Google Tensor

Google Tensor: Profonda integrazione dell'IA e equilibrio delle prestazioni nella tua tasca

Aprile 2025

Dall'esordio della prima generazione di Google Tensor, l'azienda ha compiuto un notevole passo avanti nello sviluppo dei propri processori mobili. L'attuale Tensor non è semplicemente un SoC (sistema su chip), ma una piattaforma che unisce tecnologie all'avanguardia dell'IA, efficienza energetica e ottimizzazione per l'ecosistema Google. In questo articolo analizzeremo cosa rende unico questo processore, come si comporta in scenari reali e a chi vale la pena prestare attenzione.

1. Architettura e processo tecnologico: Ottimizzazione intelligente

Google Tensor è costruito su un processo tecnologico a 5 nm, che continua a essere rilevante per l'equilibrio tra prestazioni e consumo energetico. La sua architettura include:

- 8 core CPU: una combinazione di 2 core ad alte prestazioni Cortex-X2 con una frequenza fino a 2.8 GHz, 2 core Cortex-A78 (2.4 GHz) e 4 core Cortex-A55 ad alta efficienza energetica (1.8 GHz). Questa configurazione consente di distribuire i compiti tra i core, minimizzando il surriscaldamento.

- GPU Mali-G78 MP20: 20 unità di calcolo offrono un'alta potenza grafica, fondamentale per i giochi e il rendering.

- Cache L2 di 3 MB: accelera l'elaborazione dei dati riducendo i tempi di latenza durante l'accesso alla memoria.

Una caratteristica distintiva di Tensor è l'integrazione della TPU (Tensor Processing Unit), un'unità specializzata per l'apprendimento automatico. È responsabile dell'elaborazione istantanea delle foto, del riconoscimento vocale nell'Assistente Google e dell'adattamento del sistema alle abitudini degli utenti.

2. Prestazioni in compiti reali: Dove brilla?

- Giochi: In Genshin Impact o Call of Duty: Mobile, Tensor mostra stabilmente 60 FPS su impostazioni elevate. La Mali-G78 MP20 gestisce il carico, ma durante sessioni prolungate il surriscaldamento può arrivare a 42°C. Il sistema di raffreddamento integrato negli smartphone Pixel compensa, evitando il throttling.

- Multimedia: Il supporto per i codec AV1 e HDR10+ rende la visione di contenuti in 4K fluida, mentre il processore audio migliora la qualità del suono negli altoparlanti.

- App di IA: App come Adobe Lightroom Mobile o Prisma elaborano i filtri il 30% più velocemente rispetto a Snapdragon 8 Gen 3, grazie alla TPU.

- Consumo energetico: Con un TDP di 5.6 W, uno smartphone con Tensor (ad esempio, Pixel 9 Pro) funziona fino a 8 ore in modalità utilizzo attivo (giochi, streaming). Nelle attività quotidiane (social media, musica) può arrivare fino a 1.5 giorni.

3. Moduli integrati: La connettività del futuro

- Modem: Il modem 5G integrato supporta mmWave e Sub-6 GHz, garantendo velocità fino a 7 Gbps. In aree con segnale debole, si attiva un algoritmo di IA che riarrangia le frequenze per una connessione stabile.

- Wi-Fi 7 e Bluetooth 5.4: consentono di connettersi a reti con velocità fino a 40 Gbps (Wi-Fi) e di sincronizzare fino a 5 dispositivi contemporaneamente senza lag (Bluetooth).

- Navigazione: Il supporto per GPS, GLONASS, Galileo e BeiDou garantisce una precisione di posizionamento fino a 10 cm in app come Google Maps o Strava.

4. Confronto con i concorrenti: Chi sono i leader?

- Snapdragon 8 Gen 4 (2025): Offre prestazioni di picco superiori in compiti single-thread (Geekbench 6 Single Core: ~1450), ma Tensor vince in multi-threading (3234 vs. 3100) e operazioni di IA.

- Apple A18 Bionic: Leader in efficienza energetica e Single Core (Geekbench 6: 1580), ma presenta una compatibilità limitata con i dispositivi Android e un prezzo elevato (smartphone a partire da $1100).

- MediaTek Dimensity 9300: Più economico (dispositivi a partire da $600), ma inferiore nell'ottimizzazione per le fotocamere e nel supporto a lungo termine.

AnTuTu 10: Tensor ottiene 813,782 punti, posizionandosi tra i primi 5 processori flagship del 2025.

5. Scenari di utilizzo: Per chi è stato creato Tensor?

- Gaming: Adatto per la maggior parte dei giochi mobili, ma non per le discipline eSport professionali, dove sono cruciali FPS estremi e minimo surriscaldamento.

- Attività quotidiane: Avvio istantaneo delle app, animazioni fluide e multitasking efficiente (ad esempio, streaming su Discord + gioco).

- Foto e video: La scelta migliore per riprese in condizioni difficili. Le foto notturne su Pixel 9 Pro mantengono dettagli e la stabilizzazione nei video in 8K è comparabile a quella delle action cam.

6. Pro e contro: Un’analisi onesta

Pro:

- Profonda integrazione con i servizi Google (Assistant, Photos, Translate).

- Migliore elaborazione fotografica della categoria grazie all'IA.

- Supporto degli aggiornamenti Android fino a 5 anni.

Contro:

- Surriscaldamento durante lunghe sessioni di gioco.

- Mancanza di tracciamento ray hardware nella GPU.

- Prezzo dei dispositivi (Pixel 9 Pro — da $999).

7. Consigli pratici: Come scegliere uno smartphone con Tensor?

- Raffreddamento: Cerca modelli con camere di vapore (ad esempio, Pixel 9 Pro).

- RAM: Ottimale — 12 GB per il multitasking.

- Schermo: AMOLED con frequenza di aggiornamento a 120 Hz per valorizzare il potenziale della GPU.

- Prezzo: I dispositivi con Tensor partono da $700 (Pixel 9a), ma i flagship ($900–$1100) offrono un set completo di funzionalità.

8. Conclusione finale: La scelta ideale per gli appassionati di Google

Google Tensor è adatto a chi apprezza:

- Una fotocamera a livello di fotocamere professionali — gli algoritmi di IA fanno miracoli.

- Un lungo supporto — garanzia di 5 anni di aggiornamenti.

- Armonia tra hardware e software — nessun lag nell'interfaccia.

Se cerchi uno smartphone che "funziona semplicemente", con un'eccellente autonomia e una fotocamera di qualità, Tensor è la tua scelta. Tuttavia, i gamer hardcore o chi cerca il massimo delle prestazioni per lo stesso prezzo potrebbero voler considerare Snapdragon 8 Gen 4 o dispositivi di gioco basati su Dimensity 9300.

Prezzi di aprile 2025:

- Google Pixel 9a: $699–$749

- Google Pixel 9 Pro: $999–$1099

- Nothing Phone (4) con Google Tensor: $799

Tensor continua a dimostrare che il futuro dei processori mobili è nella profonda integrazione dell'IA, e non solo nella pura potenza.