NVIDIA PG506 242

NVIDIA PG506 242

О видеокарте

NVIDIA PG506 242 - мощное графическое ядро, разработанное для настольных платформ, предлагающее впечатляющую производительность и передовые возможности. С базовой частотой 930МГц и частотой ускорения 1440МГц, это графическое ядро обеспечивает быструю и отзывчивую производительность для широкого спектра графических задач, включая игры, создание контента и профессиональные приложения. Одной из наиболее заметных особенностей NVIDIA PG506 242 является его большой объем памяти 24ГБ, который идеально подходит для обработки сложных и высокоразрешенных рабочих нагрузок. Тип памяти HBM2 и частота памяти 1215МГц дополнительно улучшают способность графического ядра обрабатывать большие наборы данных и памятьемкостные задачи с легкостью. Кроме того, кэш L2 объемом 24МБ помогает снизить задержку доступа к памяти, что приводит к более плавной общей производительности. С 3584 узлами оттенков и ТДП 165Вт, NVIDIA PG506 242 способна обеспечить впечатляющую визуальную отчетливость и плавные кадровые частоты в требовательных играх и профессиональных приложениях. Теоретическая производительность 10,32 ТФЛОПС дополнительно демонстрирует способность графического ядра эффективно обрабатывать сложные вычисления и графические задачи. В общем, NVIDIA PG506 242 - это мощное графическое ядро, предлагающее исключительную производительность, передовые возможности и достаточный объем памяти для широкого спектра приложений. Будь вы игроком, создателем контента или профессиональным пользователем, это графическое ядро - привлекательный выбор для тех, кто требует высокопроизводительной графической обработки.

Общая информация

Производитель
NVIDIA
Платформа
Desktop
Дата выпуска
April 2021
Название модели
PG506 242
Поколение
Tesla
Базоввая частота
930MHz
Boost Частота
1440MHz
Интерфейс шины
PCIe 4.0 x16

Характеристики памяти

Объем памяти
24GB
Тип памяти
HBM2
Шина памяти
?
Ширина шины памяти обозначает количество бит данных, которые видеопамять может передать за один такт. Чем больше ширина шины, тем больший объем данных может быть передан мгновенно, что делает ее одним из важнейших параметров видеопамяти. Пропускная способность памяти рассчитывается как: Пропускная способность памяти = Частота памяти x Ширина шины памяти / 8. Следовательно, если частоты памяти одинаковы, ширина шины памяти будет определять размер пропускной способности памяти.
3072bit
Частота памяти
1215MHz
Пропускная способность
?
Пропускная способность памяти — это скорость передачи данных между графическим чипом и видеопамятью. Он измеряется в байтах в секунду, и формула для его расчета: пропускная способность памяти = рабочая частота × ширина шины памяти / 8 бит.
933.1 GB/s

Теоретическая производительность

Пиксельный филлрейт
?
Скорость заполнения пикселей — это количество пикселей, которые графический процессор (GPU) может визуализировать в секунду, измеряется в мегапикселях/с (миллион пикселей в секунду) или GPixels/s (миллиард пикселей в секунду). Это наиболее часто используемый показатель для оценки производительности обработки пикселей видеокарты.
138.2 GPixel/s
Текстурный филлрейт
?
Скорость заполнения текстуры — это количество элементов карты текстур (текселей), которые графический процессор может сопоставить с пикселями за одну секунду.
322.6 GTexel/s
FP16 (half)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность. Числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики, а числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности.
10.32 TFLOPS
FP64 (double)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности, а числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.
5.161 TFLOPS
FP32 (float)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики, а числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.
10.114 TFLOPS

Другое

Потоковый мультипроцессор (SM)
?
Несколько потоковых процессоров (SP) вместе с другими ресурсами образуют потоковый мультипроцессор (SM), который также называется основным ядром графического процессора. Эти дополнительные ресурсы включают в себя такие компоненты, как планировщики деформации, регистры и общую память. SM можно считать сердцем графического процессора, аналогично ядру ЦП, при этом регистры и общая память являются дефицитными ресурсами внутри SM.
56
Блоки шейдинга
?
Самым фундаментальным процессором является потоковый процессор (SP), в котором выполняются определенные инструкции и задачи. Графические процессоры выполняют параллельные вычисления, что означает, что несколько процессоров SP работают одновременно для обработки задач.
3584
Кэш L1
192 KB (per SM)
Кэш L2
24MB
TDP
165W
Версия Vulkan
?
Vulkan — это кроссплатформенный графический и вычислительный API от Khronos Group, предлагающий высокую производительность и низкую нагрузку на процессор. Он позволяет разработчикам напрямую управлять графическим процессором, снижает затраты на рендеринг и поддерживает многопоточные и многоядерные процессоры.
N/A
Версия OpenCL
3.0

Бенчмарки

FP32 (float)
10.114 TFLOPS

По сравнению с другими GPU

FP32 (float) / TFLOPS
10.114 +0%
10.114 +0%
10.114
10.094 -0.2%
10.084 -0.3%