NVIDIA Quadro RTX 4000 Max Q
Sobre GPU
A GPU NVIDIA Quadro RTX 4000 Max Q é uma impressionante unidade de processamento gráfico de qualidade profissional que oferece uma sólida combinação de potência, eficiência e recursos avançados. Com uma velocidade de clock base de 780MHz e uma velocidade de clock de impulso de 1380MHz, esta GPU oferece desempenho suave e rápido para aplicações profissionais exigentes.
Os 8GB de memória GDDR6 e uma velocidade de clock de memória de 1625MHz fornecem recursos amplos para lidar com grandes conjuntos de dados e visualizações complexas. As 2560 unidades de sombreamento e 4MB de cache L2 contribuem para capacidades superiores de renderização e processamento de imagens.
Uma das principais características do Quadro RTX 4000 Max Q é seu TDP de 80W, tornando-o uma opção com eficiência energética para estações de trabalho profissionais. Isso permite um consumo de energia mais baixo e geração de calor, ideal para estações de trabalho compactas ou móveis onde o gerenciamento térmico é crucial.
Além disso, o desempenho teórico de 7.066 TFLOPS garante que a GPU possa lidar com uma ampla gama de aplicações profissionais, incluindo renderização 3D, design CAD/CAM e simulações científicas.
Em geral, a GPU NVIDIA Quadro RTX 4000 Max Q oferece um excelente equilíbrio de desempenho, eficiência energética e recursos avançados, tornando-a uma escolha convincente para profissionais em indústrias como arquitetura, engenharia, design e desenvolvimento de software.
Básico
Nome do rótulo
NVIDIA
Plataforma
Professional
Data de lançamento
May 2019
Nome do modelo
Quadro RTX 4000 Max Q
Geração
Quadro Mobile
Relógio Base
780MHz
Relógio Boost
1380MHz
Interface de ônibus
PCIe 3.0 x16
Transistores
13,600 million
Núcleos RT
40
Núcleos Tensor
?
Os Tensor Cores são unidades de processamento especializadas projetadas especificamente para aprendizado profundo, oferecendo maior desempenho de treinamento e inferência em comparação ao treinamento FP32.
320
TMUs
?
As Unidades de Mapeamento de Textura (TMUs) servem como componentes da GPU, capazes de girar, dimensionar e distorcer imagens binárias.
160
Fundição
TSMC
Tamanho do Processo
12 nm
Arquitetura
Turing
Especificações de memória
Tamanho da Memória
8GB
Tipo de Memória
GDDR6
Barramento de Memória
?
A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.
256bit
Relógio de Memória
1625MHz
Largura de Banda
?
A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.
416.0 GB/s
Desempenho Teórico
Taxa de Pixel
?
A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.
88.32 GPixel/s
Taxa de Textura
?
A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.
220.8 GTexel/s
FP16 (metade)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados em aplicações como aprendizado de máquina.
14.13 TFLOPS
FP64 (duplo)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.
220.8 GFLOPS
FP32 (flutuante)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.
7.207
TFLOPS
Diversos
Contagem de SM
?
Vários Processadores de Streaming (SPs), juntamente com outros recursos, formam um Multiprocessador de Streaming (SM), que também é referido como um núcleo principal da GPU.
40
Unidades de Sombreamento
?
A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.
2560
Cache L1
64 KB (per SM)
Cache L2
4MB
TDP
80W
Versão Vulkan
?
Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.
1.3
Versão OpenCL
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
7.5
Conectores de Energia
None
Modelo de Shader
6.6
ROPs
?
O Raster Operations Pipeline (ROPs) é responsável por lidar com cálculos de iluminação e reflexão em jogos, além de gerenciar efeitos como anti-aliasing (AA), alta resolução, fumaça e fogo.
64
Classificações
FP32 (flutuante)
Pontuação
7.207
TFLOPS
Blender
Pontuação
1916
OctaneBench
Pontuação
43
Comparado com outra GPU
FP32 (flutuante)
/ TFLOPS
Blender
OctaneBench