AMD Radeon Vega 2

AMD Radeon Vega 2
Test der AMD Radeon Vega 2 Grafikkarte

AMD Radeon Vega 2: Wenn integrierte Grafik nur für grundlegende Aufgaben ausreicht

Die AMD Radeon Vega 2 ist die kleinste integrierte Grafiklösung der Vega-Serie, die nur in günstigen Laptops für einfache Aufgaben in Betracht gezogen werden sollte. In solchen Systemen ist sie nicht für Spiele zuständig, sondern für die grundlegende Arbeit: Windows-Oberfläche, Browser, Videos, Dokumente und die einfachsten älteren Projekte. Die Leistung ist nahezu nicht vorhanden - die Vega 2 deckt lediglich minimale grafische Anforderungen ab.

Sie verfügt über 2 Rechenblöcke, 128 Shader und gemeinsam genutzten Systemspeicher anstelle von eigener VRAM. Die endgültige Geschwindigkeit hängt nicht nur von der GPU, sondern auch von RAM, Kühlung, Strombegrenzungen und dem spezifischen APU ab. Daher sollte ein Laptop mit einer Vega 2 in Kombination mit CPU, RAM, SSD und Kühlsystem bewertet werden.

Was ist die Radeon Vega 2

Technisch gesehen ist die Radeon Vega 2 ein iGPU Vega mit 2 CU und gemeinsamem Systemspeicher. Sie arbeitet im Rahmen des gemeinsamen Wärmepakets des Prozessors und hat daher keinen eigenen Spielraum in Bezug auf Stromversorgung und Kühlung. Im Büro reicht dies aus, aber Spiele und anspruchsvolle Webseiten zeigen schnell die Grenzen auf.

Parameter Was bedeutet das in der Praxis
2 Compute Units Minimaler Leistungslevel unter den Vega-iGPUs
128 Shader Ausreichend für Benutzeroberflächen, Videos und einfache Programme
Gemeinsamer Systemspeicher Geschwindigkeit hängt stark vom RAM ab
Frequenz bis 1100 MHz Kompensiert nicht die einseitige RAM und Überhitzung
Budget-APUs Gewöhnlich in den einfachsten Laptops anzutreffen

Die Vega 2 kann nicht separat vom Laptop betrachtet werden. Mit SSD und 8 GB RAM reicht sie noch für Studium und Büro aus. Mit 4 GB RAM, HDD und schwacher Kühlung werden selbst einfache Aufgaben verzögert ausgeführt.

Wo Vega 2 ausreicht

Die Radeon Vega 2 eignet sich für Aufgaben ohne ernsthafte 3D-Belastung: Browser, Dokumente, Tabellen, Videokonferenzen, Online-Kinodienste, Messenger und einfache Bildbearbeitung. Oft liegt die Ursache für Verzögerungen nicht an der Vega 2 selbst, sondern am gesamten Budget-Laptop: HDD, 4 GB RAM oder schwache CPU.

Das beste Szenario ist eine leichte Alltagsbelastung: mehrere Tabs, Büroanwendungen, Videos, Remote-Zugriff, Studienaufgaben. Ein überlasteter Browser, schwere Webseiten und moderne Spiele stoßen schnell an die Grenzen des Systems.

Spiele: nur leichte Projekte

Die Vega 2 kann für Spiele nur als Bonus in Betracht gezogen werden. Das Minimum ist niedrige Einstellungen, reduzierte Auflösung und Dual-Channel-RAM. Selbst alte Spiele können instabil laufen, wenn der Laptop hinsichtlich RAM eingeschränkt oder überhitzt ist.

Spiel / Spieltyp Realistisches Szenario
League of Legends Niedrige Einstellungen; Dual-Channel-RAM wünschenswert
Dota 2 Niedrige Einstellungen, ohne Spielraum
CS:GO und alte Online-Spiele Stark abhängig von RAM, Temperatur und Spielversion
Minecraft ohne schwere Mods Spielbar bei moderaten Einstellungen
Alte 2D-Spiele und Indie Bestes Szenario für die Vega 2
GTA V Nur als Experiment bei minimalen Einstellungen
Moderne AAA-Spiele Praktisch nicht im GPU-Klasse

Der größte Fehler ist, von der Vega 2 die Leistung einer Einstieg-Discrete-Grafikkarte zu erwarten. Es handelt sich um eine integrierte GPU mit minimaler Anzahl an Rechenblöcken und gemeinsam genutztem Speicher. Sie kann leichte und alte Projekte starten, stößt jedoch schnell an die Grenzen von RAM, schwachen Prozessoren und dem gemeinsamen Wärmepaket.

Für das Gaming sollte man besser mindestens zur Vega 3 greifen, besser noch zur Vega 6 oder einer neueren iGPU.

Warum der Speicher wichtiger ist als die Frequenz

Die Vega 2 besitzt keinen eigenen Videospeicher. Sie greift auf den normalen Arbeitsspeicher des Laptops zu, daher schränkt ein einseitiger RAM die integrierte Grafik stark ein. Im Büro ist dies nicht immer bemerkbar, aber in Spielen und grafikintensiven Aufgaben wird der Unterschied kritisch.

Für die Vega 2 ist die Konfiguration 2×4 GB oft besser als ein Modul mit 8 GB. Der Speicherumfang ist wichtig, aber der Dual-Channel-Betrieb bietet der iGPU eine höhere Bandbreite. Wenn der Laptop nur 4 GB RAM ohne Upgrade hat, ist das eine schlechte Basis selbst für die Vega 2.

Ein SSD beschleunigt die Grafik nicht, verbessert jedoch die allgemeine Reaktionsfähigkeit des Systems: Windows lädt schneller, der Browser und Programme öffnen sich schneller, und das System hängt weniger bei Hintergrundaufgaben. Für einen alten Budget-Laptop ist das entscheidend.

Vega 2 gegen Vega 3, Vega 6 und Vega 8

Anhand des Namens scheint die Vega 2 nah an anderen Vega-iGPUs zu sein, aber der Unterschied ist merklich. Die Vega 2 hat nur 2 Rechenblöcke. Die Vega 3 hat 3 CU, die Vega 6 hat 6 CU, die Vega 8 hat 8 CU. Je höher die Version, desto mehr Reserven hat man in alten Spielen und grafischen Aufgaben.

GPU Positionierung
Radeon Vega 2 Basislevel für Windows, Videos und leichte Aufgaben
Radeon Vega 3 Minimum für alte Spiele mit niedrigen Einstellungen
Radeon Vega 6 Sicherere integrierte Grafik für leichte Spiele
Radeon Vega 8 Deutlich bessere Option unter den alten Vega iGPUs

Bei ähnlichem Preis verliert die Vega 2 fast immer. Sie sollte nur in Betracht gezogen werden, wenn der Laptop deutlich günstiger ist, sich in gutem Zustand befindet und für einfache Aufgaben gekauft wird. Wenn der Aufpreis gering ist, ist es besser, die Vega 3, Vega 6 oder eine neuere iGPU zu wählen.

Kaufen oder nicht kaufen

Ein Laptop mit Radeon Vega 2 sollte nur als günstiger Arbeitslaptop in Erwägung gezogen werden. Er eignet sich für Dokumente, Browser, Videos, Studium, Remote-Zugriff und leichte Programme. Für Spiele, Videobearbeitung, schwere Webseiten und lange Arbeiten mit vielen Tabs ist dies eine schwache Option.

Kann gekauft werden, wenn:

  • der Preis deutlich unter dem ähnlicher Laptops mit Vega 3 oder Vega 6 liegt;
  • ein SSD installiert ist;
  • mindestens 8 GB RAM vorhanden sind;
  • der Speicher im Dual-Channel-Modus läuft oder ein Upgrade möglich ist;
  • der Laptop nicht überhitzt;
  • die Aufgaben auf Browser, Büro, Video und Studium beschränkt sind.

Besser nicht kaufen, wenn:

  • der Laptop 4 GB RAM ohne Upgrade hat;
  • eine langsame HDD verbaut ist;
  • Spiele zumindest in minimalen Einstellungen ohne ständige Kompromisse benötigt werden;
  • Videobearbeitung, 3D-Grafik oder schwere Webanwendungen geplant sind;
  • der Preis in der Nähe von Modellen mit Vega 3, Vega 6 oder neueren Grafiken liegt.

Fazit

Die AMD Radeon Vega 2 sollte als Grafiklösung für die einfachsten Aufgaben betrachtet werden. Sie reicht für Windows, Browser, Videos, Dokumente und sehr leichte Spiele aus, ist jedoch nicht für mehr ausgelegt. Die Hauptbeschränkungen sind 2 CU, gemeinsamer Systemspeicher und eine starke Abhängigkeit von der Laptop-Konfiguration.

Einen Laptop mit Vega 2 sollte man nur bei niedrigem Preis kaufen. Mit SSD, 8 GB RAM und normaler Temperatur kann er noch eine einfache Arbeitslösung sein. Wenn jedoch Spiele ohne ständige Kompromisse, schwere Webseiten oder eine zuverlässigere Leistung für die kommenden Jahre benötigt werden, sollte man besser mindestens zur Vega 3, Vega 6 oder einer neueren integrierten Grafik greifen.

Basic

Markenname
Intel
Plattform
Integrated
Erscheinungsdatum
January 2020
Former Codename
Dali / Raven Ridge
GPU Lithography
12 nm
Modellname
AMD Radeon Vega 2
Generation
Radeon Vega Mobile
Boost-Takt
Up to 1100 MHz
Bus-Schnittstelle
Integrated
RT-Kerne
No
Einheiten berechnen
2
Tensor-Kerne
?
Tensor-Kerne sind spezialisierte Verarbeitungseinheiten, die speziell für das Deep Learning entwickelt wurden und im Vergleich zum FP32-Training eine höhere Trainings- und Inferenzleistung bieten. Sie ermöglichen schnelle Berechnungen in Bereichen wie Computer Vision, Natural Language Processing, Spracherkennung, Text-zu-Sprache-Konvertierung und personalisierteEmpfehlungen. Die beiden bekanntesten Anwendungen von Tensor-Kernen sind DLSS (Deep Learning Super Sampling) und AI Denoiser zur Rauschreduzierung.
No
TMUs
?
Textur-Mapping-Einheiten (TMUs) sind Komponenten der GPU, die in der Lage sind, Binärbilder zu drehen, zu skalieren und zu verzerren und sie dann als Texturen auf jede Ebene eines gegebenen 3D-Modells zu platzieren. Dieser Prozess wird als Textur-Mapping bezeichnet.
8
Foundry
GlobalFoundries
Prozessgröße
12 nm
Architektur
Vega

Speicherspezifikationen

Speichergröße
Shared system memory
Speichertyp
DDR4 shared system memory
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
Dual-channel system memory, platform dependent
Speichertakt
Up to DDR4-2400, platform dependent
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
Up to 38.4 GB/s with dual-channel DDR4-2400

Anzeige und Medien

AMD FreeSync
Yes
AV1 Encode/Decode
No hardware support
H.264 Hardware Encode/Decode
Encode/Decode
H.265 HEVC Hardware Encode/Decode
Encode/Decode
H.266 VVC Hardware Encode/Decode
No hardware support
Intel Quick Sync Video
No
Ausgänge
HDMI, DisplayPort; device dependent

Theoretische Leistung

Pixeltakt
?
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
4.4 GPixel/s
Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
8.8 GTexel/s
FP16 (halbe Genauigkeit)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist. Einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) werden für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) für wissenschaftliches Rechnen erforderlich sind, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert.
0.56 TFLOPS
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
17.6 GFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
0.28 TFLOPS

KI-Funktionen

Intel Deep Learning Boost on GPU
No

Verschiedenes

PCI Express Version
PCIe 3.0
Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
128
TDP (Thermal Design Power)
Shared with processor; typically 15 W APU TDP, 12-25 W configurable
Vulkan-Version
?
Vulkan ist eine plattformübergreifende Grafik- und Rechen-API der Khronos Group, die hohe Leistung und geringen CPU-Overhead bietet. Es ermöglicht Entwicklern die direkte Steuerung der GPU, reduziert den Rendering-Overhead und unterstützt Multi-Threading und Multi-Core-Prozessoren.
1.2
OpenCL-Version
1.2
OpenGL
4.6
CUDA
No
DirectX
12 (12_1)
Stromanschlüsse
None
ROPs
?
Die Raster-Operations-Pipeline (ROPs) ist hauptsächlich für die Handhabung von Licht- und Reflexionsberechnungen in Spielen verantwortlich, sowie für die Verwaltung von Effekten wie Kantenglättung (AA), hoher Auflösung, Rauch und Feuer. Je anspruchsvoller die Kantenglättung und Lichteffekte in einem Spiel sind, desto höher sind die Leistungsanforderungen für die ROPs. Andernfalls kann es zu einem starken Einbruch der Bildrate kommen.
4

Benchmarks

FP32 (float)
Punktzahl
0.28 TFLOPS

Im Vergleich zu anderen GPUs

FP32 (float) / TFLOPS
1.067 +281.1%
1.025 +266.1%
1.007 +259.6%
0.98 +250%