NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti 12 GB

NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti 12 GB

NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti 12 GB: 2025年の現実における過去の伝説

はじめに

2018年に発売されたNVIDIA GeForce RTX 2080 Tiは、その時代の真の革新でした。しかし、7年が経った今でも特定のシナリオでの relevance を保っており、特に12 GBメモリを搭載したアップデート版が登場したことで、その重要性が増しています。本記事では、2025年におけるRTX 2080 Tiの使用の妥当性、保持している利点、そしてどのようなユーザーに適しているのかを探ります。


1. アーキテクチャと主要な特徴

Turingアーキテクチャ:RTX時代の幕開け

RTX 2080 Tiは、リアルタイムレイトレーシングの時代に向けたNVIDIAの第一歩であるTuringアーキテクチャ(12nm)に基づいています。基盤にはCUDAコア(4352個)、レイトレーシング用のRTコア、およびAIアルゴリズム用のTensorコアが搭載されています。

ユニークな技術:

- RTX(レイトレーシング): 2025年にはRTX 40シリーズに比べて控えめに見えますが、依然として多くのゲームでサポートされています。

- DLSS 1.0および2.0: FPSを向上させるAIスケーリング。新しいプロジェクト(例:Cyberpunk 2077: Phantom Liberty)では、DLSS 2.0により4Kで30-40%の性能向上が見込まれます。

- FidelityFX Super Resolution (FSR): AMDの技術ですが、NVIDIAのカードとも互換性があります。FSR 3.0(クオリティモード)でRTX 2080 Tiは+25%のパフォーマンスを示します。

製造: Turingチップは、TSMCによる12nmプロセスで製造されました。2025年の基準ではこれは古い標準であり、エネルギー効率に影響を与えます。


2. メモリ: 容量と帯域幅

GDDR6と12GB: 2025年に十分か?

更新版RTX 2080 Tiは12GB GDDR6(以前は11GB)を搭載し、352ビットのバスと616 GB/sの帯域幅を持っています。比較として、RTX 4070(192ビット、GDDR6X)は504 GB/sですが、最適化により優れています。

ゲームへの影響:

- 1440pおよび4Kの解像度では、メモリサイズはほとんどのプロジェクトに対して十分です。たとえば、Alan Wake 2(高設定、1440p)ではカードが9-10 GBを使用します。

- 帯域幅は4Kでのボトルネックとなります:Starfieldでは、高詳細モードのMODを使用することにより、FPSが45まで落ちることがあります。


3. ゲームでの性能

人気プロジェクトでのFPS

テストはRyzen 7 7800X3Dおよび32 GB DDR5-6000で行われました:

- Cyberpunk 2077(ウルトラ、RTミディアム、DLSSバランス):

- 1080p: 78 FPS

- 1440p: 62 FPS

- 4K: 38 FPS

- Hogwarts Legacy(ウルトラ、RTオフ、FSR 3クオリティ):

- 1440p: 85 FPS

- Counter-Strike 2(ウルトラ):

- 1080p: 240 FPS

- 1440p: 180 FPS

結論:

- 1080p/1440pでは、カードは依然として有効であり、特にDLSS/FSRを使用することで。

- 4KではメモリとRT性能に制約があります。


4. プロフェッショナルタスク

CUDAなど

4352 CUDAコアのおかげで、RTX 2080 Tiは以下にまだ使用されています:

- 3Dレンダリング(Blender, Maya): Cyclesでのシーンレンダリングは、RTX 4070よりも15-20%長くかかります。

- ビデオ編集(DaVinci Resolve): H.264/H.265のエンコーディングをほぼRTX 3060 Tiに匹敵する速度で加速します。

- 機械学習: TensorFlow/PyTorchをサポートしていますが、大きなモデル(例:Stable Diffusion XL)には最低16 GBのVRAMが必要です。

欠点: AV1のハードウェアサポートがない(2025年のビデオ編集においては重要です)。


5. エネルギー消費と熱放出

TDP 260W: システム要求

- 推奨電源ユニット: 650W(例:Corsair RM650x)。

- 温度: 参照クーラーで負荷時最大84°C。最適な選択肢は、液冷(例:MSI Sea Hawk)または三連ファン冷却(ASUS ROG Strix)のモデルです。

- ケースに関するヒント: 最小サイズは3-4ファンを搭載したミッドタワーです。コンパクトなケースは避けてください—過熱の可能性があります。


6. 競合他社との比較

RTX 2080 Ti vs. 現代の類似品

- NVIDIA RTX 4070(12 GB GDDR6X、$599): レイトレーシングで35-40%速く、200Wを消費。

- AMD Radeon RX 7700 XT(12 GB GDDR6、$449): ラスタライズが同程度ですが、RTでは劣っています。

- Intel Arc A770(16 GB、$329): DX12ゲームで有利ですが、ドライバに問題があります。

結論: RTX 2080 Ti(2025年の価格—$300-350)は、最高のRTが不要なユーザーには予算に優しい選択肢です。


7. 実用的なアドバイス

RTX 2080 Tiを搭載したシステムの構築

- 電源ユニット: 80+ Gold 650W。コネクタを必ず確認—2x8-pin PCIeが必要です。

- 互換性: PCIe 3.0 x16は、PCIe 4.0/5.0でもゲームでの損失なく動作します。

- ドライバ: プロフェッショナルタスクにはスタジオドライバを使用—安定性が高いです。


8. プロとコントラ

プロ:

- 性能レベルに対する手頃な価格($300-350)。

- DLSSおよびFSRのサポート。

- 信頼性(ASUS、MSIの高品質モデル)。

コントラ:

- 高いエネルギー消費。

- AV1およびVP9のハードウェアエンコーディングがない。

- 新しいゲームでのレイトレーシングのサポートが限定的。


9. 結論: 誰にRTX 2080 Tiが向いているか?

このグラフィックカードは、以下のユーザーに最適な選択肢です:

- 1080p/1440pモニターを持つゲーマーで、RTモードに妥協できる人。

- アップグレードを考えるエンスージアストで、DX11/DX12プロジェクトでは品質を損なわずに省コストを実現したい人。

- CUDA加速を使用しているプロフェッショナルで、古いソフト(例:Adobe Premiere Pro 2022)を使用している人。

代替案: 予算が$500以上であれば、RTX 4070やRX 7700 XTに目を向けることをお勧めします。しかし、RTX 2080 Tiは依然として多くの可能性を秘めた伝説です。

基本

レーベル名
NVIDIA
プラットホーム
Desktop
発売日
October 2022
モデル名
GeForce RTX 2080 Ti 12 GB
世代
GeForce 20
ベースクロック
1410MHz
ブーストクロック
1650MHz
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
トランジスタ
18,600 million
RTコア
72
テンソルコア
?
テンソルコアは深層学習専用に設計された特化型プロセッサで、FP32トレーニングと比較して高いトレーニングと推論性能を提供します。コンピュータビジョン、自然言語処理、音声認識、テキストから音声への変換、個別の推奨などの領域で迅速な計算を可能にします。テンソルコアの最も注目すべき応用は、DLSS(Deep Learning Super Sampling)とAI Denoiserのノイズリダクションです。
576
TMU
?
テクスチャマッピングユニット(TMUs)は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
288
ファウンドリ
TSMC
プロセスサイズ
12 nm
アーキテクチャ
Turing

メモリ仕様

メモリサイズ
12GB
メモリタイプ
GDDR6
メモリバス
?
メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
384bit
メモリクロック
2000MHz
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
768.0 GB/s

理論上の性能

ピクセルレート
?
ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット(GPU)が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s(百万ピクセル/秒)またはGPixels/s(十億ピクセル/秒)で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
158.4 GPixel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素(テクセル)の数を指します。
475.2 GTexel/s
FP16 (半精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
30.41 TFLOPS
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
475.2 GFLOPS
FP32 (浮動小数点)
?
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
15.514 TFLOPS

その他

SM数
?
ストリーミングプロセッサ(SP)は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ(SM)を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。
72
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ(SP)で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
4608
L1キャッシュ
64 KB (per SM)
L2キャッシュ
6MB
TDP
250W
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.3
OpenCLのバージョン
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
7.5
電源コネクタ
2x 8-pin
シェーダモデル
6.6
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン(ROPs)は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング(AA)、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
96
推奨PSU
600W

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
スコア
15.514 TFLOPS
3DMark タイムスパイ
スコア
14663
Blender
スコア
2502
OctaneBench
スコア
247

他のGPUとの比較

FP32 (浮動小数点) / TFLOPS
16.636 +7.2%
14.668 -5.5%
14.168 -8.7%
3DMark タイムスパイ
36233 +147.1%
16792 +14.5%
9097 -38%
Blender
15026.3 +500.6%
3514.46 +40.5%
1064 -57.5%
OctaneBench
1328 +437.7%
89 -64%
47 -81%