NVIDIA GeForce RTX 4080 12 GB
GPUについて
NVIDIA GeForce RTX 4080 12 GB GPUは、ゲームやグラフィック集中型のタスクにおいて絶大なパワーを持っています。ベースクロックが2310MHz、ブーストクロックが2610MHzで、このGPUは驚くほど高速でスムーズなパフォーマンスを提供し、シームレスなゲームプレイや高速なレンダリングを可能にします。
RTX 4080の目立つ特徴の1つは、高解像度のテクスチャやその他の要求の多いアセットに十分なスペースを提供する12GBのGDDR6Xメモリです。 1313MHzのメモリクロックによって、データに迅速にアクセスして処理することができ、全体的なパフォーマンスがさらに向上します。
7680のシェーディングユニットと48MBのL2キャッシュを搭載したRTX 4080は、最も複雑で詳細なシーンでも簡単に処理できます。TDPが285Wとやや高めですが、このGPUの膨大なパワーと能力のために支払う小さな代価です。
実際のパフォーマンスに関して、RTX 4080は理論上40.09 TFLOPSを提供する能力があり、市場で最もパワフルなGPUの1つです。プロのグラフィックデザイナー、ハードコアゲーマー、3Dアーティスト、いずれであっても、RTX 4080はニーズに応えるパフォーマンスと能力を持っています。
全体として、NVIDIA GeForce RTX 4080 12 GB GPUは優れたパフォーマンスを提供する最高級のグラフィックカードであり、デスクトップシステム用のハイエンドGPUを必要とするユーザーにとって理想的な選択肢です。高価なタグが付いているかもしれませんが、そのパフォーマンスと能力は投資を十分に正当化しています。
基本
レーベル名
NVIDIA
プラットホーム
Desktop
モデル名
GeForce RTX 4080 12 GB
世代
GeForce 40
ベースクロック
2310MHz
ブーストクロック
2610MHz
バスインターフェース
PCIe 4.0 x16
トランジスタ
35,800 million
RTコア
60
テンソルコア
?
テンソルコアは深層学習専用に設計された特化型プロセッサで、FP32トレーニングと比較して高いトレーニングと推論性能を提供します。コンピュータビジョン、自然言語処理、音声認識、テキストから音声への変換、個別の推奨などの領域で迅速な計算を可能にします。テンソルコアの最も注目すべき応用は、DLSS（Deep Learning Super Sampling）とAI Denoiserのノイズリダクションです。
240
TMU
?
テクスチャマッピングユニット（TMUs）は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
240
ファウンドリ
TSMC
プロセスサイズ
4 nm
アーキテクチャ
Ada Lovelace
メモリ仕様
メモリサイズ
12GB
メモリタイプ
GDDR6X
メモリバス
?
メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
192bit
メモリクロック
1313MHz
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
504.2 GB/s
理論上の性能
ピクセルレート
?
ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s（百万ピクセル/秒）またはGPixels/s（十億ピクセル/秒）で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
208.8 GPixel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素（テクセル）の数を指します。
626.4 GTexel/s
FP16 (半精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
40.09 TFLOPS
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
626.4 GFLOPS
FP32 (浮動小数点)
?
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
39.288
TFLOPS
その他
SM数
?
ストリーミングプロセッサ（SP）は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ（SM）を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。
60
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ（SP）で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
7680
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
L2キャッシュ
48MB
TDP
285W
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.3
OpenCLのバージョン
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
8.9
電源コネクタ
1x 16-pin
シェーダモデル
6.6
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン（ROPs）は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング（AA）、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
80
推奨PSU
600W
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
スコア
39.288
TFLOPS
3DMark タイムスパイ
スコア
28395
Blender
スコア
9369
OctaneBench
スコア
914
他のGPUとの比較
FP32 (浮動小数点)
/ TFLOPS
3DMark タイムスパイ
Blender
OctaneBench