NVIDIA A2

NVIDIA A2

GPUについて

NVIDIA A2 GPUは、デスクトップシステム向けに設計された強力で効率的なグラフィックス処理ユニットです。ベースクロック速度は1440MHz、ブーストクロック速度は1770MHzで、ゲーム、コンテンツ作成、その他のグラフィックス集約的なタスクにおいて優れたパフォーマンスを提供します。 A2 GPUの特筆すべき特徴の1つは、16GBのGDDR6メモリで、高度なグラフィックス描画や複雑な計算ワークロードのための十分な容量と高速データ転送を提供します。1563MHzのメモリクロック速度は、GPUが大容量のデータセットや複雑なビジュアルエフェクトを容易に処理する能力をさらに強化します。 1280のシェーディングユニットと2MBのL2キャッシュを搭載しているA2 GPUは、要求の厳しいアプリケーションで滑らかでリアルなグラフィックスを提供する能力を持っています。さらに、比較的低い60Wの熱設計電力(TDP)を持つことで、このGPUはパフォーマンスとエネルギー効率の優れたバランスを実現しています。 A2 GPUは理論的な性能が4.531 TFLOPSであり、さらに要求の厳しいタスクも簡単に処理できる能力を示しています。ゲーマー、グラフィックデザイナー、またはデータサイエンティストであっても、このGPUはあなたのニーズに対応するために十分に備えています。 全体的に、NVIDIA A2 GPUは、優れたパフォーマンス、豊富なメモリ容量、エネルギー効率を提供する最高級のグラフィックスソリューションです。ハイエンドのゲーム用リグまたはプロフェッショナルワークステーションを構築する場合でも、A2 GPUは要求の厳しいグラフィックスワークロードに対応する頼もしい選択肢です。

基本

レーベル名
NVIDIA
プラットホーム
Desktop
発売日
November 2021
モデル名
A2
世代
Quadro
ベースクロック
1440MHz
ブーストクロック
1770MHz
バスインターフェース
PCIe 4.0 x8
トランジスタ
Unknown
RTコア
10
テンソルコア
?
テンソルコアは深層学習専用に設計された特化型プロセッサで、FP32トレーニングと比較して高いトレーニングと推論性能を提供します。コンピュータビジョン、自然言語処理、音声認識、テキストから音声への変換、個別の推奨などの領域で迅速な計算を可能にします。テンソルコアの最も注目すべき応用は、DLSS(Deep Learning Super Sampling)とAI Denoiserのノイズリダクションです。
40
TMU
?
テクスチャマッピングユニット(TMUs)は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
40
ファウンドリ
Samsung
プロセスサイズ
8 nm
アーキテクチャ
Ampere

メモリ仕様

メモリサイズ
16GB
メモリタイプ
GDDR6
メモリバス
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メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
128bit
メモリクロック
1563MHz
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
200.1 GB/s

理論上の性能

ピクセルレート
?
ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット(GPU)が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s(百万ピクセル/秒)またはGPixels/s(十億ピクセル/秒)で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
56.64 GPixel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素(テクセル)の数を指します。
70.80 GTexel/s
FP16 (半精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
4.531 TFLOPS
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
70.80 GFLOPS
FP32 (浮動小数点)
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GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
4.622 TFLOPS

その他

SM数
?
ストリーミングプロセッサ(SP)は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ(SM)を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。
10
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ(SP)で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
1280
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
L2キャッシュ
2MB
TDP
60W
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.3
OpenCLのバージョン
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
8.6
電源コネクタ
None
シェーダモデル
6.6
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン(ROPs)は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング(AA)、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
32
推奨PSU
250W

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
スコア
4.622 TFLOPS
Vulkan
スコア
34563
OpenCL
スコア
35144

他のGPUとの比較

FP32 (浮動小数点) / TFLOPS
4.922 +6.5%
4.762 +3%
A2
4.622
4.287 -7.2%
Vulkan
98839 +186%
69708 +101.7%
40716 +17.8%
A2
34563
5522 -84%
OpenCL
77174 +119.6%
59644 +69.7%
A2
35144
17489 -50.2%
10308 -70.7%