NVIDIA GeForce GTX TITAN BLACK

NVIDIA GeForce GTX TITAN BLACK

À propos du GPU

Le GPU NVIDIA GeForce GTX TITAN BLACK est une véritable puissance en matière de carte graphique, parfaite pour les joueurs sérieux et les créateurs de contenu. Avec une fréquence de base de 889 MHz et une fréquence boost de 980 MHz, ce GPU offre des performances fluides et rapides, même lors de l'exécution des jeux et applications les plus exigeants. Les 6 Go de mémoire GDDR5 et une fréquence mémoire de 1750 MHz offrent un espace et une vitesse suffisants pour gérer de grandes textures et des calculs complexes, produisant des visuels époustouflants et des taux de rafraîchissement réguliers. Le TITAN BLACK dispose de 2880 unités d'ombrage, de 1536 Ko de cache L2, et d'une consommation énergétique de 250W, garantissant qu'il peut gérer même les tâches graphiquement les plus intensives avec facilité. De plus, avec une performance théorique de 5,645 TFLOPS, ce GPU peut gérer les jeux en 4K, la création de contenu et les expériences de réalité virtuelle sans difficulté. Le TITAN BLACK est un choix fantastique pour quiconque souhaite préparer son système pour l'avenir et s'assurer qu'il pourra affronter les prochains jeux et applications avec facilité. La GPU est également une excellente option pour les professionnels travaillant dans des domaines tels que le montage vidéo, le rendu 3D et les simulations scientifiques, grâce à ses performances impressionnantes et sa grande capacité mémoire. Dans l'ensemble, le GPU NVIDIA GeForce GTX TITAN BLACK est une carte graphique de premier ordre offrant des performances et des capacités exceptionnelles, ce qui en fait un excellent investissement pour les joueurs sérieux et les créateurs de contenu.

Basique

Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Desktop
Date de lancement
February 2014
Nom du modèle
GeForce GTX TITAN BLACK
Génération
GeForce 700
Horloge de base
889MHz
Horloge Boost
980MHz
Interface de bus
PCIe 3.0 x16

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
6GB
Type de Mémoire
GDDR5
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
384bit
Horloge Mémoire
1750MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
336.0 GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
58.80 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
235.2 GTexel/s
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
1.882 TFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
5.532 TFLOPS

Divers

Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
2880
Cache L1
16 KB (per SMX)
Cache L2
1536KB
TDP
250W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.1
Version OpenCL
3.0

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
5.532 TFLOPS
Blender
Score
457
OctaneBench
Score
105
OpenCL
Score
25249

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
5.586 +1%
5.546 +0.3%
5.519 -0.2%
5.519 -0.2%
Blender
479 +4.8%
446 -2.4%
445 -2.6%
OpenCL
26896 +6.5%
26013 +3%
25034 -0.9%
25000 -1%