NVIDIA CMP 40HX
GPU NVIDIA CMP 40HX - надежный выбор для всех, кто нуждается в мощной и эффективной видеокарте для майнинга. С базовой частотой 1470МГц и максимальной частотой 1650МГц, эта видеокарта способна легко справиться с самыми требовательными майнинговыми задачами. 8 ГБ памяти GDDR6 с тактовой частотой 1750МГц обеспечивают плавную и эффективную работу, даже при работе с большими наборами данных.
2304 блока shading units и 4МБ кэш-памяти L2 также вносят свой вклад в общую производительность CMP 40HX, обеспечивая быструю и точную обработку сложных алгоритмов. TDP 185 Вт не только управляем, но и гарантирует эффективную работу видеокарты без излишнего потребления энергии.
С теоретической производительностью 7,603 TFLOPS CMP 40HX вполне способна справиться с широким спектром майнинговых задач, делая ее универсальным и надежным вариантом для майнеров всех уровней. Кроме того, ее десктопная платформа облегчает интеграцию в существующие майнинговые риги без лишних хлопот.
В целом, видеокарта NVIDIA CMP 40HX - мощное и эффективное решение для всех, кто нуждается в надежной видеокарте для майнинга. Благодаря потрясающим характеристикам и стабильной производительности, она обеспечит выполнение даже самых требовательных майнинговых операций.
Читать далее...
Общая информация
Производитель
NVIDIA
Платформа
Desktop
Дата выпуска
February 2021
Название модели
CMP 40HX
Поколение
Mining GPUs
Базоввая частота
1470MHz
Boost Частота
1650MHz
Интерфейс шины
PCIe 3.0 x16
Транзисторы
10,800 million
RT ядра
36
Tensor ядра
?
Тензорные ядра — это специализированные процессоры, разработанные специально для глубокого обучения, обеспечивающие более высокую производительность обучения и вывода по сравнению с обучением FP32. Они позволяют выполнять быстрые вычисления в таких областях, как компьютерное зрение, обработка естественного языка, распознавание речи, преобразование текста в речь и персонализированные рекомендации. Два наиболее заметных применения тензорных ядер — это DLSS (Deep Learning Super Sampling) и AI Denoiser для снижения шума.
288
TMU
?
Блоки наложения текстур (TMU) служат компонентами графического процессора, которые способны вращать, масштабировать и искажать двоичные изображения, а затем размещать их в виде текстур на любой плоскости заданной трехмерной модели. Этот процесс называется отображением текстур.
144
Производитель
TSMC
Размер процесса
12 nm
Архитектура
Turing
Характеристики памяти
Объем памяти
8GB
Тип памяти
GDDR6
Шина памяти
?
Ширина шины памяти обозначает количество бит данных, которые видеопамять может передать за один такт. Чем больше ширина шины, тем больший объем данных может быть передан мгновенно, что делает ее одним из важнейших параметров видеопамяти. Пропускная способность памяти рассчитывается как: Пропускная способность памяти = Частота памяти x Ширина шины памяти / 8. Следовательно, если частоты памяти одинаковы, ширина шины памяти будет определять размер пропускной способности памяти.
256bit
Частота памяти
1750MHz
Пропускная способность
?
Пропускная способность памяти — это скорость передачи данных между графическим чипом и видеопамятью. Он измеряется в байтах в секунду, и формула для его расчета: пропускная способность памяти = рабочая частота × ширина шины памяти / 8 бит.
448.0 GB/s
Теоретическая производительность
Пиксельный филлрейт
?
Скорость заполнения пикселей — это количество пикселей, которые графический процессор (GPU) может визуализировать в секунду, измеряется в мегапикселях/с (миллион пикселей в секунду) или GPixels/s (миллиард пикселей в секунду). Это наиболее часто используемый показатель для оценки производительности обработки пикселей видеокарты.
105.6 GPixel/s
Текстурный филлрейт
?
Скорость заполнения текстуры — это количество элементов карты текстур (текселей), которые графический процессор может сопоставить с пикселями за одну секунду.
237.6 GTexel/s
FP16 (half)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность. Числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики, а числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности.
15.21 TFLOPS
FP64 (double)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности, а числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.
237.6 GFLOPS
FP32 (float)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики, а числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.
7.451
TFLOPS
Другое
Потоковый мультипроцессор (SM)
?
Несколько потоковых процессоров (SP) вместе с другими ресурсами образуют потоковый мультипроцессор (SM), который также называется основным ядром графического процессора. Эти дополнительные ресурсы включают в себя такие компоненты, как планировщики деформации, регистры и общую память. SM можно считать сердцем графического процессора, аналогично ядру ЦП, при этом регистры и общая память являются дефицитными ресурсами внутри SM.
36
Блоки шейдинга
?
Самым фундаментальным процессором является потоковый процессор (SP), в котором выполняются определенные инструкции и задачи. Графические процессоры выполняют параллельные вычисления, что означает, что несколько процессоров SP работают одновременно для обработки задач.
2304
Кэш L1
64 KB (per SM)
Кэш L2
4MB
TDP
185W
Версия Vulkan
?
Vulkan — это кроссплатформенный графический и вычислительный API от Khronos Group, предлагающий высокую производительность и низкую нагрузку на процессор. Он позволяет разработчикам напрямую управлять графическим процессором, снижает затраты на рендеринг и поддерживает многопоточные и многоядерные процессоры.
1.3
Версия OpenCL
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
7.5
Разъемы питания
1x 8-pin
Шейдерная модель
6.6
ROP
?
Конвейер растровых операций (ROP) в первую очередь отвечает за расчеты освещения и отражений в играх, а также за управление такими эффектами, как сглаживание (AA), высокое разрешение, дым и огонь. Чем более требовательны к сглаживанию и световым эффектам в игре, тем выше требования к производительности для ROP; в противном случае это может привести к резкому падению частоты кадров.
64
Требуемый блок питания
450W
Бенчмарки
FP32 (float)
7.451
TFLOPS
Blender
1320
Vulkan
60353
OpenCL
97694
По сравнению с другими GPU
FP32 (float)
/ TFLOPS
Blender
Vulkan
OpenCL