AMD Radeon Instinct MI250
Sobre GPU
A GPU AMD Radeon Instinct MI250 é uma placa gráfica de nível profissional projetada para computação de alto desempenho e tarefas de processamento de dados. Com uma velocidade de clock base de 1000MHz e uma velocidade de clock de reforço de 1700MHz, esta GPU é capaz de oferecer um desempenho excepcional para uma ampla gama de aplicações.
Uma das características marcantes do Radeon Instinct MI250 é sua enorme memória de 128GB de HBM2e, o que a diferencia de muitas outras GPUs no mercado. Este grande tamanho de memória, combinado com uma velocidade de clock de memória de 1600MHz, permite que o MI250 lide com grandes conjuntos de dados e cálculos complexos com facilidade.
Com 13312 unidades de sombreamento e 16MB de cache L2, o Radeon Instinct MI250 é capaz de lidar com cargas de trabalho exigentes e oferecer desempenho rápido e eficiente. A GPU também possui um TDP de 500W, o que pode estar no lado mais alto, mas é justificado dado seu impressionante desempenho teórico de 45,26 TFLOPS.
Em geral, a GPU AMD Radeon Instinct MI250 é uma potência quando se trata de casos de uso profissional. Desde pesquisa científica até aprendizado de máquina e inteligência artificial, esta GPU tem a capacidade de lidar com as tarefas mais complexas e intensivas em dados. Embora talvez não seja uma escolha prática para jogos casuais ou uso diário, o MI250 se destaca no mundo da computação de alto desempenho e é a escolha principal para profissionais que necessitam de capacidades excepcionais de GPU.
Básico
Nome do rótulo
AMD
Plataforma
Professional
Data de lançamento
November 2021
Nome do modelo
Radeon Instinct MI250
Geração
Radeon Instinct
Relógio Base
1000MHz
Relógio Boost
1700MHz
Interface de ônibus
PCIe 4.0 x16
Especificações de memória
Tamanho da Memória
128GB
Tipo de Memória
HBM2e
Barramento de Memória
?
A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.
8192bit
Relógio de Memória
1600MHz
Largura de Banda
?
A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.
3277 GB/s
Desempenho Teórico
Taxa de Pixel
?
A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.
0 MPixel/s
Taxa de Textura
?
A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.
1414 GTexel/s
FP16 (metade)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados em aplicações como aprendizado de máquina.
362.1 TFLOPS
FP64 (duplo)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.
45.26 TFLOPS
FP32 (flutuante)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.
46.165
TFLOPS
Diversos
Unidades de Sombreamento
?
A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.
13312
Cache L1
16 KB (per CU)
Cache L2
16MB
TDP
500W
Classificações
FP32 (flutuante)
Pontuação
46.165
TFLOPS
Comparado com outra GPU
FP32 (flutuante)
/ TFLOPS