NVIDIA Quadro RTX 8000
Acerca del GPU
La NVIDIA Quadro RTX 8000 es un poderoso GPU diseñado para uso profesional. Con una frecuencia de base de 1395MHz y una frecuencia de impulso de 1770MHz, este GPU brinda un rendimiento extremadamente rápido para tareas exigentes como renderizado 3D, edición de video y simulaciones científicas.
Una de las características destacadas de la Quadro RTX 8000 es su enorme memoria GDDR6 de 48 GB, que permite el manejo de conjuntos de datos extremadamente grandes y escenas complejas sin esfuerzo alguno. La velocidad de reloj de memoria de 1750MHz garantiza un rápido acceso a los datos, mientras que la caché L2 de 6MB mejora aún más el rendimiento al reducir la latencia.
Con impresionantes 4608 unidades de sombreado y un TDP de 260W, la Quadro RTX 8000 ofrece una capacidad de procesamiento gráfico incomparable. Su rendimiento teórico de 16.31 TFLOPS lo hace ideal para las aplicaciones profesionales más exigentes, garantizando un flujo de trabajo suave y eficiente para profesionales en industrias como diseño, animación e ingeniería.
Además de su potencia bruta, la Quadro RTX 8000 también cuenta con características avanzadas como trazado de rayos en tiempo real y flujos de trabajo mejorados con IA, lo que la convierte en una herramienta versátil para tareas de visualización y simulación de vanguardia.
En general, la NVIDIA Quadro RTX 8000 es un impresionante GPU que ofrece un rendimiento inquebrantable para usuarios profesionales que exigen lo mejor. Su combinación de potencia de procesamiento bruta, capacidad de memoria generosa y características avanzadas la convierten en la elección principal para profesionales que trabajan en campos que requieren un rendimiento inquebrantable.
Básico
Nombre de Etiqueta
NVIDIA
Plataforma
Professional
Fecha de Lanzamiento
August 2018
Nombre del modelo
Quadro RTX 8000
Generación
Quadro
Reloj base
1395MHz
Reloj de impulso
1770MHz
Interfaz de bus
PCIe 3.0 x16
Transistores
18,600 million
Núcleos RT
72
Núcleos tensor
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Los Tensor Cores son unidades de procesamiento especializadas diseñadas específicamente para el aprendizaje profundo, proporcionando un rendimiento de entrenamiento e inferencia más alto en comparación con el entrenamiento FP32. Permiten cálculos rápidos en áreas como la visión por computadora, el procesamiento del lenguaje natural, el reconocimiento de voz, la conversión de texto a voz y las recomendaciones personalizadas. Las dos aplicaciones más destacadas de los Tensor Cores son DLSS (Deep Learning Super Sampling) y AI Denoiser para la reducción de ruido.
576
TMUs
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Las unidades de mapeo de texturas (TMUs) funcionan como componentes de la GPU, capaces de rotar, escalar y distorsionar imágenes binarias, para luego colocarlas como texturas sobre cualquier plano de un modelo 3D dado. Este proceso se llama mapeo de texturas.
288
Fundición
TSMC
Tamaño proceso
12 nm
Arquitectura
Turing
Especificaciones de Memoria
Tamaño de memoria
48GB
Tipo de memoria
GDDR6
Bus de memoria
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La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
384bit
Reloj de memoria
1750MHz
Ancho de banda
?
La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
672.0 GB/s
Rendimiento teórico
Tasa de píxeles
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La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
169.9 GPixel/s
Tasa de texturas
?
La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
509.8 GTexel/s
FP16 (mitad)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
32.62 TFLOPS
FP64 (doble)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
509.8 GFLOPS
FP32 (flotante)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
15.984
TFLOPS
Misceláneos
Cuenta de SM
?
Múltiples Procesadores de Transmisión (SP), junto con otros recursos, forman un Multiprocesador de Transmisión (SM), que también se conoce como el núcleo principal de una GPU. Estos recursos adicionales incluyen componentes como planificadores de bloques, registros y memoria compartida. El SM puede considerarse como el corazón de la GPU, similar a un núcleo de CPU, donde los registros y la memoria compartida son recursos escasos dentro del SM.
72
Unidades de sombreado
?
La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
4608
Caché L1
64 KB (per SM)
Caché L2
6MB
TDP
260W
Vulkan Versión
?
Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
1.3
OpenCL Versión
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
7.5
Conectores de alimentación
1x 6-pin + 1x 8-pin
Modelo de sombreado
6.6
ROPs
?
La tubería de operaciones raster (ROPs) es principalmente responsable de manejar los cálculos de iluminación y reflexión en los juegos, así como de administrar efectos como el anti-aliasing (AA), alta resolución, humo y fuego. Cuanto más exigentes sean el anti-aliasing y los efectos de iluminación en un juego, mayores serán los requisitos de rendimiento para los ROPs; de lo contrario, puede resultar en una caída brusca en la velocidad de fotogramas.
96
PSU sugerida
600W
Clasificaciones
FP32 (flotante)
Puntaje
15.984
TFLOPS
Blender
Puntaje
3412
OctaneBench
Puntaje
371
OpenCL
Puntaje
125554
Comparado con Otras GPU
FP32 (flotante)
/ TFLOPS
Blender
OctaneBench
OpenCL