AMD FirePro W5170M
À propos du GPU
Le AMD FirePro W5170M est un GPU solide conçu pour une utilisation professionnelle dans les stations de travail mobiles. Avec une fréquence de base de 900MHz et une fréquence de boost de 925MHz, il offre des performances fiables pour les tâches intensives en graphisme. Les 2 Go de mémoire GDDR5 avec une fréquence mémoire de 1125MHz garantissent un rendu fluide et la manipulation de grands ensembles de données.
L'une des caractéristiques remarquables de ce GPU est ses 640 unités de shading, permettant un traitement visuel complexe et détaillé. Le cache L2 de 256 Ko contribue également à une gestion efficace des données, réduisant la latence et améliorant les performances globales.
La performance théorique de 1,184 TFLOPS rend le FirePro W5170M adapté à une variété d'applications professionnelles, y compris la conception assistée par ordinateur (CAO), la modélisation 3D et la création de contenu. Il peut gérer des tâches exigeantes avec une relative facilité, offrant une expérience utilisateur fiable et réactive.
Bien que la consommation électrique du GPU soit inconnue, il est conçu pour les stations de travail mobiles, indiquant une attention particulière à l'efficacité énergétique pour prolonger la durée de vie de la batterie.
Dans l'ensemble, le AMD FirePro W5170M offre des performances solides pour les utilisateurs professionnels qui ont besoin d'un GPU de station de travail mobile. Sa combinaison de fréquences d'horloge, de capacité mémoire et d'unités de shading le rend bien équipé pour répondre aux exigences des applications professionnelles, ce qui en fait un choix solide pour ceux ayant besoin d'un traitement graphique fiable et efficace en déplacement.
Basique
Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Mobile
Date de lancement
August 2014
Nom du modèle
FirePro W5170M
Génération
FirePro Mobile
Horloge de base
900MHz
Horloge Boost
925MHz
Interface de bus
MXM-A (3.0)
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
2GB
Type de Mémoire
GDDR5
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
128bit
Horloge Mémoire
1125MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
72.00 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
14.80 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
37.00 GTexel/s
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
74.00 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
1.16
TFLOPS
Divers
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
640
Cache L1
16 KB (per CU)
Cache L2
256KB
TDP
Unknown
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.2.170
Version OpenCL
2.1 (1.2)
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
1.16
TFLOPS
OpenCL
Score
7535
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS
OpenCL