NVIDIA Tesla K20Xm
Sobre GPU
A NVIDIA Tesla K20Xm é uma GPU de nível profissional projetada para tarefas de computação de alto desempenho. Com 6GB de memória GDDR5 e uma frequência de memória de 1300MHz, esta GPU pode lidar com grandes conjuntos de dados e cálculos complexos com facilidade. As 2688 unidades de sombreamento permitem o processamento paralelo, tornando-a ideal para aplicações científicas, de engenharia e financeiras.
O desempenho teórico de 3.935 TFLOPS do Tesla K20Xm garante que ele possa lidar com cargas de trabalho computacionais exigentes, como simulações e análises de dados. O cache L2 de 1536KB permite um acesso rápido aos dados, melhorando ainda mais o desempenho geral.
Uma das características marcantes do Tesla K20Xm é a sua alta eficiência energética, com um TDP de 235W. Isso significa que ele pode fornecer um desempenho excepcional enquanto minimiza o consumo de energia, tornando-o uma escolha econômica para data centers e outros ambientes de computação de alto desempenho.
A NVIDIA Tesla K20Xm também é conhecida por sua confiabilidade e estabilidade, com drivers robustos e suporte para principais aplicativos de computação científica e HPC.
Em conclusão, a NVIDIA Tesla K20Xm é uma excelente escolha para profissionais e organizações que necessitam de uma GPU para tarefas de computação intensivas. Seu alto desempenho, generosa capacidade de memória e eficiência energética a tornam um recurso valioso para uma ampla gama de aplicações. Seja rodando simulações, analisando grandes conjuntos de dados ou realizando cálculos complexos, o Tesla K20Xm oferece o desempenho e a confiabilidade necessários para cargas de trabalho exigentes.
Básico
Nome do rótulo
NVIDIA
Plataforma
Professional
Data de lançamento
November 2012
Nome do modelo
Tesla K20Xm
Geração
Tesla
Interface de ônibus
PCIe 3.0 x16
Especificações de memória
Tamanho da Memória
6GB
Tipo de Memória
GDDR5
Barramento de Memória
?
A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.
384bit
Relógio de Memória
1300MHz
Largura de Banda
?
A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.
249.6 GB/s
Desempenho Teórico
Taxa de Pixel
?
A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.
40.99 GPixel/s
Taxa de Textura
?
A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.
164.0 GTexel/s
FP64 (duplo)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.
1312 GFLOPS
FP32 (flutuante)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.
4.014
TFLOPS
Diversos
Unidades de Sombreamento
?
A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.
2688
Cache L1
16 KB (per SMX)
Cache L2
1536KB
TDP
235W
Versão Vulkan
?
Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.
1.1
Versão OpenCL
3.0
Classificações
FP32 (flutuante)
Pontuação
4.014
TFLOPS
Blender
Pontuação
376
OctaneBench
Pontuação
62
Comparado com outra GPU
FP32 (flutuante)
/ TFLOPS
Blender
OctaneBench