Intel Data Center GPU Max Subsystem

Intel Data Center GPU Max Subsystem

Sobre GPU

A GPU Intel Data Center Max Subsystem é uma unidade de processamento gráfico de alto desempenho e de qualidade profissional, projetada para aplicações em centros de dados. Com uma velocidade de clock base de 900MHz e uma velocidade de boost de 1600MHz, esta GPU oferece uma impressionante capacidade de processamento para cargas de trabalho exigentes. Uma das características marcantes desta GPU é o seu enorme tamanho de memória de 128GB HBM2e, proporcionando capacidade suficiente para lidar com grandes conjuntos de dados e cálculos complexos. Aliado a uma velocidade de clock de memória de 1565MHz, a GPU pode lidar eficientemente com tarefas intensivas de memória sem sacrificar o desempenho. Com impressionantes 16384 unidades de sombreamento e 408MB de cache L2, a GPU oferece excepcionais capacidades de processamento paralelo, tornando-a adequada para aprendizado de máquina, análise de dados e outras cargas de trabalho impulsionadas por IA. O TDP de 2400W indica que esta GPU consome muita energia, portanto, refrigeração e fornecimento de energia adequados são essenciais para um desempenho ótimo. O desempenho teórico de 52,43 TFLOPS demonstra a imensa capacidade de computação desta GPU, tornando-a uma opção atraente para ambientes de centro de dados onde a computação de alto desempenho é uma prioridade. No geral, a GPU Intel Data Center Max Subsystem é uma escolha convincente para implantações em centros de dados que exigem capacidades robustas, escaláveis e de alto desempenho de processamento gráfico. Suas especificações e recursos impressionantes a tornam bem equipada para lidar com as demandas das modernas cargas de trabalho de centros de dados, e com certeza será um ativo valioso para organizações focadas em tarefas avançadas de computação.

Básico

Nome do rótulo
Intel
Plataforma
Professional
Data de lançamento
January 2023
Nome do modelo
Data Center GPU Max Subsystem
Geração
Data Center GPU
Relógio Base
900MHz
Relógio Boost
1600MHz
Interface de ônibus
PCIe 5.0 x16
Transistores
100,000 million
Núcleos RT
128
Núcleos Tensor
?
Os Tensor Cores são unidades de processamento especializadas projetadas especificamente para aprendizado profundo, oferecendo maior desempenho de treinamento e inferência em comparação ao treinamento FP32.
1024
TMUs
?
As Unidades de Mapeamento de Textura (TMUs) servem como componentes da GPU, capazes de girar, dimensionar e distorcer imagens binárias.
1024
Fundição
Intel
Tamanho do Processo
10 nm
Arquitetura
Generation 12.5

Especificações de memória

Tamanho da Memória
128GB
Tipo de Memória
HBM2e
Barramento de Memória
?
A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.
8192bit
Relógio de Memória
1565MHz
Largura de Banda
?
A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.
3205 GB/s

Desempenho Teórico

Taxa de Pixel
?
A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.
0 MPixel/s
Taxa de Textura
?
A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.
1638 GTexel/s
FP16 (metade)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados em aplicações como aprendizado de máquina.
52.43 TFLOPS
FP64 (duplo)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.
52.43 TFLOPS
FP32 (flutuante)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.
51.381 TFLOPS

Diversos

Unidades de Sombreamento
?
A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.
16384
Cache L1
64 KB (per EU)
Cache L2
408MB
TDP
2400W
Versão Vulkan
?
Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.
N/A
Versão OpenCL
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 (12_1)
Conectores de Energia
1x 16-pin
Modelo de Shader
6.6
PSU Sugerido
2800W

Classificações

FP32 (flutuante)
Pontuação
51.381 TFLOPS

Comparado com outra GPU

FP32 (flutuante) / TFLOPS
68.32 +33%
62.546 +21.7%
45.676 -11.1%
40.423 -21.3%