NVIDIA A2

NVIDIA A2

NVIDIA A2:予算PCとプロフェッショナルなタスクのためのコンパクトなグラフィックカード

2025年4月


はじめに

2024年末に発表されたNVIDIA A2グラフィックカードは、最高のパフォーマンスを必要としないユーザーに向けた手頃なソリューションとして位置づけられていますが、安定性、エネルギー効率、および最新技術のサポートが重要です。この記事では、A2がどのようなユーザーに適しているのか、またどのようなタスクを解決できるのかを見ていきます。


アーキテクチャと主な特徴

アーキテクチャ: A2は、予算セグメント向けに調整されたアップデート版のAda Lovelace Liteアーキテクチャに基づいています。これは、RTX 40シリーズで使用されるチップの簡略化バージョンですが、重要な機能は維持されています。

プロセス: TSMC 5nm — エネルギー効率と生産コストのバランスです。

ユニークな技術:

- RTX: 限定モードでのレイトレーシングのサポート(例:Cyberpunk 2077Fortniteなど)。

- DLSS 3.5: AIスケーリングにより、性能が低いハードウェアでもFPSが向上します。

- NVENC: ストリーマーや編集者向けのハードウェアビデオエンコーディング。

- FidelityFX Super Resolution (FSR): 柔軟性のためのAMDのオープンテクノロジーとの互換性。


メモリ: タイプ、容量、および帯域幅

メモリタイプ: GDDR6 — 予算カードに最適な選択肢です。

容量: 8GB — Full HDゲームやPhotoshopやBlenderでのグラフィックス作業に十分です。

バス: 128ビットで、帯域幅は224GB/s(GTX 1660 Superと同等)です。

パフォーマンスへの影響: 高解像度テクスチャを使用するゲーム(例:Horizon Forbidden West)では、8GBがFPSの低下を防ぎ、DaVinci Resolveでの4Kビデオ編集に必要な基本的なタスクには十分です。


ゲームでのパフォーマンス

1080p(中設定):

- Cyberpunk 2077: 45–50 FPS(DLSS 3.5使用で最大65 FPS)。

- Apex Legends: 90 FPS。

- Elden Ring: 55–60 FPS。

1440p: DLSS/FSRを使用した場合のみ。たとえば、Fortniteの中設定で50 FPSを達成。

4K: おすすめしません — CS2でもFPSは30–40に低下します。

レイトレーシング: RTを有効にするとFPSが30–40%低下しますが、DLSS 3.5が損失を部分的に補います。


プロフェッショナルなタスク

ビデオ編集: NVENCのおかげで、Premiere Proでのレンダリングが統合グラフィックスと比べて25%早くなります。

3Dモデリング: BlenderやMayaでは、A2は簡単なシーン(最大100万ポリゴン)に対応できますが、複雑なプロジェクトにはRTX 4060以上を選ぶのが良いです。

科学計算: 512のCUDAコアにより、機械学習(基本的なモデルで)や物理シミュレーション(例:MATLABで)の用途にも使用可能です。


電力消費と熱放散

TDP: 60W — 市場で最もエネルギー効率の良いカードの一つです。

冷却: パッシブヒートシンクまたはコンパクトファン。通気性の悪いケース(例:Mini-ITX)には、アクティブ冷却モデルを推奨します。

ケースの推奨: 15リットル未満のコンパクトなソリューションでも使用可能ですが、少なくとも1つの排気ファンが必要です。


競合製品との比較

- AMD Radeon RX 6500 XT(8GB): より安価(約$180)ですが、CUDAの類似品が無いためプロフェッショナルなタスクでは劣ります。ゲームでは同等のパフォーマンスです。

- Intel Arc A380: AV1エンコーディングに優れていますが、ドライバーはまだ安定していません。価格は$170。

- NVIDIA RTX 3050(6GB): 15–20%強力ですが、より高価(約$250)です。


実用的なアドバイス

電源ユニット: 350Wで十分です(例:Be Quiet! System Power 10)。

互換性: PCIe 4.0 x8 — 古いマザーボードのPCIe 3.0でも使用可能(パフォーマンスは5–7%低下)。

ドライバー: GeForce Experienceを通じて更新してください — 2025年にはNVIDIAがA2を新しいゲームやアプリケーションのために積極的に最適化します。


長所と短所

長所:

- 低い電力消費。

- DLSS 3.5とRTXのサポート。

- 負荷時でも静かな動作。

短所:

- 4Kでの結果が弱い。

- プロフェッショナルなタスクでのパフォーマンスが制限されている。


最終的な結論: NVIDIA A2は誰に向いているのか?

- 限られた予算のゲーマー: 中設定での1080pゲームに最適です。

- オフィスユーザー: 統合グラフィックスよりも強力で、4Kモニターにも適しています。

- 初めての編集者やデザイナー: Adobe SuiteやBlenderでの基本タスクに対応します。

価格: $220–240 — コストと機能の間の合理的な妥協です。ゲームでの設定の最大化や複雑な3Dレンダリングが不要であれば、A2は今後2〜3年の信頼できる選択肢となるでしょう。

基本

レーベル名
NVIDIA
プラットホーム
Desktop
発売日
November 2021
モデル名
A2
世代
Quadro
ベースクロック
1440MHz
ブーストクロック
1770MHz
バスインターフェース
PCIe 4.0 x8
トランジスタ
Unknown
RTコア
10
テンソルコア
?
テンソルコアは深層学習専用に設計された特化型プロセッサで、FP32トレーニングと比較して高いトレーニングと推論性能を提供します。コンピュータビジョン、自然言語処理、音声認識、テキストから音声への変換、個別の推奨などの領域で迅速な計算を可能にします。テンソルコアの最も注目すべき応用は、DLSS(Deep Learning Super Sampling)とAI Denoiserのノイズリダクションです。
40
TMU
?
テクスチャマッピングユニット(TMUs)は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
40
ファウンドリ
Samsung
プロセスサイズ
8 nm
アーキテクチャ
Ampere

メモリ仕様

メモリサイズ
16GB
メモリタイプ
GDDR6
メモリバス
?
メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
128bit
メモリクロック
1563MHz
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
200.1 GB/s

理論上の性能

ピクセルレート
?
ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット(GPU)が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s(百万ピクセル/秒)またはGPixels/s(十億ピクセル/秒)で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
56.64 GPixel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素(テクセル)の数を指します。
70.80 GTexel/s
FP16 (半精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
4.531 TFLOPS
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
70.80 GFLOPS
FP32 (浮動小数点)
?
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
4.622 TFLOPS

その他

SM数
?
ストリーミングプロセッサ(SP)は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ(SM)を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。
10
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ(SP)で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
1280
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
L2キャッシュ
2MB
TDP
60W
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.3
OpenCLのバージョン
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
8.6
電源コネクタ
None
シェーダモデル
6.6
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン(ROPs)は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング(AA)、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
32
推奨PSU
250W

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
スコア
4.622 TFLOPS
Blender
スコア
883.68
Vulkan
スコア
34563
OpenCL
スコア
35144

他のGPUとの比較

FP32 (浮動小数点) / TFLOPS
4.922 +6.5%
4.762 +3%
A2
4.622
4.287 -7.2%
Blender
A2
883.68
445 -49.6%
205 -76.8%
Vulkan
98446 +184.8%
69708 +101.7%
40716 +17.8%
A2
34563
5522 -84%
OpenCL
77174 +119.6%
59644 +69.7%
A2
35144
17489 -50.2%
10308 -70.7%