NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB

NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB

GPUについて

NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB GPUは、高性能コンピューティングおよび人工知能のワークロード向けに設計されたプロフェッショナルグレードのグラフィックス処理ユニットです。1327MHzのベースクロックスピードと1530MHzのブーストクロックスピードを持つこのGPUは、複雑な計算タスクのための優れた処理能力を提供します。 Tesla V100 DGXSの際立った特徴の1つは、高帯域幅メモリ(HBM2)の16GBであり、これにより大規模なデータセットを効率的に処理し、メモリ集中型の操作を実行することができます。 876MHzのメモリクロックスピードは、GPUがデータに迅速にアクセスして操作する能力をさらに向上させ、パフォーマンスと応答性を向上させます。 5120のシェーディングユニットと6MBのL2キャッシュを備えるTesla V100 DGXSは、多様な並列処理タスクを処理できるため、深層学習や科学的シミュレーションに適しています。さらに、GPUの250Wの熱設計電力(TDP)は、重いワークロード下でも効率的かつ信頼性の高い動作を実現します。 15.67 TFLOPSの理論的なパフォーマンスは、GPUの膨大な計算能力をさらに示しており、要求の厳しいタスクを容易に処理できます。複雑な機械学習モデルのトレーニングや高度なシミュレーションの実行など、Tesla V100 DGXSはプロのアプリケーション向けの高速パフォーマンスを提供することに優れています。 全体として、NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB GPUは、コンピューティング密度の高いワークロードに対して妥協のないパフォーマンスと信頼性を求めるプロフェッショナルや研究者向けの最先端のソリューションです。その高いメモリ容量、印象的な処理能力、効率的な設計は、要求の厳しい計算タスクにおいて際立った選択肢です。

基本

レーベル名
NVIDIA
プラットホーム
Professional
発売日
March 2018
モデル名
Tesla V100 DGXS 16 GB
世代
Tesla
ベースクロック
1327MHz
ブーストクロック
1530MHz
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16

メモリ仕様

メモリサイズ
16GB
メモリタイプ
HBM2
メモリバス
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メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
4096bit
メモリクロック
876MHz
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
897.0 GB/s

理論上の性能

ピクセルレート
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ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット(GPU)が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s(百万ピクセル/秒)またはGPixels/s(十億ピクセル/秒)で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
195.8 GPixel/s
テクスチャレート
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テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素(テクセル)の数を指します。
489.6 GTexel/s
FP16 (半精度)
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GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
31.33 TFLOPS
FP64 (倍精度)
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GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
7.834 TFLOPS
FP32 (浮動小数点)
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GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
15.983 TFLOPS

その他

SM数
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ストリーミングプロセッサ(SP)は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ(SM)を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。
80
シェーディングユニット
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最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ(SP)で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
5120
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
L2キャッシュ
6MB
TDP
250W
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.3
OpenCLのバージョン
3.0

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
スコア
15.983 TFLOPS

他のGPUとの比較

FP32 (浮動小数点) / TFLOPS
15.984 +0%
15.984 +0%