AMD Radeon 660M (4-CU)

AMD Radeon 660M (4-CU)

Über den Prozessor

Radeon 660M (4-CU) ist eine Integrated GPU, hergestellt von AMD. Es wurde am January 2023 veröffentlicht. Die GPU verfügt über Up to 2 GB Shared DDR5 / LPDDR5 Speicher. Die wichtigsten Merkmale der GPU sind: Shading-Einheiten - 256, Theoretische Leistung - 0.92 TFLOPS.

GPU-Vergleich

Radeon 660M (4-CU) mit anderen GPUs vergleichen

Bitte wählen Sie GPU aus der Dropdown-Liste aus.

Basic

Markenname
AMD
Plattform
Integrated
Erscheinungsdatum
January 2023
Former Codename
Rembrandt R
GPU Lithography
6 nm
Modellname
AMD Radeon 660M
Generation
Radeon 600M
Boost-Takt
1800 MHz
Bus-Schnittstelle
Integrated
RT-Kerne
4
Einheiten berechnen
4
Foundry
TSMC
Prozessgröße
6 nm
Architektur
RDNA 2
In Prozessoren verwendet

Speicherspezifikationen

Speichergröße
Up to 2 GB Shared
Speichertyp
DDR5 / LPDDR5
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
128-bit
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
Up to 76.8 GB/s DDR5-4800 / 102.4 GB/s LPDDR5-6400

Anzeige und Medien

AMD FreeSync
Yes
AV1 Encode/Decode
Decode only
DisplayPort Extensions
Adaptive-Sync, HBR3, HDR Metadata
H.264 Hardware Encode/Decode
Encode / Decode
H.265 HEVC Hardware Encode/Decode
Encode / Decode, 8-bit / 10-bit
HDCP Version
2.2
HDMI Version
2.1
Intel Quick Sync Video
No
Max Resolution DP
3840x2160 @ 60Hz
Max Video Decode Bandwidth
1080p60 MPEG2, 1080p60 VC1, 1080p240 8bpc VP9, 1080p240 10bpc VP9, 1080p240 H.264, 1080p240 8bpc H.265, 1080p240 10bpc H.265, 1080p240 JPEG 8bpc
Max Video Encode Bandwidth
1080p205 8bpc H.264, 1440p115 8bpc H.264, 2160p51 8bpc H.264, 1080p205 8bpc H.265, 1440p115 8bpc H.265, 2160p51 8bpc H.265
Number of Displays Supported
4
Ausgänge
HDMI 2.1 / DisplayPort 2.0 / USB Type-C DisplayPort Alt Mode
USB Type-C DisplayPort Alternate Mode
Yes
Wireless Display
Miracast

Theoretische Leistung

FP16 (halbe Genauigkeit)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist. Einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) werden für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) für wissenschaftliches Rechnen erforderlich sind, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert.
1.8432 TFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
0.92 TFLOPS

KI-Funktionen

Intel Deep Learning Boost on GPU
No

Verschiedenes

Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
256
OpenCL-Version
2.2
OpenGL
4.6
CUDA
No
DirectX
DirectX 12

Benchmarks

FP32 (float)
Punktzahl
0.92 TFLOPS
3DMark Time Spy
Punktzahl
1017
Vulkan
Punktzahl
11226
OpenCL
Punktzahl
9903

Im Vergleich zu anderen GPUs

FP32 (float) / TFLOPS
1.007 +9.5%
0.988 +7.4%
0.28 -69.6%
3DMark Time Spy
3817 +275.3%
1864 +83.3%
1205 +18.5%
Vulkan
59828 +432.9%
34688 +209%
OpenCL
A2
35144 +254.9%
20836 +110.4%
12393 +25.1%
884 -91.1%