NVIDIA RTX A4500 Embedded
GPUについて
NVIDIA RTX A4500の組み込みGPUは、プロフェッショナル向けプラットフォームに驚くほどの高性能と高度な機能を提供し、幅広いアプリケーションに対応しています。ベースクロックは930MHz、ブーストクロックは1500MHzで、このGPUは非常に高速で反応性があり、3Dレンダリング、仮想現実、高性能コンピューティングなどの要求の高いタスクに最適です。
RTX A4500の特筆すべき特徴の1つは、豊富な16GBのGDDR6メモリで、大規模なデータセットや複雑なシミュレーションを処理する十分な容量を提供します。メモリクロックは2000MHzで、迅速なデータアクセスと転送を保証し、5888のシェーディングユニットと4MBのL2キャッシュは滑らかで流れるようなグラフィックスと視覚効果のレンダリングに貢献します。
印象的なパフォーマンス能力にもかかわらず、RTX A4500はエネルギー効率にも配慮されており、TDPは115Wです。これにより、組み込みシステムやエッジコンピューティングなどの電力消費が懸念されるアプリケーションにとって魅力的な選択肢となります。
理論的なパフォーマンスが17.66 TFLOPSあるため、RTX A4500は最も要求の厳しい計算ワークロードにも簡単に対処できる装備が整っています。プロのデザイナーやエンジニア、科学者であっても、このGPUはアイデアを実現するために必要なパフォーマンスと信頼性を提供しています。
NVIDIA RTX A4500の組み込みGPUは、一つのパッケージでトップクラスのパフォーマンス、効率、多目的性を求めるプロフェッショナル向けの強力なソリューションです。
基本
レーベル名
NVIDIA
プラットホーム
Professional
モデル名
RTX A4500 Embedded
世代
Quadro Mobile
ベースクロック
930MHz
ブーストクロック
1500MHz
バスインターフェース
PCIe 4.0 x16
トランジスタ
17,400 million
RTコア
46
テンソルコア
?
テンソルコアは深層学習専用に設計された特化型プロセッサで、FP32トレーニングと比較して高いトレーニングと推論性能を提供します。コンピュータビジョン、自然言語処理、音声認識、テキストから音声への変換、個別の推奨などの領域で迅速な計算を可能にします。テンソルコアの最も注目すべき応用は、DLSS（Deep Learning Super Sampling）とAI Denoiserのノイズリダクションです。
184
TMU
?
テクスチャマッピングユニット（TMUs）は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
184
ファウンドリ
Samsung
プロセスサイズ
8 nm
アーキテクチャ
Ampere
メモリ仕様
メモリサイズ
16GB
メモリタイプ
GDDR6
メモリバス
?
メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
256bit
メモリクロック
2000MHz
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
512.0 GB/s
理論上の性能
ピクセルレート
?
ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s（百万ピクセル/秒）またはGPixels/s（十億ピクセル/秒）で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
120.0 GPixel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素（テクセル）の数を指します。
276.0 GTexel/s
FP16 (半精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
17.66 TFLOPS
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
552.0 GFLOPS
FP32 (浮動小数点)
?
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
17.307
TFLOPS
その他
SM数
?
ストリーミングプロセッサ（SP）は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ（SM）を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。
46
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ（SP）で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
5888
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
L2キャッシュ
4MB
TDP
115W
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.3
OpenCLのバージョン
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
8.6
電源コネクタ
None
シェーダモデル
6.6
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン（ROPs）は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング（AA）、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
80
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
スコア
17.307
TFLOPS
Blender
スコア
4330
OctaneBench
スコア
475
他のGPUとの比較
FP32 (浮動小数点)
/ TFLOPS
Blender
OctaneBench