NVIDIA Tesla P100 PCIe 16 GB

NVIDIA Tesla P100 PCIe 16 GB

О видеокарте

Видеокарта NVIDIA Tesla P100 PCIe 16 ГБ - мощное профессиональное устройство для высокопроизводительных вычислений и приложений глубокого обучения. С базовой частотой 1190МГц и максимальной частотой 1329МГц эта видеокарта обеспечивает моментальную обработку данных для выполнения самых сложных задач. 16 ГБ памяти HBM2 и частота памяти 715МГц гарантируют, что видеокарта имеет достаточную пропускную способность памяти для обработки больших наборов данных и сложных вычислений. 3584 шейдерных юнита и 4МБ кэш-памяти L2 дополнительно улучшают способность видеокарты обрабатывать параллельные задачи эффективно. Одной из особенностей Tesla P100 является ее впечатляющая теоретическая производительность 9,526 TFLOPS, что делает ее отлично подходящей для машинного обучения, искусственного интеллекта и других вычислительно-интенсивных задач. Кроме того, значение TDP 250W гарантирует, что видеокарта может поддерживать высокий уровень производительности, не перегреваясь или потребляя избыточную энергию. На практике Tesla P100 выделяется в задачах, таких как обучение машин, анализ данных и научные симуляции. Ее высокая память и пропускная способность делают ее отлично подходящей для обработки масштабных моделей и наборов данных глубокого обучения. В общем NVIDIA Tesla P100 PCIe 16 ГБ - верхнее решение для профессионалов и организаций, которым необходима бескомпромиссная производительность для своих вычислительно-интенсивных нагрузок. Ее сочетание высоких частот, щедрой памяти и эффективного энергопотребления делает ее выдающимся вариантом для тех, кто нуждается в лучшей производительности для своих приложений.

Общая информация

Производитель
NVIDIA
Платформа
Professional
Дата выпуска
June 2016
Название модели
Tesla P100 PCIe 16 GB
Поколение
Tesla
Базоввая частота
1190MHz
Boost Частота
1329MHz
Интерфейс шины
PCIe 3.0 x16

Характеристики памяти

Объем памяти
16GB
Тип памяти
HBM2
Шина памяти
?
Ширина шины памяти обозначает количество бит данных, которые видеопамять может передать за один такт. Чем больше ширина шины, тем больший объем данных может быть передан мгновенно, что делает ее одним из важнейших параметров видеопамяти. Пропускная способность памяти рассчитывается как: Пропускная способность памяти = Частота памяти x Ширина шины памяти / 8. Следовательно, если частоты памяти одинаковы, ширина шины памяти будет определять размер пропускной способности памяти.
4096bit
Частота памяти
715MHz
Пропускная способность
?
Пропускная способность памяти — это скорость передачи данных между графическим чипом и видеопамятью. Он измеряется в байтах в секунду, и формула для его расчета: пропускная способность памяти = рабочая частота × ширина шины памяти / 8 бит.
732.2 GB/s

Теоретическая производительность

Пиксельный филлрейт
?
Скорость заполнения пикселей — это количество пикселей, которые графический процессор (GPU) может визуализировать в секунду, измеряется в мегапикселях/с (миллион пикселей в секунду) или GPixels/s (миллиард пикселей в секунду). Это наиболее часто используемый показатель для оценки производительности обработки пикселей видеокарты.
127.6 GPixel/s
Текстурный филлрейт
?
Скорость заполнения текстуры — это количество элементов карты текстур (текселей), которые графический процессор может сопоставить с пикселями за одну секунду.
297.7 GTexel/s
FP16 (half)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность. Числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики, а числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности.
19.05 TFLOPS
FP64 (double)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности, а числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.
4.763 TFLOPS
FP32 (float)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики, а числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.
9.335 TFLOPS

Другое

Потоковый мультипроцессор (SM)
?
Несколько потоковых процессоров (SP) вместе с другими ресурсами образуют потоковый мультипроцессор (SM), который также называется основным ядром графического процессора. Эти дополнительные ресурсы включают в себя такие компоненты, как планировщики деформации, регистры и общую память. SM можно считать сердцем графического процессора, аналогично ядру ЦП, при этом регистры и общая память являются дефицитными ресурсами внутри SM.
56
Блоки шейдинга
?
Самым фундаментальным процессором является потоковый процессор (SP), в котором выполняются определенные инструкции и задачи. Графические процессоры выполняют параллельные вычисления, что означает, что несколько процессоров SP работают одновременно для обработки задач.
3584
Кэш L1
24 KB (per SM)
Кэш L2
4MB
TDP
250W
Версия Vulkan
?
Vulkan — это кроссплатформенный графический и вычислительный API от Khronos Group, предлагающий высокую производительность и низкую нагрузку на процессор. Он позволяет разработчикам напрямую управлять графическим процессором, снижает затраты на рендеринг и поддерживает многопоточные и многоядерные процессоры.
1.3
Версия OpenCL
3.0

Бенчмарки

FP32 (float)
9.335 TFLOPS
Blender
1200
OctaneBench
217

По сравнению с другими GPU

FP32 (float) / TFLOPS
9.432 +1%
Blender
1256 +4.7%
1222 +1.8%
1154 -3.8%