NVIDIA Tesla M60
NVIDIAのTesla M60 GPUは、高性能コンピューティングと要求の厳しいワークロードに対応したプロフェッショナル向けのグラフィックスカードです。ベースクロックは557MHz、ブーストクロックは1178MHzで、幅広いアプリケーションに向けた印象的な処理能力を提供しています。
Tesla M60の目立つ特徴の1つは、8GBのGDDR5メモリで、複雑な計算やデータ集約的なタスクに十分なスペースを提供しています。1253MHzのメモリクロック速度はデータへの迅速なアクセスを保証し、2048のシェーディングユニットは滑らかで効率的なグラフィックのレンダリングを可能にしています。
性能面では、Tesla M60は理論上の出力が4.825 TFLOPSあり、機械学習、科学的シミュレーション、3Dレンダリングなどのタスクに適しています。2MBのL2キャッシュも遅延を最小限に抑え、全体的な速度を向上させます。
Tesla M60はTDPが300Wあり、最大の性能を発揮するためにかなりの電力が必要となります。しかし、このようなクラスのGPUからは当然のことであり、それは提供する性能のレベルに対するわずかなトレードオフです。
まとめると、NVIDIAのTesla M60 GPUは、プロフェッショナル向けのアプリケーションにとって卓越した処理能力、十分なメモリ、そして印象的なパフォーマンスを提供するパワーハウスのグラフィックスカードです。複雑な視覚化、データ解析、深層学習などを扱う場合にも、Tesla M60は要求の厳しいワークロードに対する信頼できるかつ能力のある解決策です。
GPUの比較
Tesla M60を他のGPUsと比較
ドロップダウンリストからGPUを選択してください。
基本
レーベル名
NVIDIA
プラットホーム
Professional
発売日
August 2015
モデル名
Tesla M60
世代
Tesla
ベースクロック
557MHz
ブーストクロック
1178MHz
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
トランジスタ
5,200 million
TMU
?
テクスチャマッピングユニット（TMUs）は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
128
ファウンドリ
TSMC
プロセスサイズ
28 nm
アーキテクチャ
Maxwell 2.0
メモリ仕様
メモリサイズ
8GB
メモリタイプ
GDDR5
メモリバス
?
メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
256bit
メモリクロック
1253MHz
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
160.4 GB/s
ディスプレイとメディア
出力
No outputs
理論上の性能
ピクセルレート
?
ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s（百万ピクセル/秒）またはGPixels/s（十億ピクセル/秒）で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
75.39 GPixel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素（テクセル）の数を指します。
150.8 GTexel/s
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
150.8 GFLOPS
FP32 (浮動小数点)
?
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
4.922
TFLOPS
その他
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ（SP）で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
2048
L1キャッシュ
48 KB (per SMM)
L2キャッシュ
2MB
TDP
300W
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.3
OpenCLのバージョン
3.0
OpenGL
4.6
CUDA
5.2
DirectX
12 (12_1)
電源コネクタ
1x 8-pin
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン（ROPs）は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング（AA）、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
64
シェーダモデル
6.4
推奨PSU
700W
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
スコア
4.922
TFLOPS
Blender
スコア
319
OctaneBench
スコア
79
他のGPUとの比較
FP32 (浮動小数点)
/ TFLOPS
Blender
OctaneBench
ソーシャルメディアで共有する
または当サイトへのリンクを追加
<a href="https://cputronic.com/ja/gpu/nvidia-tesla-m60" target="_blank">NVIDIA Tesla M60</a>