NVIDIA Tesla P100 PCIe 16 GB

NVIDIA Tesla P100 PCIe 16 GB

Informazioni sulla GPU

La GPU NVIDIA Tesla P100 PCIe 16 GB è una potente GPU di grado professionale progettata per applicazioni di calcolo ad alte prestazioni e di apprendimento profondo. Con un clock base di 1190MHz e un boost clock di 1329MHz, questa GPU offre velocità di elaborazione estremamente veloci per gestire carichi di lavoro molto impegnativi. I 16GB di memoria HBM2 e un clock di memoria di 715MHz garantiscono che la GPU abbia ampio spazio di banda per gestire grandi set di dati e calcoli complessi. Le 3584 unità di shading e 4MB di cache L2 migliorano ulteriormente la capacità della GPU di gestire efficacemente compiti di elaborazione parallela. Una delle caratteristiche più sorprendenti del Tesla P100 è la sua impressionante performance teorica di 9.526 TFLOPS, rendendolo particolarmente adatto per l'apprendimento automatico, l'intelligenza artificiale e altre attività intensive di calcolo. Inoltre, il TDP di 250W garantisce che la GPU possa mantenere elevati livelli di performance senza surriscaldarsi o consumare eccessiva energia. In termini pratici, il Tesla P100 eccelle in compiti come addestramento di apprendimento automatico, analisi dei dati e simulazioni scientifiche. La sua elevata capacità e banda di memoria lo rendono adatto per gestire modelli e set di dati di apprendimento profondo su larga scala. Nel complesso, la GPU NVIDIA Tesla P100 PCIe 16 GB è una soluzione di altissimo livello per professionisti e organizzazioni che necessitano di prestazioni impeccabili per i loro carichi di lavoro ad alte prestazioni. La combinazione di elevati clock, generosa capacità di memoria e uso efficiente dell'energia lo rende un'opzione di rilievo per coloro che hanno bisogno delle migliori prestazioni per le proprie applicazioni.

Di base

Nome dell'etichetta
NVIDIA
Piattaforma
Professional
Data di rilascio
June 2016
Nome del modello
Tesla P100 PCIe 16 GB
Generazione
Tesla
Clock base
1190MHz
Boost Clock
1329MHz
Interfaccia bus
PCIe 3.0 x16

Specifiche della memoria

Dimensione memoria
16GB
Tipo di memoria
HBM2
Bus memoria
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La larghezza del bus di memoria si riferisce al numero di bit di dati che la memoria video può trasferire in un singolo ciclo di clock. Maggiore è la larghezza del bus, maggiore è la quantità di dati che può essere trasmessa istantaneamente. La larghezza del bus di memoria è un parametro cruciale della memoria video. La larghezza di banda della memoria si calcola così: Larghezza di banda della memoria = Frequenza della memoria x Larghezza del bus di memoria / 8.
4096bit
Clock memoria
715MHz
Larghezza di banda
?
La larghezza di banda della memoria si riferisce alla velocità di trasferimento dati tra il chip grafico e la memoria video. Si misura in byte al secondo e la formula per calcolarla è: larghezza di banda della memoria = frequenza di lavoro × larghezza del bus di memoria / 8 bit.
732.2 GB/s

Prestazioni teoriche

Tasso di pixel
?
Il tasso di riempimento dei pixel si riferisce al numero di pixel che una unità di elaborazione grafica (GPU) può renderizzare al secondo, misurato in MPixel/s o GPixel/s. È la metrica più comunemente usata per valutare le prestazioni di elaborazione dei pixel di una scheda grafica.
127.6 GPixel/s
Tasso di texture
?
Il tasso di riempimento della texture si riferisce al numero di elementi di mappa texture (texel) che una GPU può mappare su pixel in un secondo.
297.7 GTexel/s
FP16 (metà)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a metà precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
19.05 TFLOPS
FP64 (doppio)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a doppia precisione (64 bit) sono richiesti per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'alta precisione.
4.763 TFLOPS
FP32 (virgola mobile)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri a virgola mobile a precisione singola (32 bit) vengono utilizzati per attività comuni di elaborazione grafica e multimediale, mentre i numeri a virgola mobile a precisione doppia (64 bit) sono necessari per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'elevata precisione. I numeri a virgola mobile a mezza precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
9.335 TFLOPS

Varie

Conteggio SM
?
Più processori di streaming (SP), insieme ad altre risorse, formano un multiprocessore di streaming (SM), che è anche considerato come il nucleo principale di una GPU. Queste risorse aggiuntive includono componenti come i programmi di schedulazione warp, i registri e la memoria condivisa.
56
Unità di ombreggiatura
?
L'unità di elaborazione più fondamentale è il processore di streaming (SP), dove vengono eseguite istruzioni e compiti specifici. Le GPU eseguono il calcolo parallelo, il che significa che più SP lavorano contemporaneamente per elaborare i compiti.
3584
Cache L1
24 KB (per SM)
Cache L2
4MB
TDP
250W
Versione Vulkan
?
Vulkan è un'API di grafica e calcolo multipiattaforma di Khronos Group, che offre prestazioni elevate e un basso sovraccarico della CPU. Consente agli sviluppatori di controllare direttamente la GPU, riduce il sovraccarico del rendering e supporta processori multi-threading e multi-core.
1.3
Versione OpenCL
3.0

Classifiche

FP32 (virgola mobile)
Punto
9.335 TFLOPS
Blender
Punto
1200
OctaneBench
Punto
217

Rispetto ad altre GPU

FP32 (virgola mobile) / TFLOPS
9.432 +1%
Blender
1256 +4.7%
1222 +1.8%
1154 -3.8%