NVIDIA H200 NVL
Sobre GPU
A GPU NVIDIA H200 NVL é uma potência projetada para computação de alto desempenho e aplicações avançadas de IA, tornando-se um ativo essencial para profissionais em ciência de dados, aprendizado profundo e simulações complexas. Com um clock base robusto de 1365 MHz e um clock de boost que chega a 1785 MHz, os usuários podem esperar um desempenho impressionante em uma variedade de tarefas exigentes.
Uma das características marcantes da H200 NVL é sua colossal memória HBM3e de 141 GB, que permite o processamento de grandes conjuntos de dados com velocidade e eficiência excepcionais. O clock de memória de 1313 MHz garante que as taxas de transferência de dados sejam otimizadas, proporcionando uma experiência contínua mesmo em aplicações que exigem muita memória. Com 16896 unidades de sombreamento e um generoso cache L2 de 50 MB, esta GPU está bem equipada para lidar com cálculos complexos e gráficos de alta resolução.
Oferecendo um desempenho teórico de 59,114 TFLOPS, a H200 NVL se destaca em tarefas como ray tracing em tempo real e treinamento de modelos de machine learning em grande escala, redefinindo os padrões de desempenho em sua categoria. Embora o TDP de 600W possa exigir soluções de refrigeração adequadas, a compensação é justificada pelas capacidades computacionais inigualáveis que oferece.
Em conclusão, a GPU NVIDIA H200 NVL é uma das melhores escolhas para profissionais que buscam desempenho incomparável e tecnologia de ponta, reforçando a dominância da NVIDIA no mercado de GPUs para aplicações intensivas em computação. Seja para projetos de nível empresarial ou iniciativas de pesquisa ambiciosas, esta GPU é projetada para lidar com tudo isso.
Básico
Nome do rótulo
NVIDIA
Plataforma
Desktop
Data de lançamento
November 2024
Nome do modelo
H200 NVL
Geração
Tesla Hopper(Hxx)
Relógio Base
1365 MHz
Relógio Boost
1785 MHz
Interface de ônibus
PCIe 5.0 x16
Transistores
80 billion
Núcleos Tensor
?
Os Tensor Cores são unidades de processamento especializadas projetadas especificamente para aprendizado profundo, oferecendo maior desempenho de treinamento e inferência em comparação ao treinamento FP32.
528
TMUs
?
As Unidades de Mapeamento de Textura (TMUs) servem como componentes da GPU, capazes de girar, dimensionar e distorcer imagens binárias.
528
Fundição
TSMC
Tamanho do Processo
5 nm
Arquitetura
Hopper
Especificações de memória
Tamanho da Memória
141GB
Tipo de Memória
HBM3e
Barramento de Memória
?
A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.
5120bit
Relógio de Memória
1313 MHz
Largura de Banda
?
A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.
3.36TB/s
Desempenho Teórico
Taxa de Pixel
?
A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.
42.84 GPixel/s
Taxa de Textura
?
A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.
942.5 GTexel/s
FP16 (metade)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados em aplicações como aprendizado de máquina.
241.3 TFLOPS
FP64 (duplo)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.
30.16 TFLOPS
FP32 (flutuante)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.
59.114
TFLOPS
Diversos
Contagem de SM
?
Vários Processadores de Streaming (SPs), juntamente com outros recursos, formam um Multiprocessador de Streaming (SM), que também é referido como um núcleo principal da GPU.
132
Unidades de Sombreamento
?
A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.
16896
Cache L1
256 KB (per SM)
Cache L2
50 MB
TDP
600W
Versão Vulkan
?
Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.
N/A
Versão OpenCL
3.0
OpenGL
N/A
DirectX
N/A
CUDA
9.0
Conectores de Energia
8-pin EPS
Modelo de Shader
N/A
ROPs
?
O Raster Operations Pipeline (ROPs) é responsável por lidar com cálculos de iluminação e reflexão em jogos, além de gerenciar efeitos como anti-aliasing (AA), alta resolução, fumaça e fogo.
24
PSU Sugerido
1000 W
Classificações
FP32 (flutuante)
Pontuação
59.114
TFLOPS
Comparado com outra GPU
FP32 (flutuante)
/ TFLOPS