NVIDIA Tesla K40m

NVIDIA Tesla K40m

О видеокарте

Графический процессор NVIDIA Tesla K40m - это мощная профессиональная платформа, созданная для выполнения задач высокопроизводительных вычислений. С базовой частотой 745МГц и частотой ускорения 876МГц, этот GPU обеспечивает впечатляющую скорость обработки и эффективность. 12 ГБ GDDR5 памяти и частота памяти 1502МГц гарантируют, что он может легко обрабатывать большие наборы данных и сложные вычисления. Одной из ключевых особенностей Tesla K40m является наличие 2880 шейдерных блоков, что позволяет обеспечить исключительные возможности параллельной обработки. В сочетании с большим кешем L2 объемом 1536 КБ, это позволяет GPU эффективно обрабатывать сложные вычисления и операции с данными. Несмотря на высокую производительность, Tesla K40m остается эффективным с TDP 245 Вт. Это означает, что он может обеспечить впечатляющую вычислительную мощность, не потребляя излишние объемы энергии, что делает его практичным выбором для профессионального использования. С теоретической производительностью 5,046 TFLOPS, Tesla K40m хорошо подходит для широкого спектра приложений высокопроизводительных вычислений, включая научные исследования, анализ данных и машинное обучение. Его мощные возможности и эффективный дизайн делают его ценным инструментом для профессионалов, нуждающихся в ускоренной вычислительной мощности. В общем, графический процессор NVIDIA Tesla K40m предлагает выдающуюся производительность, эффективность и надежность, делая его идеальным выбором для профессионалов, работающих в требовательных вычислительных средах. Будь то решение сложных симуляций или обработка больших массивов данных, этот GPU обеспечивает необходимую мощность и скорость для обработки самых сложных задач легко.

Общая информация

Производитель
NVIDIA
Платформа
Professional
Дата выпуска
November 2013
Название модели
Tesla K40m
Поколение
Tesla
Базоввая частота
745MHz
Boost Частота
876MHz
Интерфейс шины
PCIe 3.0 x16
Транзисторы
7,080 million
TMU
?
Блоки наложения текстур (TMU) служат компонентами графического процессора, которые способны вращать, масштабировать и искажать двоичные изображения, а затем размещать их в виде текстур на любой плоскости заданной трехмерной модели. Этот процесс называется отображением текстур.
240
Производитель
TSMC
Размер процесса
28 nm
Архитектура
Kepler

Характеристики памяти

Объем памяти
12GB
Тип памяти
GDDR5
Шина памяти
?
Ширина шины памяти обозначает количество бит данных, которые видеопамять может передать за один такт. Чем больше ширина шины, тем больший объем данных может быть передан мгновенно, что делает ее одним из важнейших параметров видеопамяти. Пропускная способность памяти рассчитывается как: Пропускная способность памяти = Частота памяти x Ширина шины памяти / 8. Следовательно, если частоты памяти одинаковы, ширина шины памяти будет определять размер пропускной способности памяти.
384bit
Частота памяти
1502MHz
Пропускная способность
?
Пропускная способность памяти — это скорость передачи данных между графическим чипом и видеопамятью. Он измеряется в байтах в секунду, и формула для его расчета: пропускная способность памяти = рабочая частота × ширина шины памяти / 8 бит.
288.4 GB/s

Теоретическая производительность

Пиксельный филлрейт
?
Скорость заполнения пикселей — это количество пикселей, которые графический процессор (GPU) может визуализировать в секунду, измеряется в мегапикселях/с (миллион пикселей в секунду) или GPixels/s (миллиард пикселей в секунду). Это наиболее часто используемый показатель для оценки производительности обработки пикселей видеокарты.
52.56 GPixel/s
Текстурный филлрейт
?
Скорость заполнения текстуры — это количество элементов карты текстур (текселей), которые графический процессор может сопоставить с пикселями за одну секунду.
210.2 GTexel/s
FP64 (double)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности, а числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.
1.682 TFLOPS
FP32 (float)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики, а числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.
4.945 TFLOPS

Другое

Блоки шейдинга
?
Самым фундаментальным процессором является потоковый процессор (SP), в котором выполняются определенные инструкции и задачи. Графические процессоры выполняют параллельные вычисления, что означает, что несколько процессоров SP работают одновременно для обработки задач.
2880
Кэш L1
16 KB (per SMX)
Кэш L2
1536KB
TDP
245W
Версия Vulkan
?
Vulkan — это кроссплатформенный графический и вычислительный API от Khronos Group, предлагающий высокую производительность и низкую нагрузку на процессор. Он позволяет разработчикам напрямую управлять графическим процессором, снижает затраты на рендеринг и поддерживает многопоточные и многоядерные процессоры.
1.1
Версия OpenCL
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 (11_1)
CUDA
3.5
Шейдерная модель
5.1
ROP
?
Конвейер растровых операций (ROP) в первую очередь отвечает за расчеты освещения и отражений в играх, а также за управление такими эффектами, как сглаживание (AA), высокое разрешение, дым и огонь. Чем более требовательны к сглаживанию и световым эффектам в игре, тем выше требования к производительности для ROP; в противном случае это может привести к резкому падению частоты кадров.
48
Требуемый блок питания
550W

Бенчмарки

FP32 (float)
4.945 TFLOPS
OctaneBench
69

По сравнению с другими GPU

FP32 (float) / TFLOPS
5.147 +4.1%
5.092 +3%
4.945
4.883 -1.3%
4.752 -3.9%
OctaneBench
123 +78.3%