX A4000 Max-Q는 다음과 같은 사용자에게 적합합니다:

- 전문가: 이동성이 필요한 디자이너, 엔지니어 및 비디오 엔지니어.

- 게이머: 4K 및 RT 지원의 조용한 시스템을 중시하는 사용자.

강력함과 휴대성이 모두 필요한 사용자를 위한 선택입니다. 예산이 $1400-1600이라면 2025년 최고의 투자 중 하나입니다.

더 읽어보기...

기초적인

라벨 이름

NVIDIA

플랫폼

Mobile

출시일

April 2021

모델명

RTX A4000 Max-Q

세대

Quadro Ampere-M

기본 클럭

780MHz

부스트 클럭

1395MHz

버스 인터페이스

PCIe 4.0 x16

트랜지스터

17,400 million

레이 트레이싱 코어

텐서 코어

Tensor Cores는 딥러닝을 위해 특별히 설계된 특수 처리 유닛으로, FP32 훈련과 비교하여 더 높은 훈련 및 추론 성능을 제공합니다. 이들은 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 음성 인식, 텍스트 음성 변환 및 맞춤형 추천과 같은 영역에서 빠른 계산을 가능하게 합니다. Tensor Cores의 가장 주목할 만한 응용 분야는 DLSS (Deep Learning Super Sampling)와 잡음 감소를 위한 AI Denoiser입니다.

160

텍스처 매핑 유닛

텍스처 매핑 유닛(TMU)은 GPU의 구성 요소로서, 이진 이미지를 회전, 스케일링 및 왜곡하여 주어진 3D 모델의 임의의 평면에 텍스처로 배치할 수 있는 기능을 제공합니다. 이 과정을 텍스처 매핑이라고 합니다.

160

파운드리

Samsung

제조 공정 크기

8 nm

아키텍처

Ampere

메모리 사양

메모리 크기

8GB

메모리 타입

GDDR6

메모리 버스

메모리 버스 너비는 비디오 메모리가 한 클럭 주기 내에 전송할 수 있는 데이터의 비트 수를 의미합니다. 버스 너비가 크면 한 번에 전송되는 데이터 양이 많아지므로, 비디오 메모리의 중요한 매개 변수 중 하나입니다. 메모리 대역폭은 다음과 같이 계산됩니다: 메모리 대역폭 = 메모리 주파수 x 메모리 버스 너비 / 8. 따라서 메모리 주파수가 비슷한 경우, 메모리 버스 너비가 메모리 대역폭의 크기를 결정합니다.

256bit

메모리 클럭

1375MHz

대역폭

메모리 대역폭은 그래픽 칩과 비디오 메모리 간의 데이터 전송 속도를 의미합니다. 이는 초당 바이트로 측정되며, 계산하는 공식은 다음과 같습니다: 메모리 대역폭 = 작동 주파수 × 메모리 버스 너비 / 8 비트입니다.

352.0 GB/s

이론적 성능

픽셀 속도

픽셀 필률은 그래픽 처리 장치(GPU)가 초당 렌더링할 수 있는 픽셀 수를 나타내는 지표로, MPixels/s(백만 픽셀/초) 또는 GPixels/s(십억 픽셀/초) 단위로 측정됩니다. 그래픽 카드의 픽셀 처리 성능을 평가하는 가장 일반적으로 사용되는 측정 항목입니다.

111.6 GPixel/s

텍스처 속도

"Texture fill rate"은 GPU가 1초에 픽셀에 매핑할 수 있는 텍스처 맵 요소 (텍셀)의 수를 나타냅니다. "텍스처 채움 속도"는 GPU가 1초에 단일 픽셀에 매핑할 수 있는 텍스처 맵 요소 (텍셀)의 수를 의미합니다.

223.2 GTexel/s

FP16 (반 정밀도)

GPU 성능을 측정하는 중요한 지표 중 하나는 부동 소수점 연산 능력입니다. 반 정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다. 단 정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되며, 이중 정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학적 계산에 필요합니다.

14.28 TFLOPS

FP64 (배 정밀도)

223.2 GFLOPS

FP32 (float)

GPU 성능을 측정하는 중요한 지표는 부동 소수점 컴퓨팅 기능입니다. 단정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되는 반면, 배정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학 컴퓨팅에 필요합니다. 반정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다.

13.994 TFLOPS

여러 가지 잡다한

스트림 프로세서 개수

다중 스트리밍 프로세서(SP)는 다른 자원과 함께 스트리밍 다중프로세서(SM)를 형성하며, 이는 GPU의 주요 코어로도 알려져 있습니다. 이러한 추가 자원에는 워프 스케줄러, 레지스터 및 공유 메모리와 같은 구성 요소가 포함됩니다. SM은 GPU의 핵심이라고 할 수 있으며, CPU 코어와 유사하게 레지스터와 공유 메모리는 SM 내에서는 희소한 자원으로 간주됩니다.

새딩 유닛

가장 기본적인 처리 단위는 스트리밍 프로세서(SP)이며, 여기서 특정 명령과 작업이 실행됩니다. GPU는 병렬 컴퓨팅을 수행하며, 즉 여러 개의 SP가 동시에 작업을 처리하는 것을 의미합니다. "가장 기본적인 처리 단위는 스트리밍 프로세서(SP)이며, 여기서 특정 명령과 작업이 실행됩니다. GPU는 병렬 컴퓨팅을 수행하며, 다수의 SP가 동시에 작업을 처리합니다."

5120

L1 캐시

128 KB (per SM)

L2 캐시

4MB

TDP

80W

Vulkan 버전

Vulkan은 Khronos Group의 크로스 플랫폼 그래픽 및 컴퓨팅 API로, 높은 성능과 낮은 CPU 오버헤드를 제공합니다. 이를 통해 개발자는 GPU를 직접 제어하고, 렌더링 오버헤드를 줄이고, 멀티스레딩 및 멀티코어 프로세서를 지원할 수 있습니다.

1.3

OpenCL 버전

3.0

OpenGL

4.6

DirectX

12 Ultimate (12_2)

CUDA

8.6

전원 연결자

None

쉐이더 모델

6.7

렌더 출력 파이프라인

래스터 작업 파이프라인(ROPs)은 게임에서 조명 및 반사 계산을 처리하고 안티 앨리어싱(AA), 고해상도, 연기, 불 등과 같은 효과를 관리하는 것이 주된 역할입니다. 게임에서 안티 앨리어싱과 조명 효과가 더욱 요구되는 경우 ROPs의 성능 요구 사항이 더 높아질 수 있으며, 그렇지 않은 경우 프레임 속도가 급격히 감소할 수 있습니다.

벤치마크

FP32 (float)

점수

13.994 TFLOPS

다른 GPU와 비교

FP32 (float) / TFLOPS

Tesla V100 SXM3 32 GB

15.357 +9.7%

RTX A4500 Mobile

14.596 +4.3%

RTX A4000 Max-Q

13.994

Radeon RX 6750 GRE

13.474 -3.7%

GRID RTX T10 8

13.117 -6.3%