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NVIDIA CMP 40HX

NVIDIA CMP 40HX

NVIDIA CMP 40HX: Herramienta especializada para cálculos en 2025

Resumen de arquitectura, rendimiento y valor práctico

Introducción

NVIDIA CMP (Cryptocurrency Mining Processor) 40HX es una solución altamente especializada, diseñada para la minería eficiente de criptomonedas y la realización de cálculos de alta carga. Sin embargo, en 2025, esta tarjeta despierta el interés no solo de los mineros, sino también de los profesionales que requieren de potencias de cálculo estables. En este artículo, analizaremos a quién le conviene el CMP 40HX y qué tareas es capaz de resolver.

Arquitectura y características clave

Arquitectura: El CMP 40HX se basa en una versión mejorada de la arquitectura Ampere, adaptada para tareas de minería. A diferencia de las GPU de juegos de la serie RTX, aquí no hay bloques de núcleos RT ni núcleos tensoriales, lo que reduce los costos de producción.

Proceso de fabricación: La tarjeta se fabrica con tecnología de 8 nm de Samsung, lo que asegura un equilibrio entre eficiencia energética y rendimiento.

Características únicas:

- Optimización para algoritmos Proof-of-Work (PoW): Soporte para Ethash, KawPow y otros algoritmos.

- Ausencia de interfaces gráficas: No hay puertos HDMI/DisplayPort, lo que disminuye el consumo energético.

- Mayor fiabilidad: Construcción robusta para operar 24/7.

Memoria: Tipo, capacidad e impacto en el rendimiento

Tipo de memoria: GDDR6 con bus de 256 bits.

Capacidad: 8 GB, suficiente para la minería de Ethereum Classic (ETC) y criptomonedas similares.

Ancho de banda: 448 GB/s, lo que proporciona un acceso rápido a los datos en tareas de hashing.

Impacto en la minería: La alta velocidad de la memoria es crítica para la eficiencia en algoritmos con grandes volúmenes de archivos DAG. Para ETC en 2025, el CMP 40HX muestra una tasa de hash de ~36 MH/s con un consumo de 185 W.

Rendimiento en juegos: Limitaciones y cifras reales

El CMP 40HX no está diseñado para juegos. La falta de soporte de controladores para APIs gráficas (DirectX 12, Vulkan) y bloques de núcleos RT lo hacen poco adecuado para proyectos modernos.

Ejemplos de pruebas (al emular a través de controladores de terceros):

- Cyberpunk 2077 (1080p, Ultra): ~25 FPS sin trazado de rayos.

- Fortnite (1440p, Epic): ~40 FPS con caídas de rendimiento frecuentes.

Conclusión: Para juegos, elija RTX 4060 o sus equivalentes; el CMP 40HX se queda corto incluso frente a tarjetas de juego de bajo presupuesto.

Tareas profesionales: Edición, 3D y cálculos

Edición de video: En Adobe Premiere Pro, renderizar video en 4K tomará un 30% más de tiempo que en la RTX 4070, debido a la falta del chip NVENC.

Modelado 3D: En Blender y Maya, la tarjeta puede manejar escenas simples, pero los proyectos complejos requieren más memoria.

Cálculos científicos: El soporte para CUDA permite usar el CMP 40HX para aprendizaje automático o simulaciones físicas, pero la eficiencia es inferior a la de la Tesla A100.

Consejo: Para tareas profesionales, es mejor optar por RTX 4080 o Quadro RTX 5000.

Consumo energético y generación de calor

TDP: 185 W.

Recomendaciones de refrigeración:

- Utilice chasis de diseño abierto o marcos de minería.

- Requisito mínimo: 2 ventiladores de 120 mm por tarjeta.

- Temperatura ideal: por debajo de 70°C para prolongar la vida útil.

Compatibilidad con fuentes de alimentación: Fuente de alimentación de al menos 500 W (para una sola tarjeta) con certificación 80+ Gold.

Comparación con competidores

1. AMD Radeon RX 7600 XT (Mining Edition):

- Tasa de hash en Ethash: ~32 MH/s a 170 W.

- Precio: $450 frente a $480 del CMP 40HX.

2. NVIDIA RTX 4060:

- Tarjeta de juego con tasa de hash de ~28 MH/s, pero con soporte para DLSS 3.5.

- Precio: $399.

Conclusión: El CMP 40HX gana en minería, pero pierde en versatilidad.

Consejos prácticos

1. Fuente de alimentación: No escatime — Corsair RM550x o equivalentes.

2. Plataforma: Compatible con PCIe 4.0 x16, pero funciona también en x8/x4.

3. Controladores: Use versiones especializadas de NVIDIA para minería.

4. Sistema operativo: Es mejor usar Linux (mayor estabilidad para granjas).

Ventajas y desventajas

Ventajas:

- Alta eficiencia en minería.

- Fiabilidad bajo carga prolongada.

- Optimización para algoritmos PoW.

Desventajas:

- No es adecuada para juegos ni tareas gráficas.

- Ausencia de garantía al ser utilizada en minería.

- Soporte limitado de controladores.

Conclusión final: ¿Para quién es el CMP 40HX?

Esta tarjeta es la elección para:

- Mineros que buscan un equilibrio entre precio y eficiencia.

- Entusiastas de TI que ensamblan clústeres de cálculo para tareas distribuidas.

- Laboratorios con presupuesto limitado, donde los núcleos CU se utilizan para investigaciones.

Alternativa: Si se necesita versatilidad, considere la RTX 4070 o Radeon RX 7700 XT.

Precio y disponibilidad

En abril de 2025, el NVIDIA CMP 40HX tiene un precio de $480 en el mercado. La tarjeta se entrega sin caja ni accesorios, lo que reduce el costo.

Conclusión: El CMP 40HX es una herramienta especializada. No reemplazará a una tarjeta gráfica de juego, pero será una inversión rentable para quienes valoran la eficiencia en cálculos.

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Básico

Nombre de Etiqueta
NVIDIA
Plataforma
Desktop
Fecha de Lanzamiento
February 2021
Nombre del modelo
CMP 40HX
Generación
Mining GPUs
Reloj base
1470MHz
Reloj de impulso
1650MHz
Interfaz de bus
PCIe 3.0 x16
Transistores
10,800 million
Núcleos RT
36
Núcleos tensor
?
Los Tensor Cores son unidades de procesamiento especializadas diseñadas específicamente para el aprendizaje profundo, proporcionando un rendimiento de entrenamiento e inferencia más alto en comparación con el entrenamiento FP32. Permiten cálculos rápidos en áreas como la visión por computadora, el procesamiento del lenguaje natural, el reconocimiento de voz, la conversión de texto a voz y las recomendaciones personalizadas. Las dos aplicaciones más destacadas de los Tensor Cores son DLSS (Deep Learning Super Sampling) y AI Denoiser para la reducción de ruido.
288
TMUs
?
Las unidades de mapeo de texturas (TMUs) funcionan como componentes de la GPU, capaces de rotar, escalar y distorsionar imágenes binarias, para luego colocarlas como texturas sobre cualquier plano de un modelo 3D dado. Este proceso se llama mapeo de texturas.
144
Fundición
TSMC
Tamaño proceso
12 nm
Arquitectura
Turing

Especificaciones de Memoria

Tamaño de memoria
8GB
Tipo de memoria
GDDR6
Bus de memoria
?
La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
256bit
Reloj de memoria
1750MHz
Ancho de banda
?
La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
448.0 GB/s

Rendimiento teórico

Tasa de píxeles
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La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
105.6 GPixel/s
Tasa de texturas
?
La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
237.6 GTexel/s
FP16 (mitad)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
15.21 TFLOPS
FP64 (doble)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
237.6 GFLOPS
FP32 (flotante)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
7.451 TFLOPS

Misceláneos

Cuenta de SM
?
Múltiples Procesadores de Transmisión (SP), junto con otros recursos, forman un Multiprocesador de Transmisión (SM), que también se conoce como el núcleo principal de una GPU. Estos recursos adicionales incluyen componentes como planificadores de bloques, registros y memoria compartida. El SM puede considerarse como el corazón de la GPU, similar a un núcleo de CPU, donde los registros y la memoria compartida son recursos escasos dentro del SM.
36
Unidades de sombreado
?
La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
2304
Caché L1
64 KB (per SM)
Caché L2
4MB
TDP
185W
Vulkan Versión
?
Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
1.3
OpenCL Versión
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
7.5
Conectores de alimentación
1x 8-pin
Modelo de sombreado
6.6
ROPs
?
La tubería de operaciones raster (ROPs) es principalmente responsable de manejar los cálculos de iluminación y reflexión en los juegos, así como de administrar efectos como el anti-aliasing (AA), alta resolución, humo y fuego. Cuanto más exigentes sean el anti-aliasing y los efectos de iluminación en un juego, mayores serán los requisitos de rendimiento para los ROPs; de lo contrario, puede resultar en una caída brusca en la velocidad de fotogramas.
64
PSU sugerida
450W

Clasificaciones

FP32 (flotante)
Puntaje
7.451 TFLOPS
Blender
Puntaje
1320
Vulkan
Puntaje
60353
OpenCL
Puntaje
97694

Comparado con Otras GPU

FP32 (flotante) / TFLOPS
Arc Pro A60
8.229 +10.4%
Radeon Instinct MI8
8.028 +7.7%
CMP 40HX
7.451
Quadro RTX 4000 Max Q
7.207 -3.3%
RTX A1000
6.872 -7.8%
Blender
L40
4336 +228.5%
Tesla V100S PCIe 32 GB
2328 +76.4%
CMP 40HX
1320
Radeon RX 5600M
670 -49.2%
GeForce GTX TITAN X
363 -72.5%
Vulkan
Radeon RX 7700 XT
136465 +126.1%
Radeon RX 6650 XT
91134 +51%
CMP 40HX
60353
Radeon Pro 5500M
34633 -42.6%
GeForce GTX 660 Ti
15778 -73.9%
OpenCL
L20
262467 +168.7%
Radeon PRO W7800
147444 +50.9%
CMP 40HX
97694
Radeon Pro W6600
69143 -29.2%
Radeon RX 6500 XT
48080 -50.8%