NVIDIA Tesla C2075
Über GPU
Die NVIDIA Tesla C2075 GPU ist eine leistungsstarke und effiziente professionelle Grafik-Verarbeitungseinheit. Mit 6 GB GDDR5-Speicher und einer Speicher-Taktfrequenz von 783 MHz ist diese GPU gut geeignet für leistungsstarke Computing-Aufgaben wie Datenanalysen, wissenschaftliche Simulationen und maschinelles Lernen.
Eine der herausragenden Eigenschaften des Tesla C2075 sind seine 448 Shader-Einheiten, die komplexe und realistische Grafik-Renderings ermöglichen. Darüber hinaus trägt der 768 KB L2-Cache der GPU zur Verbesserung des Speicherzugriffs und der Gesamtleistung bei.
In Bezug auf den Stromverbrauch hat der Tesla C2075 eine TDP von 247 W. Obwohl dies für eine Consumer-Grade-GPU als hoch angesehen werden kann, entspricht es anderen professionellen Grafik-Verarbeitungseinheiten und ist ein vernünftiger Kompromiss für das hohe Leistungsniveau und die Fähigkeiten, die diese GPU bietet.
Mit einer theoretischen Leistung von 1,028 TFLOPS kann der Tesla C2075 anspruchsvolle Rechenlasten mühelos bewältigen. Dies macht ihn zu einem wertvollen Vermögenswert für Fachleute und Forscher, die eine effiziente und zuverlässige Rechenleistung benötigen.
Insgesamt ist die NVIDIA Tesla C2075 GPU eine leistungsstarke und funktionsreiche Option für den professionellen Einsatz. Ihre hohe Speicherkapazität, beeindruckende Shader-Einheiten und effizientes Design machen sie zu einer soliden Wahl für diejenigen, die eine leistungsstarke Computing-Lösung benötigen. Während ihr Stromverbrauch für einige besorgniserregend sein kann, machen die Fähigkeiten und Leistung des Tesla C2075 dies mehr als wett.
Basic
Markenname
NVIDIA
Plattform
Professional
Erscheinungsdatum
July 2011
Modellname
Tesla C2075
Generation
Tesla
Bus-Schnittstelle
PCIe 2.0 x16
Speicherspezifikationen
Speichergröße
6GB
Speichertyp
GDDR5
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
384bit
Speichertakt
783MHz
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
150.3 GB/s
Theoretische Leistung
Pixeltakt
?
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
16.07 GPixel/s
Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
32.14 GTexel/s
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
513.9 GFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
1.007
TFLOPS
Verschiedenes
SM-Anzahl
?
Mehrere Streaming-Prozessoren (SPs) bilden zusammen mit anderen Ressourcen einen Streaming-Multiprozessor (SM), der auch als Hauptkern einer GPU bezeichnet wird. Zu diesen zusätzlichen Ressourcen gehören Komponenten wie Warp-Scheduler, Register und gemeinsamer Speicher. Der SM kann als Herz der GPU betrachtet werden, ähnlich wie ein CPU-Kern, wobei Register und gemeinsamer Speicher knappe Ressourcen innerhalb des SM sind.
14
Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
448
L1-Cache
64 KB (per SM)
L2-Cache
768KB
TDP (Thermal Design Power)
247W
Vulkan-Version
?
Vulkan ist eine plattformübergreifende Grafik- und Rechen-API der Khronos Group, die hohe Leistung und geringen CPU-Overhead bietet. Es ermöglicht Entwicklern die direkte Steuerung der GPU, reduziert den Rendering-Overhead und unterstützt Multi-Threading und Multi-Core-Prozessoren.
N/A
OpenCL-Version
1.1
Benchmarks
FP32 (float)
Punktzahl
1.007
TFLOPS
Im Vergleich zu anderen GPUs
FP32 (float)
/ TFLOPS