NVIDIA Quadro RTX 4000 Max Q

NVIDIA Quadro RTX 4000 Max Q

О видеокарте

GPU NVIDIA Quadro RTX 4000 Max Q - впечатляющее графическое процессорное устройство профессионального уровня, которое предлагает надежное сочетание мощности, эффективности и передовых функций. С базовой тактовой частотой 780 МГц и тактовой частотой ускорения 1380 МГц, это ГПУ обеспечивает плавную и быструю производительность для требовательных профессиональных приложений. 8 ГБ памяти GDDR6 и тактовая частота памяти 1625 МГц предоставляют достаточные ресурсы для обработки больших наборов данных и сложных визуализаций. 2560 шейдерных блоков и 4 МБ кэш-памяти L2 способствуют высококачественной рендеринг и обработке изображений. Одной из выдающихся особенностей Quadro RTX 4000 Max Q является ее ТПД 80 Вт, что делает ее энергоэффективным вариантом для профессиональных рабочих станций. Это позволяет снизить энергопотребление и тепловыделение, что идеально подходит для компактных или мобильных рабочих станций, где управление теплом критично. Более того, теоретическая производительность 7,066 TFLOPS гарантирует, что ГПУ сможет обрабатывать широкий спектр профессиональных приложений, включая 3D-моделирование, проектирование CAD/CAM и научные симуляции. В целом, GPU NVIDIA Quadro RTX 4000 Max Q предлагает отличный баланс производительности, энергоэффективности и передовых функций, что делает его привлекательным выбором для профессионалов в отраслях, таких как архитектура, инженерное дело, дизайн и разработка программного обеспечения.

Общая информация

Производитель
NVIDIA
Платформа
Professional
Дата выпуска
May 2019
Название модели
Quadro RTX 4000 Max Q
Поколение
Quadro Mobile
Базоввая частота
780MHz
Boost Частота
1380MHz
Интерфейс шины
PCIe 3.0 x16

Характеристики памяти

Объем памяти
8GB
Тип памяти
GDDR6
Шина памяти
?
Ширина шины памяти обозначает количество бит данных, которые видеопамять может передать за один такт. Чем больше ширина шины, тем больший объем данных может быть передан мгновенно, что делает ее одним из важнейших параметров видеопамяти. Пропускная способность памяти рассчитывается как: Пропускная способность памяти = Частота памяти x Ширина шины памяти / 8. Следовательно, если частоты памяти одинаковы, ширина шины памяти будет определять размер пропускной способности памяти.
256bit
Частота памяти
1625MHz
Пропускная способность
?
Пропускная способность памяти — это скорость передачи данных между графическим чипом и видеопамятью. Он измеряется в байтах в секунду, и формула для его расчета: пропускная способность памяти = рабочая частота × ширина шины памяти / 8 бит.
416.0 GB/s

Теоретическая производительность

Пиксельный филлрейт
?
Скорость заполнения пикселей — это количество пикселей, которые графический процессор (GPU) может визуализировать в секунду, измеряется в мегапикселях/с (миллион пикселей в секунду) или GPixels/s (миллиард пикселей в секунду). Это наиболее часто используемый показатель для оценки производительности обработки пикселей видеокарты.
88.32 GPixel/s
Текстурный филлрейт
?
Скорость заполнения текстуры — это количество элементов карты текстур (текселей), которые графический процессор может сопоставить с пикселями за одну секунду.
220.8 GTexel/s
FP16 (half)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность. Числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики, а числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности.
14.13 TFLOPS
FP64 (double)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности, а числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.
220.8 GFLOPS
FP32 (float)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики, а числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.
7.207 TFLOPS

Другое

Потоковый мультипроцессор (SM)
?
Несколько потоковых процессоров (SP) вместе с другими ресурсами образуют потоковый мультипроцессор (SM), который также называется основным ядром графического процессора. Эти дополнительные ресурсы включают в себя такие компоненты, как планировщики деформации, регистры и общую память. SM можно считать сердцем графического процессора, аналогично ядру ЦП, при этом регистры и общая память являются дефицитными ресурсами внутри SM.
40
Блоки шейдинга
?
Самым фундаментальным процессором является потоковый процессор (SP), в котором выполняются определенные инструкции и задачи. Графические процессоры выполняют параллельные вычисления, что означает, что несколько процессоров SP работают одновременно для обработки задач.
2560
Кэш L1
64 KB (per SM)
Кэш L2
4MB
TDP
80W
Версия Vulkan
?
Vulkan — это кроссплатформенный графический и вычислительный API от Khronos Group, предлагающий высокую производительность и низкую нагрузку на процессор. Он позволяет разработчикам напрямую управлять графическим процессором, снижает затраты на рендеринг и поддерживает многопоточные и многоядерные процессоры.
1.3
Версия OpenCL
3.0

Бенчмарки

FP32 (float)
7.207 TFLOPS
Blender
1916
OctaneBench
43

По сравнению с другими GPU

FP32 (float) / TFLOPS
7.311 +1.4%
7.261 +0.7%
7.025 -2.5%